facebook

دروس Python في سلا

أعثر على مدرس python المناسب في سلا.
تعلم python مع مدرسينا في منزلك أو عندهم

6 مدرس python في سلا

0 معلمين في قائمة المفضلين
+

6 مدرس python في سلا

Python · برمجيات الكمبيوتر
برمجيات الكمبيوتر · فوتوشوب · Python
معلم موثوق: مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك. #### اهداف الدورة: - **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي. - **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي. - **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق. - **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية. - **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:** - ما هو التعلم الآلي؟ - أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز - تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة 2. **أساسيات برمجة بايثون:** - مقدمة إلى برمجة بايثون - هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas) - معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn) 3. **البدء مع PyTorch:** - مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي - إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت - فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية 4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:** - تجهيز البيانات وإعدادها - تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار - بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch 5. **نماذج التدريب والتقييم:** - فهم العملية التدريبية - وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس 6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:** - مقدمة في الشبكات العصبية - بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch - استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور 7. **مشاريع وتطبيقات عملية:** - مشاريع عملية لتعزيز التعلم - تطبيقات واقعية ودراسات حالة - نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة 8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:** - استكشاف المزيد من مصادر التعلم - الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي - التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة #### من يجب عليه التسجيل: - مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي - الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون - علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي #### المتطلبات الأساسية: - معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية - لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي - كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي - استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها - تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي - اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.
Python · برمجيات الكمبيوتر
معلم موثوق: يقدم هذا البرنامج الشامل نظرة عميقة في عالم علوم الكمبيوتر والبرمجة، ويغطي مجالين أساسيين: الخوارزميات وبايثون، وهو مصمم للمبتدئين، وكذلك لأولئك الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في هذه المجالات. الجزء الأول: أساسيات الخوارزميات في هذا القسم الأول، سنستكشف المفاهيم الأساسية للخوارزميات، بما في ذلك هياكل البيانات، وتقنيات الفرز، والبحث، والتعقيد الخوارزمي، والمزيد. سوف تقوم بتطوير القدرة على تصميم وتحليل وتحسين الخوارزميات لحل مجموعة متنوعة من المشاكل. الجزء الثاني: البرمجة بلغة بايثون يركز الجزء الثاني من الدورة على البرمجة بلغة بايثون، وهي لغة تتميز ببساطتها وتعدد استخداماتها. ستتعلم أساسيات لغة بايثون، بما في ذلك المتغيرات والحلقات والوظائف والمكتبات شائعة الاستخدام. ستضع معرفتك موضع التنفيذ من خلال أتمتة المهام وتطوير تطبيقات الويب وإجراء تحليل البيانات. تعتبر هذه الدورة الشاملة مثالية لأولئك الذين يرغبون في اكتساب أساس متين في علوم الكمبيوتر، من النظرية إلى التطبيق. سواء كنت مبتدئًا تمامًا أو تتطلع إلى توسيع مهاراتك في البرمجة، سيساعدك هذا البرنامج على تحقيق أهدافك
علوم الكمبيوتر · برمجيات الكمبيوتر · Python
معلم موثوق: ستعلمك هذه الدورة الشاملة حول استخراج البيانات باستخدام Python كيفية جمع البيانات وتحليلها والاستفادة منها من مصادر مختلفة. من خلال الأمثلة العملية والمشاريع الواقعية، ستتعلم كيفية استخدام Python لأتمتة جمع البيانات، واستخراج الرؤى ذات الصلة، وتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. اكتب لي وصفًا لدورة تطوير مواقع الويب للمتدربين فيما يلي وصف للدورة التدريبية للمتدربين في تطوير مواقع الويب. تم تصميم هذا الوصف لجذب المتعلمين المهتمين بتعلم كيفية إنشاء مواقع الويب، من خلال تسليط الضوء على المهارات التي سيتعلمونها والفوائد التي سيستفيدون منها. عنوان الدورة: تطوير مواقع الويب: من المبتدئ إلى الخبير وصف : تعرف على كيفية إنشاء مواقع ويب احترافية من خلال الدورة التدريبية الشاملة لتطوير مواقع الويب، والمصممة للمتعلمين من جميع المستويات. سواء كنت مبتدئًا يتطلع إلى تعلم الأساسيات أو مطورًا يتطلع إلى تعميق مهاراتك، سترشدك هذه الدورة خلال كل خطوة من عملية إنشاء مواقع ويب حديثة وتفاعلية. محتوى الدورة : مقدمة لتطوير الويب: فهم كيفية عمل الويب مقدمة إلى HTML وCSS إنشاء أول صفحة ويب خاصة بك CSS المتقدم والتصميم المستجيب: التخطيط مع Flexbox والشبكة تصميم موقع مستجيب لجميع الأجهزة مقدمة إلى معالجات CSS الأولية (Sass، LESS) جافا سكريبت والبرمجة من جانب العميل: أساسيات جافا سكريبت التلاعب بـ DOM مقدمة إلى مكتبات JavaScript (jQuery، React) تطوير جانب الخادم: مقدمة إلى Node.js إنشاء واجهة برمجة تطبيقات REST الاتصال بقاعدة بيانات (MongoDB، SQL) الأطر والأدوات الحديثة: اكتشاف الأطر الشائعة (Vue.js، Angular) استخدام مديري الحزم (npm، Yarn) مقدمة إلى Git وGitHub للإصدارات أمن وتحسين مواقع الويب: ممارسات أمان الويب الأساسية تحسين أداء الموقع تقنيات SEO لتحسين SEO المشروع النهائي: إنشاء موقع ويب كامل: تخطيط وتصميم مشروعك تطوير وإطلاق الموقع المراجعة والتحسين المستمر لماذا تختار هذه الدورة؟ التعلم العملي: العمل على مشاريع واقعية لاكتساب الخبرة العملية. دعم شخصي: احصل على دعم شخصي من معلمك للتقدم بالسرعة التي تناسبك. المهارات الحالية: تعلم أحدث التقنيات والأدوات المطلوبة في السوق. المرونة: الدورات متاحة عبر الإنترنت وشخصيًا، ومصممة خصيصًا وفقًا لجدولك الزمني. المتطلبات الأساسية: ليست هناك حاجة إلى معرفة مسبقة، على الرغم من أنه يوصى بالمعرفة الأساسية باستخدام الكمبيوتر. يرجى إعلامي إذا كنت ترغب في تخصيص هذا الوصف بشكل أكبر أو إذا كان لديك أي عناصر محددة ترغب في تضمينها! دورة استخراج البيانات مع بايثون فيما يلي وصف للدورة التدريبية للمتعلمين حول استخراج البيانات باستخدام لغة بايثون. تم تصميم هذه الدورة لتوجيه المتعلمين في تعلم تقنيات استخراج البيانات الأساسية والمتقدمة، باستخدام لغة بايثون، المعروفة على نطاق واسع بقوتها وسهولة استخدامها. عنوان الدورة: استخراج البيانات باستخدام بايثون: من المبتدئ إلى الخبير وصف : ستعلمك هذه الدورة الشاملة حول استخراج البيانات باستخدام Python كيفية جمع البيانات وتحليلها والاستفادة منها من مصادر مختلفة. من خلال الأمثلة العملية والمشاريع الواقعية، ستتعلم كيفية استخدام Python لأتمتة جمع البيانات، واستخراج الرؤى ذات الصلة، وتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. محتوى الدورة : مقدمة لاستخراج البيانات: مفاهيم وأهمية استخراج البيانات نظرة عامة على مكتبات بايثون لاستخراج البيانات أساسيات بايثون: بناء الجملة وهياكل البيانات الأساسية مقدمة إلى الوحدات والمكتبات معالجة البيانات باستخدام الباندا: تحميل وتنظيف وتحويل البيانات تحليل البيانات والإحصائيات الوصفية تجريف الويب باستخدام بايثون: استخدام BeautifulSoup لاستخراج البيانات من صفحات الويب أتمتة القشط مع السيلينيوم إدارة الطلبات وواجهات برمجة تطبيقات الويب مع الطلبات العمل مع البيانات المنظمة: استخراج البيانات من ملفات CSV وJSON وXML ربط واستخراج البيانات من قواعد بيانات SQL استخدام البيانات غير المنظمة: تحليل النصوص ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) استخراج البيانات من ملفات PDF والمستندات الأخرى تقنيات الاستخراج المتقدمة: مقدمة في التعلم الآلي لاستخراج البيانات استخدام المكتبات مثل Scrapy للمشاريع المعقدة المشروع النهائي: وضع استخراج البيانات موضع التنفيذ: تخطيط وتنفيذ مشروع استخراج البيانات عرض وتصور النتائج لماذا تختار هذه الدورة؟ المنهج العملي: كل درس مصحوب بتمارين عملية لتقوية مهاراتك. خبرة بايثون: تطوير الكفاءة في بايثون، وهي لغة أساسية لعلم البيانات. المشاريع الملموسة: العمل على المشاريع التي تعكس تحديات الصناعة الحقيقية. المرونة: الدورات متاحة عبر الإنترنت أو شخصيًا، حسب راحتك. المتطلبات الأساسية: لا يشترط معرفة مسبقة بالبرمجة. هذه الدورة مفتوحة للمبتدئين الذين يتطلعون إلى دخول عالم استخراج البيانات.
Python
معلم موثوق: بايثون هي لغة برمجة شائعة. قامت آلاف الشركات ببناء مواقعها الإلكترونية باستخدام Python ، بما في ذلك Google و Facebook و Dropbox و Instagram و Reddit. تُستخدم Python في جميع أنواع المهام ، مثل إنشاء مواقع الويب أو الألعاب أو تفريغ الموقع أو تحليل البيانات أو التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية أو حتى التطبيقات البسيطة. تم تصميم لغة بايثون لتكون سهلة القراءة دون التضحية بقوتها ، مما يجعلها لغة رائعة للمبتدئين. لماذا يجب أن تتعلم بايثون؟ لغة بايثون سهلة التعلم Python هي لغة مفضلة ، أي للاستخدام العام (تطبيق ، ألعاب ، موقع ويب ، إلخ.) Python هي لغة متعددة الاستخدامات ومتعددة المنصات لدى Python أحد أكثر مديري الحزم نضجًا بايثون هي لغة شائعة الاستخدام في علم البيانات Python هي منصة مشتركة ومفتوحة المصدر والسبب الأكثر أهمية: إذا كنت ترغب في إضافة لغة إلى مكتبتك الحالية ، فإن الطلب على المبرمجين في Python ضخم. لأخذ هذه الدورة ، لا تحتاج إلى أي متطلبات مسبقة ، أي مهارات تطوير! كما أنها مناسبة للمطورين الراغبين في تعلم بايثون. إذا كانت المغامرة تغريك ، انضم إلى المشاركين الذين وثقوا بي بالفعل لتعلمهم !!! لمن هذه الدورة؟ أي شخص يرغب في تعلم الثعبان. طلاب الجامعات المتخصصين في علوم الكمبيوتر. تطوير المبتدئين ، لأنها اللغة المثالية للبدء المطورين الراغبين في إضافة لغة إلى مهاراتهم
تطوير الويب · Python · برمجيات الكمبيوتر
عرض النتائج 26 - 50 من مجموع 11926 - 50 من 119

طلابنا في سلا يقيمون مدرسيهم في Python

لضمان جودة مدرسي Python , نطلب من طلابنا في سلا تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 5.0 من أصل 5 بناءً على 10 تقييمات.

GCSE و IGCSE علوم الكمبيوتر - التحضير للاختبار
Hadia
شخصية مميزة في منتهى الاخلاق والاهتمام بالطالب و وقته حريصة على ايصال المعلومة بشكل جيد
تقييم من طرف JAMEELA