facebook

دروس العلوم في بروكسل

أعثر على مدرس العلوم المناسب في بروكسل.
تعلم العلوم مع مدرسينا في منزلك أو عندهم

15 مدرس العلوم في بروكسل

0 معلمين في قائمة المفضلين
+

15 مدرس العلوم في بروكسل

تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
معلم موثوق: انطلق في رحلة شاملة عبر الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من خلال دورتنا التدريبية "الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: خطوات التعامل مع المشروع". تم تصميم هذه الدورة بدقة للأفراد الذين يطمحون إلى أن يصبحوا ماهرين في إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النشر. #### اهداف الدورة: - **المعرفة التأسيسية:** فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم والمنهجيات والأدوات الأساسية. - **إدارة دورة حياة المشروع:** تعرف على النهج المنهجي للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات خلال كل مرحلة من مراحل دورة حياة المشروع. - **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال المشاريع الواقعية ودراسات الحالة. - **التقنيات المتقدمة:** اكتشف التقنيات والخوارزميات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. - ** الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: ** فهم الآثار الأخلاقية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:** - نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات - المفاهيم والمصطلحات الأساسية - التطبيقات وحالات الاستخدام الصناعية 2. **تحديد نطاق المشروع وتخطيطه:** - تحديد بيان المشكلة - تحديد الأهداف ومقاييس النجاح - تخطيط المشاريع وإدارة الجدول الزمني 3. **جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا:** - طرق جمع البيانات ومصادرها - تنظيف البيانات وتحويلها وتكاملها - تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها 4. **تطوير النموذج:** - اختيار الخوارزميات والنماذج المناسبة - التدريب والتحقق من صحة واختبار النماذج - ضبط وتحسين المعلمات الفائقة 5. **تقييم النموذج والتحقق من صحته:** - مقاييس التقييم وتحليل الأداء - تقنيات التحقق المتبادل - قابلية تفسير النموذج وقابليته للتفسير 6. **النشر والمراقبة:** - استراتيجيات وأدوات نشر النماذج – مراقبة أداء النموذج والحفاظ عليه - التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) 7. **توثيق المشروع وعرضه:** - إنشاء وثائق المشروع الشاملة - تقديم النتائج والأفكار إلى أصحاب المصلحة - التواصل الفعال للنتائج الفنية 8. **الأخلاقيات وأفضل الممارسات:** - الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات - ضمان العدالة والمساءلة والشفافية - أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المستدام والمسؤول #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النهاية - جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها بشكل فعال - تطوير وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية - توصيل الأفكار والنتائج بوضوح إلى أصحاب المصلحة - تطبيق الممارسات الأخلاقية والمسؤولة في تطوير الذكاء الاصطناعي انضم إلينا لإتقان العملية الشاملة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتصبح ممارسًا ماهرًا قادرًا على تقديم حلول مؤثرة.
العلوم
معلم موثوق: دكتوراه. في بيطري. علوم خبرة ما بعد الدكتوراه في علوم الحياة وعلم الفيروسات وعلم الأحياء الدقيقة والبيولوجيا الجزيئية. مدرس طب الدواجن (الوظيفة الحالية). أخصائي دعم علمي سابق في شركة Abcam. خبرة في التدريس على مستوى الجامعة والمدرسة. يمكنني مساعدتك على فهم أفضل لمنهجك الدراسي. طرق بسيطة للتفسير. الحديث الودود ، اسأل عندما تريد. المتابعة معك. التحضير الكامل للامتحانات. معًا يمكننا تحقيق هدفك في التحفيز والتحدي والتميز. التدريس: استخراج وتنقية الحمض النووي والحمض النووي الريبي والبلازميد. الاغاروز الكهربائي للهلام. استنساخ الجينات (تقييد ، ربط ، وتحول) تصميم تمهيدي ، PCR ، RT-PCR ، PCR الكمي وتحليل الكمبيوتر للبيانات الحركية. تقنيات ميكروبيولوجية معقمة تسمح بالحفاظ على مزارع الخلايا البكتيرية ونموها. استخدام مقياس خلايا الدم ، والفحص المجهري ، وتقنيات التعقيم والعزل البكتيري والزراعة. عزل البروتين وفصله عن طريق كروماتوجرافيا الانجذاب. التعبير عن البروتين المؤتلف وتنقيته. إليسا ، تحليل النشاف الغربي ، SDS-PAGE. المقايسات المناعية والقياس الطيفي. اختبارات التجلط الدموي / اختبارات تثبيط التراص الدموي. تنقية الأجسام المضادة.
علم الاحياء المجهري · علم الأحياء الجزيئي · العلوم
عرض النتائج 1 - 25 من مجموع 5471 - 25 من 547