أقدم دروس دعم في الرياضيات لطلاب البكالوريا المغاربة (برنامج المهمة). يشمل الدعم مراجعة الدورة، والمساعدة في حل التمارين والواجبات المنزلية، وتصحيح مواد البكالوريا السابقة.

هل تريد فهم جوهر البرمجة وحل المشكلات المعقدة بكفاءة؟ تم تصميم هذه الدورة الخوارزمية بالنسبة لك! سواء كنت طالبًا في علوم الكمبيوتر (SMI أو SMA أو SMP أو SMC أو SVT) أو مهندسًا (ENSA أو ENSEM أو ENSAM أو ENIM) أو ببساطة شغوفًا بالبرمجة، تعد الخوارزميات خطوة أساسية للتفوق في عالم التكنولوجيا. في هذه الدورة سوف تتعلم: - تحليل وتصميم الخوارزميات الفعالة. - حل المشاكل الشائعة (الفرز، البحث، التكرار، الخ). - فهم هياكل البيانات الأساسية (القوائم، والمكدسات، وقوائم الانتظار، والأشجار، والرسوم البيانية). - تحسين برامجك لجعلها أسرع وأكثر قوة. سواء كنت مبتدئًا أو ترغب في تحسين مهاراتك، فإن هذه الدورة تتكيف مع مستواك وتوفر لك الأدوات اللازمة للنجاح في الخوارزميات. بفضل التمارين العملية والأمثلة الملموسة والدعم الشخصي، ستترك هذه الدورة التدريبية بإتقان قوي للخوارزميات. لغات البرمجة المستخدمة (من اختيارك): C، Python، C++، Java (أو غيرها).

أعطي دورات الكمبيوتر. الطلاب المعنيون: - الطلاب الحاصلون على رخصة علوم الكمبيوتر (أو الماجستير). - طلاب الهندسة (تخصصات علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات). - الأفراد الذين يرغبون في التدريب على الكمبيوتر. فيما يلي الدورات التي يمكنني تقديمها: - الخوارزميات الأساسية: المتغيرات، الثوابت، أنواع البيانات، العوامل، التعبيرات، تعليمات الإدخال/الإخراج، التعليمات الشرطية، الحلقات، الخوارزميات الفرعية، المصفوفات، المؤشرات، الملفات، العودية. - الخوارزميات المتقدمة: إثبات الخوارزميات، تحليل التعقيد، خوارزميات البحث، خوارزميات الفرز، تقنية فرق تسد، تقنية الجشع، تقنية البرمجة الديناميكية، الخوارزميات الاحتمالية. - هياكل البيانات: القوائم، والمكدسات، والملفات، وجداول التجزئة، والأشجار الثنائية، والجرافات. - نظرية الرسم البياني. - علوم الكمبيوتر النظرية: اللغات الرسمية، الآلات المحدودة، التعبيرات النمطية، اللغات العادية، الآلات المكدسة، القواعد الخالية من السياق، اللغات الجبرية، آلة تورينج، قابلية القرار وعدم القابلية للتقرير، التعقيد، مسائل NP-Complete. - تقنيات التجميع: التحليل المعجمي (فليكس)، التحليل النحوي (LL(1)، LALR، تحليل بيسون)، التحليل الدلالي، توليد الكود الوسيط، تحسين الكود الوسيط، توليد كود الهدف. - لغات البرمجة: C، C++، Java، Python، Prolog، Lisp أو غيرها. - النمذجة الموجهة للكائنات باستخدام UML: تدوين UML، مخطط الفصل، مخطط حالة الاستخدام، مخطط انتقال الحالة، مخطط إزالة الجليد، مخطط التعاون، مخطط الحزمة، مخطط المكونات. - البرمجة كائنية التوجه: التغليف، التجريد، السمات، الأساليب، الفئات، الارتباط، التركيب، الميراث، تعدد الأشكال. - تقنيات الويب: HTML، CSS، JavaScript، PHP أو غيرها. - الميتايورستكس: البحث المحلي، البحث المحظور، التلدين المحاكى، الخوارزميات الجينية. - هندسة البرمجيات: جودة البرمجيات، دورات حياة البرمجيات، SCRUM، XP، RUP. - الذكاء الاصطناعي: حل المشكلات من خلال البحث، ألعاب الذكاء الاصطناعي، مشكلات رضا القيد، الأنظمة الخبيرة، Prolog، Lisp. - التنقيب في البيانات: دورة حياة عملية التنقيب عن البيانات، قواعد الارتباط، تحليل التسلسل، التصنيف، التجميع، شجرة القرار. - التنقيب عن النص: دورة حياة عملية التنقيب عن النص، واستخلاص المعلومات.

هل تتطلع إلى إتقان المفاهيم الأساسية للجبر والتحليل، وهما ركائز الرياضيات؟ تم تصميم هذه الدورة لطلاب التعليم العالي الذين يرغبون في تطوير فهم متعمق لهذه التخصصات وتعزيز أسسهم الرياضية للتفوق في مجالات مثل علوم الكمبيوتر أو الفيزياء أو الهندسة أو حتى الاقتصاد. - الجبر: استكشاف الهياكل الجبرية الأساسية التي تكمن وراء العديد من التطبيقات الحديثة (نظرية المجموعات، الحلقات والحقول، الفضاءات المتجهة والتطبيقات الخطية، المصفوفات والمحددات، أنظمة حل المعادلات الخطية، كثيرات الحدود والمعادلات الجبرية، الجبر الخطي والهندسة المتجهة). - التحليل: انغمس في عالم النهايات والمشتقات والتكاملات والمتسلسلات الرائع (النهايات واستمرارية الدوال، اشتقاق ودراسة الدوال الحقيقية، التكامل والتطبيقات الهندسية، المتسلسلات العددية والوظيفية، تحليل المتتابعات والمتسلسلات، التفاضل والتكامل حساب التفاضل والتكامل في عدة متغيرات). ستزودك هذه الدورة بالأدوات والأساليب اللازمة لإتقان الجبر والتحليل، مع توضيح كل مفهوم بأمثلة ملموسة وتطبيقات عملية. سواء كنت تستعد للامتحانات أو ترغب في تعميق معرفتك، فإن هذه الجلسات ستسمح لك بتعزيز مهاراتك الرياضية. شكل الدورة: عبر الإنترنت أو وجهاً لوجه. المدة: مرنة، تتكيف مع وتيرتك. الدعم: الدورات النظرية والتمارين العملية ودراسات الحالة وجلسات الأسئلة والأجوبة التفاعلية. من خلال المشاركة في هذه الدورة، سوف تتمكن من تطوير إتقان قوي لهذين التخصصين الأساسيين، الضروريين للنجاح في أي مجال تقني أو علمي.