مقدمة في البرمجة و / أو البرامج المكتبية

أنا خبير بيانات، وأقدم لك دورة تدريبية كاملة مدتها 8 ساعات في ذكاء الأعمال (محلل البيانات). وسيتم تنظيم التدريب على النحو التالي: - دورات (شرائح ملخصة) لإتقان دورة حياة مشروع ذكاء الأعمال (ETL، تكامل البيانات، النمذجة، إعداد التقارير) - تدريبات نظرية على نمذجة مشاكل ذكاء الأعمال (مخطط النجوم، مخطط ندفة الثلج). - دراسة حالة عملية باستخدام أدوات خادم SQL: SSIS، SSAS، SSRS - تقارير مع QlikView

أنا أستاذ مشارك ومهندس دولة من ENSEM ، أقدم دورات في برمجة Python و SQL. أنا ودود ومتحفز ، مع منهجية عمل جيدة. سيتم تقديم تقرير بعد كل جلسة لتفاصيل المفاهيم التي تمت مناقشتها. أمضيت عامين في الفصول التحضيرية لمدارس الهندسة ، ثم 3 سنوات في المدرسة الوطنية للكهرباء والميكانيكا للحصول على دبلوم مهندس الدولة في علوم الكمبيوتر. ثم قضيت عامين من التدريب في crmef لاجتياز مسابقة التجميع. أنا الآن أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر وأريد مشاركة مهاراتي مع الطلاب.

تم تصميم دورة **الخوارزميات في بايثون** لتعليمك الأساسيات والمفاهيم المتقدمة للخوارزميات باستخدام لغة بايثون. ستكتشف هياكل البيانات الأساسية، وأنماط البرمجة (التكرارية، والتكرارية، والتقسيم والغزو، والبرمجة الديناميكية) وتتعلم كيفية حل المشكلات الخوارزمية بكفاءة. من خلال التمارين والمشاريع العملية، ستتمكن من تطوير المهارات الأساسية لتحليل وتحسين الخوارزميات، مع تحسين منطق البرمجة لديك.

في الوقت الحاضر ، تعد علوم الكمبيوتر مجالًا رئيسيًا للمهن المستقبلية في جميع أنحاء العالم ، والتعلم عن علوم الكمبيوتر هو حقًا للجميع ، ليس فقط للحصول على وظيفة ولكن أيضًا لفهم ما يحدث في عالمنا. لا يتعلق محو الأمية في الوقت الحاضر بالقراءة أو الكتابة ، بل يتعلق بكيفية استخدام الكمبيوتر ، وكيفية البحث ... علم الكمبيوتر هو التخصص المستقبلي ، الذي يجب أن يتعلمه الجميع ويهتموا به ، إنه أمر لا بد منه للجميع. يدور الفصل حول كل شيء في علوم الكمبيوتر ، وسأخصص دورة لك ، مع مراعاة مستواك واهتماماتك أيضًا. بدءًا من كيفية عمل الإنترنت ، وكيفية عمل أجهزة الكمبيوتر ، إلى المزيد من المهارات المتعمقة مثل البرمجة والشبكات والأشياء المتقدمة ، التي ستحتاجها في حياتك اليومية أو عملك أو اهتماماتك فقط.

إتقان خوارزميات الشفرات الزائفة في هذه الدورة التدريبية العملية باستخدام العشرات من الخوارزميات ماذا ستتعلم - أساسيات برمجة الحاسوب - الخوارزميات - كود مزيف - إنشاء برامجك الأولى

تُقدّم هذه الدورة فهمًا أساسيًا لمراكز البيانات، وتغطي مجالات الهندسة المعمارية، والطاقة والتبريد، والشبكات، والتخزين، والمحاكاة الافتراضية، والأمن، وغيرها الكثير. تعلّم أفضل الممارسات لتحقيق الكفاءة، وقابلية التوسع، والموثوقية، مع استكشاف حلول مراكز البيانات الناشئة. مثالية لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات، والمهندسين، ومديري المرافق المعنيين بنشر أو إدارة مراكز البيانات.

هدفي هو مساعدة طلابي على التقدم والنجاح في امتحاناتهم. وحتى يتمكنوا من التغلب على الصعوبات التي يواجهونها، أقدم لهم الدعم التعليمي الفعال، على أساس مخصص أو طوال العام الدراسي. بشكل ملموس، أقوم بتحليل ملف تعريف طلابي ثم تحديد الثغرات و/أو الصعوبات التي يواجهونها لتنفيذ المنهجيات المصممة خصيصًا. يستهدف تدريسي الطلاب من الصف السادس إلى الصف الثاني عشر، في جميع القطاعات مجتمعة. أؤكد لك أنه من خلال المراقبة الأسبوعية والطرق الصحيحة ستحرز تقدمًا!

• Explain "Artificial Intelligence” and how to identify systems using Artificial Intelligence. • شرح "الذكاء الاصطناعي" وكيفية التعرف على الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. • Differentiate among the major types and methodologies used in Artificial Intelligence. • التمييز بين الأنواع الرئيسية والمنهجيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. • Characterise the goals of AI and the approaches and progress used in achieving these objectives. • وصف أهداف الذكاء الاصطناعي والأساليب والتقدم المستخدم في تحقيق هذه الأهداف. • Explain the role of Artificial Intelligence Agents and how they relate to the environment. • شرح دور وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية ارتباطهم بالبيئة. • Understand how Artificial Intelligence is implemented in the real world. • فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. • Understand how Machine Learning (ML) is implemented in the real world. • فهم كيفية تطبيق التعلم الآلي (ML) في العالم الحقيقي. • Understand the fundamentals of “deep learning” and how it works. • فهم أساسيات "التعلم العميق" وكيفية عمله. • Understand the role of Artificial Intelligence to analyse “Big data.” • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل "البيانات الضخمة". • Explain the basics of Artificial Intelligence Platforms and how they are used. • شرح أساسيات منصات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها. Main Keywords should Trainees understand: • الكلمات الرئيسية التي يجب أن يفهمها المتدربون: 1. ML Machine Learning 2. DL Deep learning 3. RL Reinforcement Learning 4. Robotics 5. NLP Natural Language Processing (NLP) 6. IOT Internet of things 7. VR Virtual Reality 8. Computational thinking 9. Big data 10. Chatbot 11. Gen AI Generative AI 12. Gen Design Generative Design 13. Neural Networks 14. Predictive Analytics

دورة عبر الإنترنت: المفاهيم الأساسية للخوارزميات وهياكل البيانات مدة : - 60 دقيقة: شكل مكثف لتقديم المفاهيم الأساسية من خلال تمارين مستهدفة. - 90 دقيقة: شكل موسع لاستكشاف المفاهيم بعمق، وحل المشكلات المعقدة، ويتضمن جلسة أسئلة وأجوبة تفاعلية. - وصف عام تم تصميم هذه الدورة لطلاب ومحترفي علوم الكمبيوتر المبتدئين، بالإضافة إلى أولئك الذين يرغبون في ترسيخ أسسهم في الخوارزميات وهياكل البيانات. فهو يوفر مقدمة واضحة وعملية للأدوات الأساسية لحل المشكلات بفعالية، من خلال تعلم تصميم الخوارزميات وتحليلها. سواء كنت تستعد لامتحان أو مقابلة فنية أو ترغب في تحسين مهاراتك في البرمجة، سترشدك هذه الدورة إلى فهم المفاهيم النظرية وتطبيقها العملي. - الأهداف التعليمية في نهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على: 1. فهم المفاهيم الأساسية للخوارزميات: الفرز والبحث والتعقيد الزمني. 2. هياكل البيانات الرئيسية الرئيسية: الجداول، والقوائم، والمكدسات، وقوائم الانتظار، والأشجار، والرسوم البيانية. 3. حل المشكلات عن طريق اختيار هياكل البيانات والخوارزميات المناسبة. 4. تحليل أداء الخوارزميات وتحسينه. - برنامج الدورة 1. مقدمة (5-10 دقائق) - عرض الأهداف والمفاهيم المشمولة. - أهمية الخوارزميات وهياكل البيانات في علوم الكمبيوتر. 2. المفاهيم الأساسية (20-30 دقيقة) - تعريفات وأدوار الخوارزميات وهياكل البيانات. - التعقيد الزماني والمكاني: المفاهيم الأساسية (Big O). - هياكل البيانات الأولية: الجداول والقوائم والقواميس. 3. التطبيق العملي والأمثلة (30-40 دقيقة) - تنفيذ الفرز البسيط (فرز الإدراج، فرز الفقاعة). - مثال البحث (البحث الخطي، البحث الثنائي). - التعامل مع الأكوام والملفات من خلال التمارين العملية. - مكافأة لتنسيق 90 دقيقة: استكشاف الأشجار والرسوم البيانية (مثال بسيط بالطبع). 4. أسئلة وأجوبة وخاتمة (5-10 دقائق) - مراجعة المفاهيم المشمولة. - نصائح لمواصلة الممارسة والتقدم. - اقتراحات لمشاريع شخصية لتطبيق المعرفة المكتسبة. - منهجية التدريس - التعلم التفاعلي: مزيج من الشروحات النظرية والتطبيقات العملية. - أمثلة ملموسة: يتم توضيح كل مفهوم من خلال الحالات العملية والتمارين الموجهة. - التكيف مع الاحتياجات: يتم تعديل الدورات حسب مستوى وأهداف كل مشارك، مع التركيز على الجوانب الأكثر صلة. - الجمهور المستهدف تهدف هذه الدورة إلى: - طلاب علوم الحاسوب الراغبين في تعزيز إتقانهم للأساسيات قبل الامتحانات أو المشاريع. - المبتدئين في البرمجة والراغبين في فهم الآليات الأساسية لحل المشكلات. - المحترفون الذين يستعدون للمقابلات الفنية أو يتطلعون إلى تحسين فهمهم للخوارزميات. - فوائد هذه الدورة عبر الإنترنت - دعم شخصي من مدرب ذو خبرة. - المواد التعليمية والتمارين العملية التي يمكن الوصول إليها بعد الجلسة. - مرونة الجداول الزمنية لتناسب جدولك الزمني. - منهج تدريجي لتسهيل التعلم حتى للمبتدئين. طور مهاراتك في الخوارزميات وهياكل البيانات اليوم لحل مشاكل الغد المعقدة بشكل فعال! -

أهلاً! أنا عالم بيانات ومحلل بيانات ولدي أكثر من خمس سنوات من الخبرة، وأنا هنا لمساعدتك في إتقان لغة Python والخوارزميات وSQL وPower BI. أنا أركز على التطبيقات العملية والواقعية، لذا سواء كنت بدأت للتو أو تتطلع إلى التقدم، فإن دروسي ستزودك بالمهارات اللازمة لتحقيق النجاح. دعونا نجعل التعلم ممتعًا وفعالًا!

هل تريد فهم جوهر البرمجة وحل المشكلات المعقدة بكفاءة؟ تم تصميم هذه الدورة الخوارزمية بالنسبة لك! سواء كنت طالبًا في علوم الكمبيوتر (SMI أو SMA أو SMP أو SMC أو SVT) أو مهندسًا (ENSA أو ENSEM أو ENSAM أو ENIM) أو ببساطة شغوفًا بالبرمجة، تعد الخوارزميات خطوة أساسية للتفوق في عالم التكنولوجيا. في هذه الدورة سوف تتعلم: - تحليل وتصميم الخوارزميات الفعالة. - حل المشاكل الشائعة (الفرز، البحث، التكرار، الخ). - فهم هياكل البيانات الأساسية (القوائم، والمكدسات، وقوائم الانتظار، والأشجار، والرسوم البيانية). - تحسين برامجك لجعلها أسرع وأكثر قوة. سواء كنت مبتدئًا أو ترغب في تحسين مهاراتك، فإن هذه الدورة تتكيف مع مستواك وتوفر لك الأدوات اللازمة للنجاح في الخوارزميات. بفضل التمارين العملية والأمثلة الملموسة والدعم الشخصي، ستترك هذه الدورة التدريبية بإتقان قوي للخوارزميات. لغات البرمجة المستخدمة (من اختيارك): C، Python، C++، Java (أو غيرها).

اكتشف عالم الروبوتات والإلكترونيات والبرمجة من خلال دورة تدريبية مصممة لعشاق التكنولوجيا والابتكار. سواء كنت بدأت للتو أو لديك بالفعل بعض الأساسيات، سترشدك هذه الدورة التدريبية خلال الأساسيات، مع منهج عملي لتصميم مشاريعك الخاصة. سوف تتعلم كيفية استخدام المكونات الإلكترونية وبرمجة وحدات التحكم الدقيقة وتجميع الروبوتات لتنفيذ مهام مستقلة

اعتمادًا على مستوى خبرتك ومعرفتك بالشفرة ، سنحدد أهداف صفنا. يمكن أن يغطي هذا الفصل جميع أساسيات برمجة جافا من المبتدئين إلى المعرفة المتقدمة. بدءًا من نماذج البرمجة الموجهة للكائنات وبنية تطبيقات Java الأساسية والاطلاع على مجموعات Java والخيوط ووظائف Lambda والاستثناءات والأخطاء والمجدول والبرمجة الموجهة إلى الجانب والعديد من الموضوعات الأخرى المثيرة للاهتمام. ستتم تغطية كل هذه الموضوعات بأمثلة رائعة من التعليمات البرمجية لمساعدتك على فهم وحفظ ما تعلمته للتو. إذا كنت تبحث أيضًا عن مساعدة في امتحاناتك أو عملك المدرسي ، فلا تتردد في الاتصال بي لأن هذه الدورة التدريبية يمكن بالتأكيد أن تكون مصممة وفقًا لاحتياجاتك بالضبط. على أمل أن نحظى بوقت تعلم رائع. السلام

أقدم لكم دورة في الخوارزميات وأساسيات لغة c ستساعدك على فهم أساسيات البرمجة (الشروط ، الحلقات ، الوظائف ، الإجراءات ، إلخ). أولاً سوف نتعلم كيفية كتابة الخوارزميات ثم في الجزء الثاني سوف نتعلم كيفية تنفيذ هذه الطحالب بلغة c.

تهدف الدورة إلى تطوير مهارات المشاركين في مجال ربط و وصل الشبكات؛ وبالتالي، سيتمكن كل مشارك من تعلم إدارة الشبكات و أمنها. كما تهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات و المعرفة اللازمة لوضع خطط التشغيل و الصيانة الدورية الضرورية للشبكات باعتبارها المرحلة الأولى من مراحل احتراف إدارة الشبكات. كما تقدم هذه الدورة مزيجاً من التدريب النظري و العملي لتزويدهم بالخبرة العملية المطلوبة للعمل مع التقنيات المتاحة ضمن بيئة تفاعلية تحاكي أرقى المختبرات المجهزة بأحدث تكنولوجيا الشبكات.