facebook

دروس علوم الكمبيوتر في الدمام

أعثر على مدرس علوم الكمبيوتر المناسب في الدمام.
تعلم علوم الكمبيوتر مع مدرسينا في منزلك أو عندهم

0 معلمين في قائمة المفضلين
+

4 مدرس علوم الكمبيوتر في الدمام

الرياضيات · علوم الكمبيوتر · الإحصاء
تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
معلم موثوق: اكتشف قوة بايثون باستخدام مُنشئ معلوماتي مجرب! أنا حمزة، مطور شغوف ومعلم شيفرون يتمتع بخبرة واسعة في مجال تعلم البرمجة. نحن نقترب من التدريس الفريد الذي يسمح لك باكتساب الكفاءات الصلبة بسرعة في لغة Python، بالإضافة إلى اكتشاف التطبيقات الملموسة في العالم الاحترافي. ماذا تعرف: أساسيات بايثون (المتغيرات، وهياكل التحكم، والوظائف) التوجه نحو البرمجة موضوع متقدم تحليل وتصور البيانات مع الباندا وmatplotlib تطوير الواجهات الرسومية باستخدام PyQt المشاريع العملية مستوحاة من الأعمال التجارية الحقيقية Pourquoi لي choisir ؟ بالإضافة إلى 5 سنوات من الخبرة في التكوين والتوجيه طريقة تربوية تتكيف مع جميع المستويات النهج العملي على أساس المشاريع الخرسانية العاطفة المعدية للرمز والابتكار التكنولوجي إذا كنت ترغب في البدء في السعي نحو البرمجة أو الاحتراف الذي ترغب في جمع الكفاءات فيه، فستفتح لك هذه الدورة وجهات نظر جديدة متحمسة في عالم تطوير البرمجيات وعلوم البيانات. استمتع برحلة آسرة من خلال لغة البرمجة المتعددة التكافؤ والمطلوبة في السوق! احفظ باستمرار وافعل الخيار الأول أمام معلم بايثون. ستستمر في العمل بينما يبدأ تطوير Python!
Python · علوم الكمبيوتر · برمجيات الكمبيوتر
علوم الكمبيوتر · تكنولوجيا المعلومات · برمجيات الكمبيوتر
معلم موثوق: ماذا ستتعلم: تقنيات الواجهة الأمامية: HTML وCSS وJavaScript وReact.js وNext.js لإنشاء تطبيقات ديناميكية وسريعة الاستجابة. إتقان الواجهة الخلفية: Node.js وExpress وFlask لتطوير خوادم ويب قوية وقابلة للتطوير. قواعد البيانات: MySQL، وPostgreSQL، وMongoDB لإدارة بياناتك بكفاءة. DevOps والنشر: تعرف على كيفية استخدام Docker وCI/CD مع إجراءات GitHub وممارسات النشر السحابي لتجهيز إنتاج تطبيقاتك. كيف ستستفيد منه: الطلاب: تعلم المهارات التقنية وقم ببناء محفظة قوية لتحقيق النجاح في مشاريعك الأكاديمية والتدريب الداخلي أو الوظائف المبتدئة. تعليم ذاتي: توقف عن التخمين واتبع منهجًا عمليًا منظمًا لإتقان التطوير الكامل للمكدس بسرعة. المحترفون: قم بتحديث مهاراتك لتلبية متطلبات تطوير الويب الحديث ووضع نفسك للتقدم الوظيفي. لماذا أختار دوراتي؟ : المشاريع الملموسة: ستقوم بإنشاء تطبيقات تلبي احتياجات العمل الحقيقية، مثل موقع التجارة الإلكترونية الكامل وواجهات برمجة التطبيقات RESTful والخدمات الصغيرة. التعلم المخصص: يتم تكييف كل دورة تدريبية وفقًا لمستوى خبرتك وأهدافك، من أجل زيادة فعالية كل جلسة إلى الحد الأقصى. حل المشكلات: ستتعلم كيفية مواجهة تحديات العالم الحقيقي، بدءًا من إصلاح الأخطاء وحتى تحسين الأداء. المهارات المتوافقة مع الصناعة: البقاء في صدارة التقنيات والممارسات الحديثة التي يسعى إليها أصحاب العمل.
علوم الكمبيوتر · تطوير الويب
Python · برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
(23 اراء)
Adam - باريس, فرنسا106 SAR
معلم موثوق: دورة عبر الإنترنت: المفاهيم الأساسية للخوارزميات وهياكل البيانات مدة : - 60 دقيقة: شكل مكثف لتقديم المفاهيم الأساسية من خلال تمارين مستهدفة. - 90 دقيقة: شكل موسع لاستكشاف المفاهيم بعمق، وحل المشكلات المعقدة، ويتضمن جلسة أسئلة وأجوبة تفاعلية. - وصف عام تم تصميم هذه الدورة لطلاب ومحترفي علوم الكمبيوتر المبتدئين، بالإضافة إلى أولئك الذين يرغبون في ترسيخ أسسهم في الخوارزميات وهياكل البيانات. فهو يوفر مقدمة واضحة وعملية للأدوات الأساسية لحل المشكلات بفعالية، من خلال تعلم تصميم الخوارزميات وتحليلها. سواء كنت تستعد لامتحان أو مقابلة فنية أو ترغب في تحسين مهاراتك في البرمجة، سترشدك هذه الدورة إلى فهم المفاهيم النظرية وتطبيقها العملي. - الأهداف التعليمية في نهاية الدورة سيكون المشاركون قادرين على: 1. فهم المفاهيم الأساسية للخوارزميات: الفرز والبحث والتعقيد الزمني. 2. هياكل البيانات الرئيسية الرئيسية: الجداول، والقوائم، والمكدسات، وقوائم الانتظار، والأشجار، والرسوم البيانية. 3. حل المشكلات عن طريق اختيار هياكل البيانات والخوارزميات المناسبة. 4. تحليل أداء الخوارزميات وتحسينه. - برنامج الدورة 1. مقدمة (5-10 دقائق) - عرض الأهداف والمفاهيم المشمولة. - أهمية الخوارزميات وهياكل البيانات في علوم الكمبيوتر. 2. المفاهيم الأساسية (20-30 دقيقة) - تعريفات وأدوار الخوارزميات وهياكل البيانات. - التعقيد الزماني والمكاني: المفاهيم الأساسية (Big O). - هياكل البيانات الأولية: الجداول والقوائم والقواميس. 3. التطبيق العملي والأمثلة (30-40 دقيقة) - تنفيذ الفرز البسيط (فرز الإدراج، فرز الفقاعة). - مثال البحث (البحث الخطي، البحث الثنائي). - التعامل مع الأكوام والملفات من خلال التمارين العملية. - مكافأة لتنسيق 90 دقيقة: استكشاف الأشجار والرسوم البيانية (مثال بسيط بالطبع). 4. أسئلة وأجوبة وخاتمة (5-10 دقائق) - مراجعة المفاهيم المشمولة. - نصائح لمواصلة الممارسة والتقدم. - اقتراحات لمشاريع شخصية لتطبيق المعرفة المكتسبة. - منهجية التدريس - التعلم التفاعلي: مزيج من الشروحات النظرية والتطبيقات العملية. - أمثلة ملموسة: يتم توضيح كل مفهوم من خلال الحالات العملية والتمارين الموجهة. - التكيف مع الاحتياجات: يتم تعديل الدورات حسب مستوى وأهداف كل مشارك، مع التركيز على الجوانب الأكثر صلة. - الجمهور المستهدف تهدف هذه الدورة إلى: - طلاب علوم الحاسوب الراغبين في تعزيز إتقانهم للأساسيات قبل الامتحانات أو المشاريع. - المبتدئين في البرمجة والراغبين في فهم الآليات الأساسية لحل المشكلات. - المحترفون الذين يستعدون للمقابلات الفنية أو يتطلعون إلى تحسين فهمهم للخوارزميات. - فوائد هذه الدورة عبر الإنترنت - دعم شخصي من مدرب ذو خبرة. - المواد التعليمية والتمارين العملية التي يمكن الوصول إليها بعد الجلسة. - مرونة الجداول الزمنية لتناسب جدولك الزمني. - منهج تدريجي لتسهيل التعلم حتى للمبتدئين. طور مهاراتك في الخوارزميات وهياكل البيانات اليوم لحل مشاكل الغد المعقدة بشكل فعال! -
دروس خصوصية · علوم الكمبيوتر · الخوارزميات
عرض النتائج 1 - 25 من مجموع 3071 - 25 من 307