facebook
    Mourad
    member icon
    معلم موثوق
    favorite buttonإضافة الى قائمة المفضلات
    favorite buttonإضافة الى قائمة المفضلات
    member icon
    معلم موثوق
    من147.41QAR/ h

    الهندسة السريعة باستخدام بايثون ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

    ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
    ### وصف الدورة: الهندسة السريعة باستخدام بايثون وLLMs

    أطلق العنان لقوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع دورتنا التدريبية المناسبة للمبتدئين، "هندسة المطالبات باستخدام بايثون وLLMs". صُممت هذه الدورة لتعريفك بأساسيات هندسة المطالبات، وتزويدك بالمهارات اللازمة لصياغة مطالبات فعّالة والاستفادة من إمكانيات نماذج اللغات الكبيرة في تطبيقات متنوعة.

    #### اهداف الدورة:
    - **مقدمة في هندسة الاستجابة السريعة:** فهم أساسيات هندسة الاستجابة السريعة وأهميتها في الاستفادة من برامج الماجستير في القانون.
    - **بايثون للهندسة السريعة:** تعلم مهارات برمجة بايثون الأساسية المصممة خصيصًا لمهام الهندسة السريعة.
    - **تسخير برامج الماجستير في القانون:** اكتشف كيفية استخدام برامج الماجستير في القانون لإنشاء النصوص ومعالجتها وتحليلها استنادًا إلى المطالبات التي قمت بصياغتها.
    - **التطبيقات العملية:** قم بتطبيق معرفتك من خلال مشاريع عملية وسيناريوهات واقعية لبناء حلول عملية.

    #### بالطبع مخطط:
    1. **مقدمة إلى هندسة الاستجابة السريعة:**
    - ما هي الهندسة السريعة؟
    - أهمية وتطبيقات الهندسة السريعة
    - نظرة عامة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وقدراتها

    2. **أساسيات بايثون للهندسة السريعة:**
    - مفاهيم برمجة بايثون الأساسية
    - مكتبات بايثون الرئيسية لمعالجة النصوص
    - إعداد بيئة التطوير الخاصة بك

    3. **صياغة المطالبات الفعالة:**
    - فهم بنية المطالبة والمكونات
    - تقنيات لإنشاء مطالبات واضحة وموجزة
    - أمثلة على المطالبات الفعالة لمختلف المهام

    4. **التفاعل مع حاملي شهادات الماجستير في القانون:**
    - مقدمة إلى برامج الماجستير في القانون الشائعة (على سبيل المثال، GPT-3، GPT-4)
    - استخدام واجهات برمجة التطبيقات للتفاعل مع برامج الماجستير في القانون
    - إنشاء استجابات نصية بناءً على مطالباتك

    5. **تقنيات التحفيز المتقدمة:**
    - التعامل مع الاستعلامات المعقدة والتعليمات متعددة الخطوات
    - تحسين المطالبات لتحسين الدقة والملاءمة
    - استخدام المطالبات لتطبيقات مختلفة (على سبيل المثال، إنشاء المحتوى، وتحليل البيانات)

    6. **المشاريع العملية:**
    - بناء تطبيق توليد النصوص
    - إنشاء روبوت محادثة باستخدام تقنيات الهندسة السريعة
    - تطوير أداة استخراج البيانات باستخدام LLMs

    7. **الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات:**
    - ضمان الاستخدام الأخلاقي للماجستير في القانون والهندسة السريعة
    - أفضل الممارسات لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول
    - تجنب الأخطاء والتحديات الشائعة

    8. **الاتجاهات المستقبلية والتعلم الإضافي:**
    - استكشاف المواضيع المتقدمة في الهندسة السريعة
    - مواكبة أحدث التطورات في مجال ماجستير القانون
    - الموارد اللازمة للتعلم والتطوير المستمر

    #### من يجب عليه التسجيل:
    - المبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في الهندسة السريعة أو ماجستير القانون
    - الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون
    - المتحمسين الطموحين للذكاء الاصطناعي الذين يتطلعون إلى استكشاف إمكانات درجة الماجستير في القانون

    #### المتطلبات الأساسية:
    - معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية
    - لا يشترط وجود خبرة سابقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي

    #### مخرجات الدورة:
    بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
    - فهم أساسيات الهندسة السريعة
    - كتابة وتنفيذ كود بايثون للمهام الهندسية السريعة
    - إنشاء إرشادات فعالة للتفاعل مع طلاب الماجستير في القانون
    - تطوير التطبيقات العملية باستخدام ماجستير القانون
    - تطبيق الاعتبارات الأخلاقية وأفضل الممارسات في عملك

    انضم إلينا في دورة "هندسة الاستجابة السريعة باستخدام بايثون وماجستير القانون" لتنطلق في رحلتك نحو عالم الذكاء الاصطناعي وهندسة الاستجابة السريعة. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لابتكار حلول فعّالة وإطلاق العنان لإمكانات نماذج اللغات الكبيرة.

    معلومات إضافية

    ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
    أحضر الكمبيوتر المحمول الخاص بك

    المكان

    على الانترنت عبر كاميرا ويب

    معلومات عامة

    السن:
    الأطفال (7-12 سنة)
    شباب (13-17 سنة)
    الكبار (18-64 سنة)
    الكبار (65 سنة فأكثر)
    مستوى الطالب:
    مبتدئ
    متوسط
    متقدم
    المدة:
    60 دقيقة
    الدرس يدور باللغة:الإنجليزية, العربية, الفرنسية

    من أنا؟

    ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
    البرمجة بعدة لغات برمجة مثل C و JAVA و Python.
    عالم البيانات: استخراج المعرفة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
    تعليم لغات البرمجة وعلوم البيانات.
    خمس سنوات من الخبرة في التدريس.

    المستوى التعليمي

    ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
    دكتوراه. ماجستير في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
    ماجستير في تحليلات البيانات الضخمة والأنظمة الذكية من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
    حاصل على بكالوريوس في علوم الحاسب والرياضيات من جامعة ابن زهر

    الخبرة / المؤهلات

    ترجم باستخدام ترجمة جوجل. اضغط لعرض النص الأصلي.
    خمس سنوات من الخبرة في التدريس.
    عمل حر في عدة مشاريع برمجية.
    ### وصف الدورة: تدريس لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript) مرحبًا بك في الدورة الشاملة لتعليم لغات البرمجة: JAVA وPython وC وJavaScript. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين والمعلمين الطموحين الذين يهدفون إلى إتقان الأساسيات والمفاهيم المتقدمة لأربع من لغات البرمجة الأكثر شعبية في الصناعة. #### اهداف الدورة: - **مقدمة لمفاهيم البرمجة:** فهم المبادئ الأساسية للبرمجة، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والخوارزميات. - ** بناء الجملة والميزات الخاصة باللغة: ** اكتسب الكفاءة في بناء الجملة والميزات الفريدة لـ JAVA وPython وC وJavaScript. - **التدريب العملي على البرمجة:** طبِّق معرفتك من خلال العديد من تمارين البرمجة والمشاريع والسيناريوهات الواقعية. - ** تصحيح الأخطاء وحل المشكلات: ** تطوير مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات لحل مشكلات الترميز بكفاءة. - **موضوعات متقدمة:** استكشف موضوعات متقدمة مثل البرمجة الموجهة للكائنات، وتطوير الويب، وهياكل البيانات، والخوارزميات. - **منهجيات التدريس:** تعلم استراتيجيات التدريس الفعالة لنقل المعرفة البرمجية للآخرين، سواء في الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة في البرمجة:** - أساسيات البرمجة والتفكير الحسابي - نظرة عامة على اللغات الأربع: JAVA، وPython، وC، وJavaScript 2. **برمجة جافا:** - بناء الجملة والبنيات الأساسية - مفاهيم البرمجة الشيئية - معالجة الاستثناءات وتعدد الخيوط - بناء تطبيقات واجهة المستخدم الرسومية 3. **برمجة بايثون:** - بناء الجملة والبنيات الأساسية - هياكل البيانات والمكتبات - البرمجة الوظيفية والوحدات النمطية - تطوير الويب باستخدام Flask/Django 4. **برمجة لغة C:** - بناء الجملة والبنيات الأساسية - إدارة الذاكرة والمؤشرات - التعامل مع الملفات وبرمجة النظام - هياكل البيانات وتنفيذ الخوارزميات 5. **برمجة جافا سكريبت:** - بناء الجملة والبنيات الأساسية - معالجة DOM والتعامل مع الأحداث - البرمجة غير المتزامنة وAJAX - أطر الواجهة الأمامية (React أو Angular أو Vue.js) 6. **المشاريع المتكاملة:** - مشاريع متعددة اللغات لترسيخ التفاهم - تطبيقات العالم الحقيقي وحل المشكلات 7. **استراتيجيات التدريس:** - تطوير المناهج وتخطيط الدروس - أساليب التدريس التفاعلية والجذابة - تقنيات التقييم والتغذية الراجعة #### من يجب عليه التسجيل: - المبرمجين الطموحين الذين يرغبون في تعلم لغات البرمجة المتعددة - المعلمون والمدربون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التعليمية - المهنيون الذين يسعون إلى توسيع خبرتهم في البرمجة من أجل التقدم الوظيفي #### المتطلبات الأساسية: - الفهم الأساسي لعمليات الكمبيوتر - لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة، ولكن الإلمام بمفاهيم البرمجة الأساسية مفيد #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - كتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها وتحسينها في Java وPython وC وJavaScript - تطوير مشاريع شاملة باستخدام كل لغة - تعليم مفاهيم البرمجة للآخرين بشكل فعال - تطبيق تقنيات البرمجة المتقدمة لحل المشكلات المعقدة انضم إلينا في هذه الرحلة لتتقن أربع لغات برمجة قوية وتعزز قدراتك التعليمية لإلهام الجيل القادم من المبرمجين.
    انطلق في رحلة شاملة عبر الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من خلال دورتنا التدريبية "الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: خطوات التعامل مع المشروع". تم تصميم هذه الدورة بدقة للأفراد الذين يطمحون إلى أن يصبحوا ماهرين في إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النشر. #### اهداف الدورة: - **المعرفة التأسيسية:** فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم والمنهجيات والأدوات الأساسية. - **إدارة دورة حياة المشروع:** تعرف على النهج المنهجي للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات خلال كل مرحلة من مراحل دورة حياة المشروع. - **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال المشاريع الواقعية ودراسات الحالة. - **التقنيات المتقدمة:** اكتشف التقنيات والخوارزميات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. - ** الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: ** فهم الآثار الأخلاقية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:** - نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات - المفاهيم والمصطلحات الأساسية - التطبيقات وحالات الاستخدام الصناعية 2. **تحديد نطاق المشروع وتخطيطه:** - تحديد بيان المشكلة - تحديد الأهداف ومقاييس النجاح - تخطيط المشاريع وإدارة الجدول الزمني 3. **جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا:** - طرق جمع البيانات ومصادرها - تنظيف البيانات وتحويلها وتكاملها - تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها 4. **تطوير النموذج:** - اختيار الخوارزميات والنماذج المناسبة - التدريب والتحقق من صحة واختبار النماذج - ضبط وتحسين المعلمات الفائقة 5. **تقييم النموذج والتحقق من صحته:** - مقاييس التقييم وتحليل الأداء - تقنيات التحقق المتبادل - قابلية تفسير النموذج وقابليته للتفسير 6. **النشر والمراقبة:** - استراتيجيات وأدوات نشر النماذج – مراقبة أداء النموذج والحفاظ عليه - التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) 7. **توثيق المشروع وعرضه:** - إنشاء وثائق المشروع الشاملة - تقديم النتائج والأفكار إلى أصحاب المصلحة - التواصل الفعال للنتائج الفنية 8. **الأخلاقيات وأفضل الممارسات:** - الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات - ضمان العدالة والمساءلة والشفافية - أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المستدام والمسؤول #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النهاية - جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها بشكل فعال - تطوير وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية - توصيل الأفكار والنتائج بوضوح إلى أصحاب المصلحة - تطبيق الممارسات الأخلاقية والمسؤولة في تطوير الذكاء الاصطناعي انضم إلينا لإتقان العملية الشاملة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتصبح ممارسًا ماهرًا قادرًا على تقديم حلول مؤثرة.
    مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك. #### اهداف الدورة: - **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي. - **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي. - **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق. - **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية. - **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:** - ما هو التعلم الآلي؟ - أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز - تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة 2. **أساسيات برمجة بايثون:** - مقدمة إلى برمجة بايثون - هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas) - معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn) 3. **البدء مع PyTorch:** - مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي - إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت - فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية 4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:** - تجهيز البيانات وإعدادها - تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار - بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch 5. **نماذج التدريب والتقييم:** - فهم العملية التدريبية - وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس 6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:** - مقدمة في الشبكات العصبية - بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch - استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور 7. **مشاريع وتطبيقات عملية:** - مشاريع عملية لتعزيز التعلم - تطبيقات واقعية ودراسات حالة - نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة 8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:** - استكشاف المزيد من مصادر التعلم - الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي - التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة #### من يجب عليه التسجيل: - مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي - الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون - علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي #### المتطلبات الأساسية: - معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية - لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي - كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي - استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها - تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي - اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.
    في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، ظهرت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كابتكار رائد، مما أدى إلى تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع الآلات ونعالج كميات هائلة من المعلومات النصية. تم تصميم هذه الدورة الشاملة لتزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتسخير قوة LLM لإنشاء روبوتات الدردشة المتقدمة وأنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) القائمة على المستندات. #### اهداف الدورة: - **فهم ماجستير إدارة الأعمال:** احصل على فهم عميق لنماذج اللغات الكبيرة وبنيتها وقدراتها. - **Langchain Framework:** تعرف على كيفية استخدام Langchain، وهو إطار عمل قوي لبناء التطبيقات التي تدعم LLM. - **بناء روبوتات الدردشة:** تطوير روبوتات محادثة متطورة قادرة على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها. - **أنظمة ضمان الجودة القائمة على المستندات:** قم بإنشاء أنظمة ضمان الجودة القوية التي يمكنها استرداد المعلومات من المستندات ومعالجتها بدقة. - **المشاريع العملية:** قم بتطبيق ما تعلمته من خلال المشاريع العملية والتدريب العملي والسيناريوهات الواقعية. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة إلى نماذج اللغات الكبيرة:** - نظرة عامة على LLMs وأهميتها في الذكاء الاصطناعي - المفاهيم والمكونات الرئيسية للماجستير في القانون - الاتجاهات الحالية والتقدم في تكنولوجيا LLM 2. **البدء مع Langchain:** - مقدمة لإطار عمل Langchain - تهيئة بيئة التطوير - فهم الميزات والوظائف الأساسية لـ Langchain 3. **إنشاء أول برنامج Chatbot خاص بك:** - تصميم واجهات المحادثة - تنفيذ فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) - دمج LLMs في برنامج الدردشة الآلي الخاص بك 4. **تطوير Chatbot المتقدم:** - تعزيز قدرات chatbot مع إدارة السياق - التعامل مع المحادثات متعددة المنعطفات - نشر روبوتات الدردشة وصيانتها في بيئات الإنتاج 5. **أنظمة الإجابة على الأسئلة المستندة إلى المستندات:** - فهم معالجة المستندات واسترجاعها - بناء أنظمة ضمان الجودة باستخدام LLMs - تقنيات تحسين الدقة والملاءمة في أنظمة ضمان الجودة 6. **تطبيقات عملية ودراسات حالة:** - التطبيقات الواقعية لروبوتات الدردشة وأنظمة ضمان الجودة - دراسات حالة تسلط الضوء على التطبيقات الناجحة - أفضل الممارسات والدروس المستفادة 7. **المشاريع العملية:** - تطوير chatbot مخصص لحالة استخدام محددة - بناء نظام ضمان الجودة القائم على الوثائق للمجال المختار - دمج كلا النظامين في تطبيق متماسك 8. **الاتجاهات المستقبلية والموضوعات المتقدمة:** - استكشاف الميزات المتقدمة لـ LLMs وLangchain - الاتجاهات الناشئة والتطورات المستقبلية في LLMs - التحضير لمزيد من التعلم والتخصص #### من يجب عليه التسجيل: - مطورو الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات الطموحون - المهنيون الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في ماجستير إدارة الأعمال وتطوير برامج الدردشة الآلية - المتحمسون المهتمين بالاستفادة من LLMs للتطبيقات المبتكرة #### المتطلبات الأساسية: - الفهم الأساسي لمفاهيم البرمجة - يوصى بالإلمام ببايثون ولكنه غير مطلوب #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - فهم واستخدام نماذج اللغة الكبيرة بشكل فعال - تطوير روبوتات الدردشة المتقدمة باستخدام Langchain وLLMs - بناء أنظمة ضمان الجودة قوية قائمة على الوثائق - تطبيق معرفتك على مشاريع وسيناريوهات العالم الحقيقي - البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تكنولوجيا LLM انضم إلينا في "إتقان نماذج اللغات الكبيرة باستخدام Langchain: بناء Chatbots وأنظمة ضمان الجودة المستندة إلى المستندات" لإطلاق العنان لإمكانات LLM وإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تحول كيفية تفاعلنا مع المعلومات النصية ومعالجتها.

    إطرح سؤالا

    أرسل رسالة توضح احتياجاتك وسوف تتلقى ردا من Mourad قريبا.
    كلما زادت التفاصيل ، كان ذلك أفضل.
    على سبيل المثال "مرحبًا ، متى تكون جاهزًا لبدء الدروس؟"

    الجاهزية في الأسبوع العادي

    (GMT -04:00) نيويورك
    الاثنينالثلاثاءالأربعاءالخميسالجمعةالسبتالأحد
    0
      
      
      
      
      
      
      
    1
      
      
      
      
      
      
      
    2
      
      
      
      
      
      
      
    3
      
      
      
      
      
      
      
    4
      
      
      
      
      
      
      
    5
      
      
      
      
      
      
      
    6
      
      
      
      
      
      
      
    7
      
      
      
      
      
      
      
    8
      الإثنين في 8:00
      الثلاثاء في 8:00
      الأربعاء في 8:00
      
      الجمعة في 8:00
      ألسبت في 8:00
      
    9
      الإثنين في 9:00
      الثلاثاء في 9:00
      الأربعاء في 9:00
      
      الجمعة في 9:00
      ألسبت في 9:00
      
    10
      
      الثلاثاء في 10:00
      الأربعاء في 10:00
      
      
      
      
    11
      
      
      الأربعاء في 11:00
      
      
      
      
    12
      
      
      الأربعاء في 12:00
      
      
      
      
    13
      الإثنين في 13:00
      
      الأربعاء في 13:00
      الخميس في 13:00
      
      ألسبت في 13:00
      
    14
      الإثنين في 14:00
      الثلاثاء في 14:00
      الأربعاء في 14:00
      الخميس في 14:00
      
      ألسبت في 14:00
      
    15
      
      الثلاثاء في 15:00
      الأربعاء في 15:00
      
      
      ألسبت في 15:00
      
    16
      الإثنين في 16:00
      الثلاثاء في 16:00
      
      
      
      
      
    17
      
      
      
      
      
      
      
    18
      
      
      
      
      
      
      
    19
      
      
      
      
      
      
      
    20
      
      
      
      
      
      
      
    21
      
      
      
      
      
      
      
    22
      
      
      
      
      
      
      
    23
      
      
      
      
      
      
      
    من 147.42 QARعلى الانترنت عبر كاميرا ويب

    ضمان المدرس المناسب


    إذا كنت غير راض بعد الدرس الأول الخاص بك، سوف تجد لك Apprentus مدرسا آخر أو سنرد تمن الدرس الأول.

    السمعة على Apprentus

    • أستاذ منذ يونيو 2022
    • تم التحقق من رقم الهاتف
    • متصل بـGoogle

    الجاهزية في الأسبوع العادي

    (GMT -04:00) نيويورك
    الاثنينالثلاثاءالأربعاءالخميسالجمعةالسبتالأحد
    0
      
      
      
      
      
      
      
    1
      
      
      
      
      
      
      
    2
      
      
      
      
      
      
      
    3
      
      
      
      
      
      
      
    4
      
      
      
      
      
      
      
    5
      
      
      
      
      
      
      
    6
      
      
      
      
      
      
      
    7
      
      
      
      
      
      
      
    8
      الإثنين في 8:00
      الثلاثاء في 8:00
      الأربعاء في 8:00
      
      الجمعة في 8:00
      ألسبت في 8:00
      
    9
      الإثنين في 9:00
      الثلاثاء في 9:00
      الأربعاء في 9:00
      
      الجمعة في 9:00
      ألسبت في 9:00
      
    10
      
      الثلاثاء في 10:00
      الأربعاء في 10:00
      
      
      
      
    11
      
      
      الأربعاء في 11:00
      
      
      
      
    12
      
      
      الأربعاء في 12:00
      
      
      
      
    13
      الإثنين في 13:00
      
      الأربعاء في 13:00
      الخميس في 13:00
      
      ألسبت في 13:00
      
    14
      الإثنين في 14:00
      الثلاثاء في 14:00
      الأربعاء في 14:00
      الخميس في 14:00
      
      ألسبت في 14:00
      
    15
      
      الثلاثاء في 15:00
      الأربعاء في 15:00
      
      
      ألسبت في 15:00
      
    16
      الإثنين في 16:00
      الثلاثاء في 16:00
      
      
      
      
      
    17
      
      
      
      
      
      
      
    18
      
      
      
      
      
      
      
    19
      
      
      
      
      
      
      
    20
      
      
      
      
      
      
      
    21
      
      
      
      
      
      
      
    22
      
      
      
      
      
      
      
    23
      
      
      
      
      
      
      
    من 147.42 QARعلى الانترنت عبر كاميرا ويب

    ضمان المدرس المناسب


    إذا كنت غير راض بعد الدرس الأول الخاص بك، سوف تجد لك Apprentus مدرسا آخر أو سنرد تمن الدرس الأول.

    شارك

    أنت هنا

    دروس خصوصية

    Hayat
    دروس خصوصية في الرياضيات (الجبر، التحليل الرقمي، المعادلات التفاضلية)
    هل أنت طالب (ه) أو محترف (لو) وتريد تعزيز فهمك للرياضيات وعلوم البيانات؟ أقترح دورات تدريبية مخصصة ومكيفة حسب مستواك وأهدافك وقواعد نظرية صلبة وتطبيقات عملية. في هذه الدورة، نتجنب الموضوعات الرئيسية مثل: الجبر والجبر الخطي التحليل الرقمي وطرقه المعادلات التفاضلية (EDO et EDP) مقدمة لعلم البيانات باستخدام Python (NumPy، وpandas، وmatplotlib، وما إلى ذلك) يتم تكييف الدروس مع إيقاع كل درس، مما يجعلك بحاجة إلى دعم دراساتك أو التحضير للاختبارات أو تطوير الكفاءات العملية في البرمجة وتحليل البيانات. ليست هناك حاجة إلى تجربة برمجة قابلة للتطبيق - فنحن نبدأ بالأساسيات والتقدم ليس أمرًا مطلوبًا. تقوم Transformons بتجميع المفاهيم المعقدة في فهم واضح وبديهي!

    Mohammed
    الرياضيات، بايثون، الشبكات والأمن السيبراني.
    هل أنت مستعد لأن تصبح الشخص الذي يحل المشكلات باستخدام التكنولوجيا والذي يلجأ إليه الجميع؟ انضم إلى هذه الفئة الديناميكية العملية المصممة لإطلاق العنان لإمكاناتك الكاملة عبر أربعة ركائز أساسية للعصر الرقمي: 🧮 الرياضيات - قم بتعزيز تفكيرك المنطقي ومهارات حل المشكلات، والتي تعد أساس جميع العقول التقنية العظيمة. 🐍 برمجة بايثون - تعلم البرمجة بذكاء، وبناء مشاريع واقعية، وأتمتة أي شيء. بايثون تجعلها ممتعة وقوية. الشبكات - افهم آلية عمل الإنترنت من البداية. أجهزة التوجيه، والبروتوكولات، وعناوين IP - سنكشف غموضها جميعًا. 🔐 الأمن السيبراني - تعرف على كيفية تفكير المتسللين، وكيفية حماية الأنظمة، وابدأ رحلتك في مجال القرصنة الأخلاقية.

    Brahim
    إتقان لغة C: بناء أسس برمجة قوية
    في هذه الدورة التدريبية العملية المناسبة للمبتدئين، ستتعلم لغة البرمجة C من الصفر، وتكتسب مهارات البرمجة العملية وفهم المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات والحلقات والوظائف والمصفوفات والمؤشرات وإدارة الذاكرة. سواء كنت طالبًا أو مطورًا طموحًا أو متحمسًا للتكنولوجيا، فقد تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك في بناء عقلية برمجة قوية وإعدادك لمواضيع أو وظائف أكثر تقدمًا في تطوير البرمجيات أو برمجة الأنظمة أو الأنظمة المضمنة. ما سوف تتعلمه: كتابة برنامجك الأول بلغة C فهم أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف العمل مع المصفوفات والسلاسل والمؤشرات إدارة الذاكرة وإدخال/إخراج الملفات تصحيح أخطاء وتجميع كود C بفضل التفسيرات الواضحة والأمثلة الحية والممارسة التفاعلية، ستكتسب الثقة في قدرتك على كتابة برامج C حقيقية وفهم كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر حقًا تحت الغطاء. لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة. فقط أظهر فضولك ورغبتك في التعلم!

    Mouncef
    تعلّم البرمجة بلغة Python: من المفاهيم الأساسية إلى تحليل البيانات وتطبيقات الويب باستخدام Flask/Django
    ابدأ رحلتك في عالم البرمجة بلغة Python من خلال دورة عملية ومُصممة. سواء كنت جديدًا تمامًا على كتابة الأكواد أو تبحث عن توسيع مهاراتك، فهذه الدورة ستقودك خطوة بخطوة عبر المفاهيم الأساسية للغة — من المتغيرات وأنواع البيانات إلى هيكلية التحكم والدوال والقوائم. بينما تبني قاعدة متينة في البرمجة، ستتعمق أيضًا في القدرات القوية لتحليل البيانات باستخدام مكتبات مشهورة مثل Pandas و NumPy . تعلّم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها لاستخراج معلومات قيمة. ثم أعطِ حياة لبياناتك من خلال تصميم تصورات رائعة باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وهما من أكثر أدوات تصور البيانات استخدامًا في عالم Python. وأخيرًا، حرّك مهاراتك إلى مستوى أعلى من خلال بناء تطبيقات الويب الخاصة بك باستخدام أحد الإطارين الشهيرين: Flask أو Django . بحلول نهاية هذه الدورة، ستتمتع بفهم شامل لبرمجة Python، ومعالجة البيانات، والتخصيص المرئي، وتطوير الويب — مما يمكّنك من تنفيذ مشاريع الواقع العملي ومتابعة التخصصات الأكثر تقدمًا.

    Mahmoud
    برمجة الكمبيوتر، مدرس برمجة، محلل بيانات، تطوير الويب، مهندس برمجيات
    أُتخصص في تعليم تكنولوجيا الويب وتحليل البيانات للطلاب من جميع المستويات، ويمكنني تعليم الأطفال من عمر 6 إلى 18 عامًا. تكنولوجيا الويب أُدرِّس (HTML، CSS، JavaScript، C#، ASP.NET MVC، تطوير واجهات برمجية (APIs)، وإدارة قواعد البيانات). تحليل البيانات أُدرِّس (Excel، Power BI، SQL، وPython). هدفي هو تبسيط المفاهيم المعقدة وجعلها ممتعة، لمساعدة الطلاب على بناء مهارات أساسية واكتساب خبرة ذات صلة بالصناعة. أقدّم دروسًا مُنظّمة تحتوي على مشاريع عملية، وأخصص تمارين بعد كل جلسة لتعزيز الفهم. كما أتابع تقدم الطلاب عن كثب وأقدم ملاحظات منتظمة لتحفيزهم ودفعهم للتحسن المستمر. سواء كنت مبتدئًا ترغب في إنشاء أول صفحة ويب لك، أو طالبًا يريد تحليل البيانات بشكل فعال، أو مبرمجًا ناشئًا جاهزًا لإنشاء تطبيقات ديناميكية، فإن دوراتي مصممة وفقًا لسرعتك وأهدافك. ستُطوّر مهارات عملية حقيقية وتكتسب الثقة في بيئة تعليمية داعمة مصممة لتحديك دون أن تُشعرك بالإرهاق.

    Ayoub
    برمجة وتصميم المواقع من الصفر حتى الاحتراف بخطوات عملية
    ستبدأ هذه الدورة بأساسيات تطوير الويب، من HTML وCSS إلى JavaScript، قبل أن تنتقل إلى بناء واجهات مستخدم متقدمة وتصميم مواقع متجاوبة، ثم ربطها بخوادم باستخدام تقنيات PHP وMySQL. ستكون الدورة عملية بنسبة كبيرة، حيث ستقوم ببرمجة مشاريع حقيقية خطوة بخطوة، مما يمنحك الثقة لإنشاء مواقع متكاملة من البداية إلى النهاية. كما ستتعلم مبادئ تحسين أداء المواقع (Performance) وتحسين محركات البحث (SEO) ورفع المشاريع إلى الإنترنت.

    Zakaria
    تعلم البرمجة والكود باستخدام Scratch أثناء الاستمتاع
    * يهدف هذا التدريب الرقمي إلى تعريفك بأداة Scratch ومن خلال عالم اللعبة ، وبشكل تدريجي ، لاكتشاف مفاهيم البرمجة مثل الحلقات أو الشروط أو المتغيرات. إنه موجه لأي شخص جديد على Scratch ويريد إنشاء ألعاب ورسوم متحركة. * ستسمح برمجة التعلم للطلاب بتطوير مهاراتهم وستسمح لهم بالتأكيد بتلبية توقعات عالم العمل المستقبلي والوظائف الناشئة. * بالإضافة إلى ذلك ، تتيح برمجة التعلم تطوير التفكير الجبري والخوارزمي والحاسوبي. تساعد البرمجة أيضًا على تحسين وتطوير قدرة الطلاب على التسلسل ، بالإضافة إلى مهارات الاتصال لديهم. وبالتالي ، هناك العديد من المزايا لتدريس البرمجة ، ولكن الشيء المهم هو أن نتذكر أن هذا التعلم يعلم الطلاب أن الرقمية ليست فقط للترفيه ، ولكن من الممكن أن يصبحوا مبدعين.محتوى نشط ومبدع.

    Salah
    تعلم MS (Word وExcel وPowerPoint) Microsoft Office / قم بتوسيع معرفتك بـ Microsoft Office!
    أقدم دورات في Microsoft Word وMicrosoft Excel وMicrosoft PowerPoint وMicrosoft Office Word هو برنامج معالجة النصوص الذي طورته شركة Microsoft. يتم استخدامه لإنشاء المستندات والرسائل والتقارير والعروض التقديمية ... Excel هو برنامج جداول بيانات من مجموعة Microsoft Office تم تطويره وتوزيعه بواسطة الناشر Microsoft. يتم استخدامه لإنشاء جداول البيانات والجداول والرسوم البيانية ... Powerpoint هو برنامج عرض تقديمي تم تطويره بواسطة Microsoft. وهو جزء من مجموعة Microsoft Office. يتم استخدامه لإنشاء العروض التقديمية وعروض الشرائح ... أنا في انتظار رسالتك.

    Mohamed
    البرمجة للجميع: يتم شرح أسس الخوارزمية ببساطة
    لم تبدأ هذه الخطوة في استخدام أساسيات الخوارزمية والبرمجة، دون الحاجة إلى تقنيات مسبقة. إذا كنت طالبًا أو محترفًا في إعادة التحويل أو مجرد فضول، فسوف تقوم بتطوير الكفاءات الأساسية بسرعة لإنشاء برامجك الأولى. ✅ برنامج الاتحاد الأفريقي: - أسس المنطق الخوارزمي - هياكل البيانات الأساسية - تقنيات حل المشكلات - بدء الكود باستخدام الأمثلة الخرسانية - مشاريع عملية تتكيف مع مستواك 🎯 المزايا: - المنهجية التقدمية التكيفية للمبتدئين - التمارين التفاعلية والتصحيحات التفصيلية - مرافقة شخصية - تطبيقات حقيقية ومشاريع منشطة - الموارد التكميلية الحصرية حول فضولك إلى مهارة ملموسة! استمتع بهذه الدورات للحصول على القواعد الصلبة التي تفتح بوابات التطوير المعلوماتي. الأماكن المحدودة – Réservez dès maintenant !

    Salah Eddine
    إتقان لغة بايثون مع دورات تدريبية مناسبة لجميع الأعمار والمستويات! مبتدئين، متوسطين، محترفين، الجميع مرحب بهم
    إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات. لماذا تختار دوراتي؟ نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية. الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك. الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات. كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك. احجز الدرس الأول: ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

    Hajar
    مدرس كمبيوتر ذو خبرة - الدعم الأكاديمي والتحضير للامتحانات
    برنامج مصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك: سواء كنت ترغب في اكتشاف أساسيات الحوسبة، أو تعميق معرفتك بالبرمجة، أو الاستعداد للدراسات المتقدمة، فأنا أتكيف مع أهدافك. جدول زمني مرن: تتوفر الفصول الدراسية خلال النهار، والمساء، وعطلات نهاية الأسبوع لتناسب جدولك الصيفي. التعلم العملي والتفاعلي: تمارين عملية ومشاريع واقعية لفهم وتطبيق المفاهيم بشكل أفضل. الدعم المستمر: المساعدة والمتابعة حتى بعد الدروس لضمان تقدمك. الدورات المتاحة: مقدمة في علوم الحاسوب مقدمة في البرمجة (بايثون، جافا، سي++) تطوير الويب (HTML، CSS، JavaScript) قاعدة البيانات (SQL) الخوارزميات وهياكل البيانات الأمن السيبراني الأساسي أتمتة المكاتب

    Amin
    التحليل الإحصائي باستخدام Python و R (Rstudio) - مقدمة في علوم البيانات
    من خلال التعمق في التطبيقات العملية للإحصاء وعلوم البيانات، تم تصميم هذه الدورة لتهيئتك للنجاح. التعلم من الأمثلة الواقعية: بدلاً من قضاء ساعات في دراسة المواد النظرية ومحاولة ربطها بقضايا عملية، سنركز فقط على الإحصاءات التطبيقية. ستتيح لك البرمجة تطبيق النظرية على مشاكل العالم الحقيقي، وتزويدك بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها لتحقيق النجاح. لن نقضي ساعات في حل مسائل الرياضيات يدويًا لتعزيز قدراتنا، لأن هذا ليس عملًا مدرسيًا. بدلًا من ذلك، سنستخدم أساليب ومكتبات أكواد متطورة تستفيد من أحدث إصدارات البرامج لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والكفاءة. إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى ، فلا تتردد في الاتصال بنا.

    Lamiae
    مقدمة في برمجة الكمبيوتر: إتقان الأساسيات وتطوير مهاراتك
    أنا مهندس مهتم بتكنولوجيا المعلومات والتدريس. بالإضافة إلى مهاراتي التقنية، أقدم دورات برمجة الكمبيوتر، حيث أنقل خبرتي بحماس وتربية. هدفي هو مساعدة طلابي على إتقان مفاهيم علوم الكمبيوتر ولغات البرمجة من خلال جعل المفاهيم المعقدة في متناول الجميع ومفهومة. أسعى جاهدا لإنشاء بيئة تعليمية تفاعلية وديناميكية مصممة لتناسب الاحتياجات الفردية لتشجيع الفضول وتطوير مهارات البرمجة.

    Adam
    دورات عبر الإنترنت للبرمجيات المكتبية وبرمجة الكمبيوتر
    أنا أستاذ جامعي وأقدم لكم دروس الدعم في المجالات التالية: * مقدمة في تقنية المكاتب وتطويرها * مايكروسوفت أكسس المتقدم (Advanced Microsoft Access) * لغات برمجة الكمبيوتر: C، C++، Java، J2EE، إلخ. * تدريب وتحضير شهادة شبكات الحاسوب CISCO CCNA * تشخيص وصيانة أجهزة الكمبيوتر * هندسة الحاسوب وأنظمة التشغيل سأكون سعيدًا بمساعدتك في هذه المجالات المختلفة. لا تتردد في التواصل معي لمزيد من التفاصيل.

    Zora
    تحليل البيانات وتصورها - من الرؤية إلى التأثير
    في عالمنا اليوم الذي يعتمد على البيانات، يحتاج المحترفون إلى أكثر من مجرد جداول بيانات، بل يحتاجون إلى رؤى ثاقبة. صُممت هذه الدورة لتزويدك بالمهارات اللازمة لتحليل البيانات وتصورها وتوصيلها بفعالية باستخدام Microsoft Power BI، إحدى أقوى أدوات ذكاء الأعمال وأكثرها سهولة في الاستخدام في السوق. هذه الدورة مثالية لمحترفي الأعمال والمحللين ومديري المشاريع وصناع القرار، حيث سترشدك من أساسيات تحويل البيانات إلى إنشاء لوحات معلومات تفاعلية تعمل على تحفيز العمل والوضوح. ما سوف تتعلمه: فهم النظام البيئي وواجهة Power BI ربط وتحويل البيانات من مصادر متعددة (Excel، SQL، CSV، APIs...) تنظيف البيانات ونمذجتها وهيكلتها باستخدام صيغ Power Query وDAX إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير ديناميكية استخدم المرشحات، والمُقسِّمات، والتسلسلات الهرمية، والتحليلات التفصيلية للتفاعل مع المستخدم مشاركة الرؤى بشكل آمن عبر خدمة Power BI (السحابة) تعرف على أفضل ممارسات سرد القصص بالبيانات للتأثير على القرارات