اساسيات استخدامات الذكاء الإصطناعى فى العمل AI careesr essentials tools and skills

بنهاية هذا الدرس، سيكون المتعلم قادرًا على: التعرف على لغة بايثون فهم ماهية لغة بايثون وأهم استخداماتها. التمييز بين بايثون واللغات البرمجية الأخرى. إعداد بيئة العمل تثبيت وتشغيل بيئة تطوير بايثون (مثل Python IDLE أو VS Code). تشغيل أول برنامج بلغة بايثون. التعامل مع المتغيرات وأنواع البيانات تعريف المتغيرات والتعامل معها. التعرف على الأنواع المختلفة من البيانات استخدام عمليات الإدخال والإخراج (input() و print()). تنفيذ العمليات الحسابية والمنطقية. فهم الهياكل الأساسية للبرمجة استخدام الجمل الشرطية (if-else). تطبيق الحلقات التكرارية (for, while). التعامل مع الدوال في بايثون اتباع قواعد التسمية والتعليقات في بايثون.

• Explain "Artificial Intelligence” and how to identify systems using Artificial Intelligence. • شرح "الذكاء الاصطناعي" وكيفية التعرف على الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. • Differentiate among the major types and methodologies used in Artificial Intelligence. • التمييز بين الأنواع الرئيسية والمنهجيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. • Characterise the goals of AI and the approaches and progress used in achieving these objectives. • وصف أهداف الذكاء الاصطناعي والأساليب والتقدم المستخدم في تحقيق هذه الأهداف. • Explain the role of Artificial Intelligence Agents and how they relate to the environment. • شرح دور وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية ارتباطهم بالبيئة. • Understand how Artificial Intelligence is implemented in the real world. • فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. • Understand how Machine Learning (ML) is implemented in the real world. • فهم كيفية تطبيق التعلم الآلي (ML) في العالم الحقيقي. • Understand the fundamentals of “deep learning” and how it works. • فهم أساسيات "التعلم العميق" وكيفية عمله. • Understand the role of Artificial Intelligence to analyse “Big data.” • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل "البيانات الضخمة". • Explain the basics of Artificial Intelligence Platforms and how they are used. • شرح أساسيات منصات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها. Main Keywords should Trainees understand: • الكلمات الرئيسية التي يجب أن يفهمها المتدربون: 1. ML Machine Learning 2. DL Deep learning 3. RL Reinforcement Learning 4. Robotics 5. NLP Natural Language Processing (NLP) 6. IOT Internet of things 7. VR Virtual Reality 8. Computational thinking 9. Big data 10. Chatbot 11. Gen AI Generative AI 12. Gen Design Generative Design 13. Neural Networks 14. Predictive Analytics