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Vertrauter Lehrer
Von146.50USD/ Std
MatLab-Programmierung für alle Niveaus/ Data Science und Statistik
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MATLAB ist eine Programmier- und numerische Computerplattform, die von Millionen von Ingenieuren und Wissenschaftlern verwendet wird, um Daten zu analysieren, Algorithmen zu entwickeln und Modelle zu erstellen.Ich programmiere seit 2005 professionell in MatLab und biete Kurse für alle Niveaus und Anforderungen an.
Ort
Beim Lehrer zu Hause: St-Sulpice VD, centre, Saint-Sulpice, Switzerland
Online via Webcam
Beim Schüler zu Hause: In der Umgebung von Ecublens VD, Schweiz
|
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Allgemeine Informationen
Fachkenntnisse:
Alter: | Kinder (7-12 Jahre alt) Jugendliche (13-17 Jahre alt) Erwachsene (18-64 Jahre alt) Senioren (65+ Jahre alt) |
---|---|
Unterrichtsniveau: | Anfänger Mittel Fortgeschritten |
Dauer: | 60 Minuten |
Unterrichtet in : | Englisch , Russisch, Deutsch |
Über mich
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Mein Name ist Anna, ich bin eine Postdoc-Forscherin im Bereich Operations Research & Operations Management mit dem Schwerpunkt Theorie und datengetriebene Anwendungen im Bereich der mehrstufigen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit. Mein beruflicher Hintergrund und meine praktischen Fähigkeiten liegen in den Bereichen Operations Research und Statistik.Ich habe meinen Ph.D. Abschluss in Statistik und Operations Research an der Universität Wien im April 2014 mit einer Dissertation zu theoretischen und praktischen Aspekten der mehrstufigen stochastischen Programmierung, in der die numerische Lösung des Optimierungsproblems durch Approximation stetig stochastischer Prozesse abgeschätzt werden musste mit Szenariobäumen. Bevor ich an die Universität Wien kam, erhielt ich meinen B.Sc. (2009) und M.Sc. (2011) Abschlüsse in Angewandter Mathematik und Physik am Moskauer Institut für Physik und Technologie (Nationale Forschungsuniversität).
Bildung
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1) Ph.D. in Statistik und Operations Research (Universität Wien, Österreich).1) MSc in Angewandter Mathematik und Physik (Moskauer Institut für Physik und Technologie, Russland).
2) BSc in Angewandter Mathematik und Physik (Moskauer Institut für Physik und Technologie, Russland).
Erfahrung / Qualifikationen
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Maschinelles Lernen:Universitätslehrgang „Klassifikation, Clustering und Diskriminierung“ für Master-Studierende: Der Lehrgang präsentiert numerische Methoden, die in den Bereichen Klassifikation, Clustering und Diskriminierung eingesetzt werden. Der Schwerpunkt liegt nicht auf klassischen statistischen Verfahren, sondern auf modernen Techniken des maschinellen Lernens, die auch Anwendungen für „Big Data“ und Business Analytics ermöglichen. Insbesondere werden überwachte und unbeaufsichtigte Lernalgorithmen diskutiert, Entscheidungsbaumtechniken vorgestellt, Methoden für neuronale Netze beschrieben und verschiedene Clustering-Algorithmen vorgestellt.
Statistiken:
Mehrere Universitätskurse für Master-Studenten:
Aktuelle Kurse konzentrieren sich auf statistische Methoden zur Modellierung nichtlinearer Abhängigkeiten in Daten. Copula-Modelle werden als probabilistische Methode eingeführt, um allgemeine multivariate Verteilungen basierend auf Randverteilungen für jede der Zufallsvariablen und auf Informationen über die zugrunde liegende Abhängigkeitsstruktur abzuleiten. Obwohl es häufig einfach ist, Ränder an die Daten anzupassen, erfordert die Schätzung einer Copulafunktion komplexe Hochskalierungstechniken, insbesondere in hochdimensionalen Fällen. Wir führen Weinreben-Copulas ein, um eine unterschiedliche Stärke der Interdependenzen zwischen zufälligen Komponenten zu berücksichtigen, und wir führen hierarchische und geordnete Copulas ein, um die Weinreben-Struktur in sehr hochdimensionalen Fällen zu approximieren. Es werden Fallstudien zum Risikomanagement von Extremen und zur Finanzierung vorgestellt.
Mathematik: Mehrere Universitätskurse für Bachelor- und Masterstudenten.
Software (MatLab):
Der Kurs vermittelt effiziente Techniken zur Programmierung in MatLab. Die Software kann für verschiedene Arten von Big-Data-Anwendungen verwendet werden. Insbesondere werden ökonometrische und finanzielle Anwendungen berücksichtigt.
132.55USD/ Std
Mathematische Fächer für Schüler verschiedener Niveaus
Ich bin Postdoktorand im Bereich Operations Research und schlage folgende Kurse vor:
Der Schlüssel zum Erfolg in der Mathematik liegt darin, zu lernen, wie man über den Tellerrand hinaus denkt. Diese wertvolle Fähigkeit hilft Mathematikern, echte Probleme in der heutigen Welt zu lösen. Dieser Kurs hilft, diese entscheidende Fähigkeit zu entwickeln und damit die Mathematik zu verstehen.
Die Anfänger - und Zwischenklassen konzentrieren sich auf das Gesamtverständnis der Schulmathematik und insbesondere auf die Themen in
1) Algebra
2) Geometrie
3) Einführung in die Wahrscheinlichkeit
Die Vertiefungsklassen konzentrieren sich auf bestimmte Bereiche der Mathematik, die an Universitäten gelehrt werden (z. B. lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Optimierung usw.). Ich trainiere auch für den Mathematikbereich der GMAT-Prüfung.
Ich biete Geigenunterricht für Anfänger und Fortgeschrittene an. Ich habe die nach M. Glinka benannte Russische Musikschule mit Auszeichnung abgeschlossen. Ich habe mehrere musikalische Auszeichnungen, von denen die höchste der Preis bei den Delphischen Spielen der Neuzeit ist.
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Saint-Sulpice
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GCSE-Mathematik für Schüler im Alter von 11–16 Jahren (und Personen jeden Alters)Ich habe mich auf Mathe-Nachhilfe spezialisiert, vor allem für Schüler im Alter von 11 bis 16 Jahren, die für ihre GCSE-Prüfungen lernen, aber auch für Menschen jeden Alters. Mein Ziel ist es, die Schüler zu fordern, aber nicht zu überfordern. Ich gebe gelegentlich Hausaufgaben auf und erstelle regelmäßige Fortschrittsberichte.
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Klasse für Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistik, WirtschaftswissenschaftenIch bin ein Doktorand in Data Science und habe eine große Leidenschaft für Mathematik und Statistik. Ich kann Studenten und Schülern bei aktuellen Aufgaben helfen, sich auf Klassenarbeiten, Prüfungen vorbereiten. Ich bin mir der „Schwierigkeiten“ der Schüler mit mathematischen und statistischen Fächern bewusst, und meine Nachhilfemethoden machen sie zu einer Leidenschaft für scheinbar komplexe Fächer. Ich helfe ihnen, die Themen auf sehr praktische Weise zu verstehen, und ich bin sehr schülerorientiert. Ich bin an Wochenenden und späten Abenden an Wochentagen verfügbar.
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Python für Anfänger, ausführliche Erklärung, Codierungspraxis in einer Online-CodierungsumgebungWir werden Python-Codes in einer Codierungsumgebung schreiben. Die Verwendung ist in jedem Browser möglich – Sie schreiben einfach einen Code, führen ihn aus und speichern Ihre Arbeit.
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PhD in Kognitionspsychologie und Statistiker lehrt Psychologie, Neurowissenschaften und StatistikAls erfahrener Naturwissenschaftslehrer und Doktor der Psychologie und kognitiven Neurowissenschaften mit Abschluss an der Universität Straßburg (Inhaber eines Masters 2 in Forschung in Biologie und eines professionellen Masters 2 in Wissenschaftskommunikation) biete ich Privatunterricht in Psychologie (kognitive Psychologie, Sozialpsychologie, Entwicklungspsychologie) an , Neuropsychologie usw.), Neurowissenschaften sowie in Statistik (theoretisch und angewandt auf experimentelle Protokolle) mit einer personalisierten Methodik entsprechend den Bedürfnissen und Möglichkeiten jedes Schülers. Dank eines rigorosen pädagogischen Ansatzes, der spezifisch und an jede Anfrage angepasst ist, biete ich eine effektive methodische Unterstützung (Referenzen verfügbar), um die Erwartungen der Schüler zu erfüllen und die gesetzten Ziele zu erreichen oder sogar zu übertreffen. Meine Kurse beinhalten auch eine Coaching-Methode, um das Lernen und Training zu optimieren, das zum Bestehen von Universitätsprüfungen in Psychologie, Neurowissenschaften und Statistik (sowie Ihren Forschungsarbeiten und mündlichen Verteidigungen mit oder ohne PowerPoint-Unterstützung) erforderlich ist.
Meine Kurse richten sich an Studierende (Psychologie, Neurowissenschaften, Medizin etc.), die ihre Leistungen und Noten in Prüfungen und Wettbewerben optimieren möchten.
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