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Statistik und R – von (Uni-)Kursen zur Abschlussarbeit, von Cambridge-Grad

Statistik bietet ein leistungsstarkes Framework zur Analyse von Daten und zur Formulierung von Schlussfolgerungen. Sie basiert auf einem mathematischen Fundament, reicht jedoch bis hin zu kreativen, praktischen Methoden, die mit modernen Tools wie R zugänglich sind.

Für wen:
- Du hast einen Statistik- oder R-Kurs in der Schule oder an der Uni.
- Du schreibst eine Bachelor- oder Masterarbeit und bist verloren – z. B. hast du Umfragedaten und musst diese analysieren, um deine Arbeit zu schreiben.
- Du arbeitest an praktischen Aufgaben oder benötigst Statistik für deinen Job.

Was du lernen kannst:
- Die mathematischen Grundlagen, Formeln und Logik, die statistischen Methoden zugrunde liegen (je nach Bedarf).
- Was ein p-Wert ist, was Begriffe wie Faktorenanalyse, Normalverteilung und Tests tatsächlich bedeuten und warum sie wichtig sind.
- Wie du Datensätze importierst und sie mit R analysierst.

Zusätzliche Informationen

Ein Laptop wird benötigt, um R oder andere Statistiksoftware zu verwenden.

Ort

Beim Schüler zu Hause: In der Umgebung von Wien, Österreich
Online via Webcam

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Allgemeine Informationen

Alter:
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau:
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer:
60 Minuten
Unterrichtet in :Englisch , Deutsch, Ukrainisch, Russisch

Über mich

Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
Über mich:
- Wissenschaftlicher Typ mit der Einstellung eines Leistungsträgers – Top-Ausbildung, Top-Noten, langfristige Pläne.
- Liebe zum Unterrichten – 4 Jahre Erfahrung als Nachhilfelehrer, 1,5 Jahre formelle Anstellung als Lehrassistent.
- Beginne gerade meine Doktorarbeit im schönen Wien.
- Geige spielen.

Mein Unterrichtsstil:
- Ich beantworte keine Fragen, ich stelle: Um sicherzustellen, dass ein Schüler ein Thema richtig versteht, zerlege ich die Informationen in kleine Häppchen und Fragen, bis die Person selbst zu einer Schlussfolgerung kommt.
- Ich zwinge Sie nicht, sich zu erinnern, sondern stelle sicher, dass Sie es wirklich verstehen: Damit eine Information im Langzeitgedächtnis gespeichert werden kann, muss eine große Anzahl neuronaler Verbindungen gebildet und trainiert werden. Dies kann nur durch zwei Dinge erreicht werden: (1) regelmäßige Wiederholung (2) Aufbau zusätzlicher neuronaler Verbindungen durch Anheften des Wissens an die umfassenderen Ideen und die zugrunde liegende Logik. Das Zweite ist es, was mir besonders am Herzen liegt.

Bildung

Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
– University of Cambridge, MPhil (MSc) mit Auszeichnung in Computational Biology.
- Universität Wien, BSc mit Auszeichnung in Mathematik.
- A-Levels: A* Mathematik, A* Höhere Mathematik, A* Russisch.

- Universität Wien, derzeit immatrikuliert im MSc in Bioinformatik
- Universität Wien, Einführungslehrveranstaltungen für BSc Biologie abgeschlossen

Erfahrung / Qualifikationen

Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
Momentan:
- Institute of Science and Technology Austria (ISTA): Forschungsassistent für Alex Bronstein
– Ab September: Promotion in Mathematik und angewandter Informatik bei Ista.

Erfahrung beibringen:
- Tutor und Lehrassistent an der Universität Wien für 2 Semester. (offizielle Anstellung)
- Tutor und Projektmanager bei Mathe+ (Freiwilligenprojekt der Universität Wien für ukrainische Flüchtlinge. offizielle bezahlte Anstellung)

Bewertungen (2)

Sehr guter Lehrer, aufmerksam und systematisch. Mein Sohn hat viel aus dem Unterricht verstanden und es war sehr hilfreich für das IB-Programm.
Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
Er war freundlich und kümmerte sich aufrichtig um das Kind, was ich sehr zu schätzen wusste.
Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
Für wen: - Du hast eine Universitätsvorlesung im Bereich Programmierung. - Du bist in der Schule/Uni und möchtest deine Coding-Skills verbessern. - Du hast eine Aufgabe oder musst ein Programm für dein Projekt schreiben, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst. Was du lernen wirst: - Wie du algorithmisch denken kannst. - Wie du KI/ChatGPT effektiver für dein Coding nutzt. - Leetcode.
Ein Cambridge- und UniWien-Absolvent und baldiger PhD-Student in Informatik und Mathematik am ISTA bietet Nachhilfe in Mathematik, Statistik, Informatik und/oder Computational Biology/Programmierung. Ich spreche auch Deutsch und kenne mich bestens mit dem Schulmaterial (z. B. Matura) sowie mit Modulen aus Universitätsprogrammen (z. B. BSc Mathematik an der UniWien) aus. Wenn dein Ziel nicht nur ist, ein paar Formeln auswendig zu lernen, sondern ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie mathematische Themen miteinander verbunden sind, oder wenn du lernen möchtest, wie man programmiert und algorithmisch denkt, um komplexe Aufgaben zu lösen – dann bin ich genau die richtige Wahl für dich oder dein Kind. Zusätzlich bin ich mit dem britischen Bildungssystem bestens vertraut – von den A-Levels (3 x A*) bis zur Universität (MSc/MPhil in Cambridge mit Auszeichnung).

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Ich arbeite derzeit als unabhängiger Berater, technischer Redakteur, Online-Lehrer 🧑‍🏫 und Entwickler von Kursinhalten in Python und einer breiten Palette von Themen des maschinellen/tiefen Lernens 🧑‍💻. Meine Erfahrung ermöglicht es mir, Unterricht vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau anzubieten. Ich kann den Unterricht an Ihre spezifischen Bedürfnisse und Ihren Zeitplan anpassen und einen gut strukturierten Lernpfad 🚀 bereitstellen. Was bekommst du von mir? 👉 Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo ohne Druck 👉 Gut dokumentierte Tutorials Welche Themen behandle ich normalerweise zu Beginn für Leute ohne Python-Erfahrung? ✔️ Verstehen der grundlegenden Konzepte (Variablen und Typen) ✔️ Mathematik & Statistik (leicht erklärt) ✔️ Datenmanipulation (Datenbereinigung, Vorverarbeitung …) Welche Themen behandle ich für Personen mit Python-Erfahrung? ✅ Klassische Bibliotheken: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ✅ Datenanalyse/Visualisierung: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Domänen: Regression, Klassifizierung, NLP, LLM, RAG, Computer Vision, Neuronale Netze, Ensemble-Methoden, Clustering, Dimensionsreduktion ✅ MLOps: MLflow, Prefect, GCP, AWS Egal, ob Sie neu auf dem Gebiet sind, Ihre Fähigkeiten verbessern möchten oder Hilfe bei einem Arbeits-/Schulprojekt benötigen, wenden Sie sich gerne an mich! 😉

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Ich unterrichte Informatik auf A-Level, Prüfungsvorbereitung und Programmieren und bin mit allen britischen Prüfungsausschüssen vertraut, darunter OCR, AQA, Edexcel und BTEC. Der Unterricht umfasst Übungsaufgaben aus früheren Prüfungen und entsprechende Aufgaben, darunter Flussdiagramme, Pseudocode, Python und andere Programmiersprachen sowie Problemlösung.

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Jerome
Doktor der Kognitionspsychologie und Statistiker hilft Ihnen beim Verfassen Ihrer Forschungsarbeit und Ihres Praktikumsberichts
Ich habe einen Doktortitel in Psychologie und kognitiven Neurowissenschaften, einen Master 2 in Biologieforschung und einen Master 2 Pro in wissenschaftlicher Kommunikation. Ich konzentriere meine Kurse auf wissenschaftliche Methodik und helfe beim Verfassen von Forschungsarbeiten / TER / Manuskripte / Praktikumsberichte. Tatsächlich greife ich in jeder Phase des Schreibens des Manuskripts ein und respektiere dabei die Richtlinien, redaktionellen Anforderungen und Schreibstandards (insbesondere APA-Standards in der Psychologie). Meine Kurse und Korrekturlesungen / Korrekturen richten sich an eine breite Palette von Universitätskursen (Studenten aus einem Kurs in Psychologie, Neurowissenschaften, Biologie, Soziologie, Medizin, internationalem Business, Marketing usw.). Im Rahmen von Promotions- oder Postdoktorandenforschungsprojekten oder Masterarbeiten (1 und 2) biete ich auch Unterstützung beim Verfassen von Forschungsarbeiten im Format (oder nicht) von wissenschaftlichen Artikeln an, die in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden international. Meine Kurse sind personalisiert, um die Erwartungen jedes Studenten besser zu erfüllen. Ich biete auch Unterstützung bei der statistischen Analyse experimenteller Daten mit einer strengen Methodik, die an Ihr Forschungsprojekt angepasst ist. Zur statistischen Unterstützung verwende ich im Allgemeinen spezielle professionelle Software (wie Minitab, SPSS, Statistica, Jamovi, Jasp usw.), um statistische Analysen experimenteller Daten so genau wie möglich durchzuführen. Lehrmethode: Ermittlung von Bedürfnissen und Problemen, Ermittlung von Lücken in der Erstellung des Manuskripts, Teilnahme an der wissenschaftlichen Reflexion, Vorschlag innovativer methodischer Instrumente, die an den wissenschaftlichen Ansatz angepasst sind, Optimierung der bibliografischen Forschung mit Werkzeugen für thematische Forschung angepasst, Coaching & Vertrauensbildung, spezifische Bildungsinstrumente, Einbeziehung der Schüler, strenge Überwachung, Beratung und Empfehlungen. Aufgrund meiner Ausbildung in Psychologie berücksichtige ich diese wesentliche Komponente während des Unterrichts, um mich an den Schüler anzupassen, seine Mängel zu identifizieren und ihm so eine effektive Methodik zur Optimierung seiner Gedächtnisnote anzubieten (schriftlich und schriftlich) / oder mündliche Präsentation). Meine Unterrichtsmethode begünstigt die Interaktion zwischen dem Schüler und dem Lehrer mit einer Methodik, die vollständig an die Bedürfnisse und Fähigkeiten des Schülers angepasst ist. Der Kurs Ich biete auch Coaching für die Vorbereitung von Prüfungen, mündliche Prüfungen mit Powerpoint-Unterstützung und Unterstützung beim Schreiben von Lebensläufen, Anschreiben usw. an. Weitere Bildungsstätten: CNRS, Ecole Polytechnique, Universität Straßburg, ESSEC Business School, IONIS UP, ISTH, Universität Paris 8 und European School of Advanced Studies in Paris, Institut Tocqueville in Paris.

Christoph
Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Datenanalyse für alle Fachrichtungen
Du suchst Hilfe in Statistik oder Datenauswertung? Zur Prüfungsvorbereitung, für eine Studienarbeit, Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit? Ich unterrichte Statistik für alle Fachrichtungen seit 10 Jahren und konnte schon mehr als 150 Studenten zum Erfolg verhelfen. Den Vorlesungsstoff mache ich verständlicher mittels konkreter Beispiele. Ich korrigiere Arbeiten, erkläre die besten Methoden um Aufgaben zu lösen oder stelle meine eigenen um das nötige Niveau zu erlangen. Ich helfe bei der Interpretation des outputs üblicher Statistikprogramme (R/RStudio, Jamovi) oder bei der Durchführung ganzer Analysen. Ich bin ein umgänglicher Charakter und setzte mich gänzlich für ein Ziel ein: den Erfolg des Studenten.

Andrey
Ich zeige Ihnen oder Ihrem Kind, wie man Android-Apps erstellt
Wir werden den MIT App Inventor verwenden. Dabei handelt es sich um eine visuelle Programmierumgebung, mit der sich Apps für Android-Smartphones und -Tablets erstellen lassen. Außerdem ist sie ein sehr motivierendes Tool, um Lernende für Computer zu begeistern. Im MIT App Inventor wird eine visuelle „Baustein“-Programmiermethode verwendet und diese ist unglaublich einfach zu erlernen. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Die Kursinhalte werde ich dem Alter und den Wünschen der Lernenden anpassen. Ich unterrichte auch Fremdsprachen und erstelle Lern-Apps. Auch das kann ich Ihnen beibringen.

Thomas
Mathematik und Statistik Nachhilfe für Universitätsstudenten
- Terminvereinbarung spontan am selben Tag möglich - Unterricht über Zoom mittels Whiteboard - Analysis - Lineare Algebra - Stochastik - Statistik - Programmierung mit R, Python, Matlab/Octave Über mich: Ich habe einen Masterabschluss in technischer Mathematik und arbeite als selbstständiger Statistiker.