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Lugar
En el domicilio del profesor: Knightsbridge, London, UK
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En el domicilio del estudiante: Alrededor de Londres, Reino Unido
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Informaciones generales
Habilidades:
Edad: | Niños de preescolar (4-6 años) Niños (7-12 años) Adolescentes (13-17 años) Adultos (18-64 años) Tercera edad (65+ años) |
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Nivel del estudiante: | Principiante Intermedio Avanzado |
Duración: | 30 minutos 45 minutos 60 minutos 90 minutos |
La clase se imparte en : | inglés, francés, español |
Acerca de mí
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Imagina tener un mentor que no solo conozca los lenguajes de programación, sino que también sepa cómo hacer que el aprendizaje sea divertido y atractivo. ¡Ahí es donde entro yo! He pasado años perfeccionando mis habilidades como programador y ahora estoy listo para guiarte en un viaje apasionante a través de los reinos de los algoritmos, los lenguajes de programación y el razonamiento lógico.Mi objetivo es hacer que el mundo abstracto de los algoritmos parezca un patio de recreo para la creatividad y la resolución de problemas. Tanto si eres un principiante que recién comienza su aventura en la codificación como si eres un desarrollador experimentado que busca mejorar sus habilidades, yo te apoyo. Juntos, abordaremos los aspectos básicos y liberaremos todo tu potencial.
En mis clases, no te quedarás dormido escuchando conferencias interminables. ¡De ninguna manera! Creo en un enfoque práctico, donde la teoría se combina con ejemplos del mundo real y proyectos emocionantes. Tendrás la oportunidad de diseñar algoritmos eficientes, crear aplicaciones sólidas y ganar la confianza para conquistar cualquier desafío de programación que se te presente.
Pero espera, ¡hay más! Entiendo que cada uno aprende a su propio ritmo. Por eso, personalizo mi estilo de enseñanza para adaptarlo a tus necesidades individuales. No importa lo rápido o lento que comprendas los conceptos, estaré allí para apoyarte en cada paso del camino. Conmigo como tu mentor, no solo dominarás los lenguajes de programación, sino que también desarrollarás una comprensión profunda de la lógica detrás de ellos.
No me dedico solo a cuestiones técnicas: estoy aquí para crear un entorno de aprendizaje enriquecedor e inclusivo. Soy paciente, empático y estoy realmente comprometido con tu éxito. Juntos, crearemos un espacio en el que te sientas cómodo haciendo preguntas y asumiendo riesgos, porque así es como se produce el verdadero aprendizaje.
Formación
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Licenciado en Ingeniería de Software y con formación profesional en Agricultura, combino mi experiencia para trabajar en proyectos agrícolas innovadores basados en IA.Como ingeniero informático graduado, tengo más de seis años de experiencia en la enseñanza de programación y desarrollo de software.
Experiencia / Calificaciones
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He estado enseñando Java, Python, C, C++, C#, SQL, HTML/CSS, Javascript, algoritmos, bases de datos, servicios web (API/REST), aplicaciones de Android, aplicaciones de escritorio (Windows y Linux), inteligencia artificial (IA).📚✨ ¿Tienes problemas con las matemáticas? ¡Te ayudo! ✨📚
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Tengo experiencia en los siguientes lenguajes: Java - C - C++ - PHP - Python - JavaScript - SQL - HTML - CSS y Programación Web.
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Tutor de Python, Física y Matemáticas - Estudiante de Maestría en Física en DTUSoy estudiante de maestría en Ingeniería Física en la DTU. Tengo un promedio de calificaciones de 10 y me gradué de la licenciatura en París con honores. Tengo experiencia en física aplicada, matemáticas teóricas y uso Python a diario, especialmente en el campo del análisis avanzado de imágenes. Actualmente estoy escribiendo mi tesis de maestría en Física de la DTU.
Tengo experiencia dando clases particulares a estudiantes de matemáticas y física y actualmente soy asistente de cátedra en el curso de licenciatura en Programación de Computadoras en DTU, que es una introducción a Python.
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Maria
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- Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc.
- Lenguajes: Python, C++
- Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.