Desarrollador Python desde nivel Básico a Profesional

Actualmente trabajo como profesora online 🧑‍🏫 y desarrolladora de contenidos para cursos en Python, SQL y una amplia gama de temas de Machine/Deep Learning 🧑‍💻. Mi experiencia me permite ofrecer clases desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a tus necesidades y horarios específicos, proporcionando un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados 👉 Soporte gratuito entre lecciones ¿Qué temas suelo cubrir al principio para personas sin experiencia en Python/SQL? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) --> Python/SQL ✔️ Matemáticas y Estadística (explicado fácilmente) --> Python ✔️ Manipulación de datos (tablas, marcos de datos, uniones,...) --> Python/SQL ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python/SQL? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, Visión por Computadora, IA Generativa, Series Temporales, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto ✅ MLOps: MLflow, Prefecto, Mage, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo!😉

Python es un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado, ideal tanto para principiantes como para programadores avanzados. En este curso, aprenderás desde los conceptos básicos, como variables, funciones y estructuras de control, hasta temas más avanzados como el manejo de datos, automatización de tareas y desarrollo de proyectos prácticos. Las clases están diseñadas para adaptarse a tu nivel y ayudarte a aplicar Python en proyectos reales, ya sea en el ámbito académico, profesional o personal.

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

Hola, Soy un ingeniero de software con estudios de maestría que tiene experiencia en Java, Python, C, Linux, Kubernetes, Docker, desarrollo web y desarrollo de aplicaciones. Estoy buscando personas que estén dispuestas a aprender sobre las tecnologías antes mencionadas. ¡Espero escuchar pronto de ti!

¿Eres un estudiante universitario que quiere aprobar sus exámenes de programación y busca orientación? 💻 ¡Entonces estas lecciones de programación están especialmente diseñadas para ti! 🚀 ⦿ Apoyo especializado para conquistar tareas universitarias 📚 y sobresalir en exámenes 📝. ⦿ Aprendizaje práctico a través del desarrollo de proyectos en vivo 🔧 para reforzar tus logros académicos 🎯. ⦿ Acceso a una gran cantidad de materiales de aprendizaje: 📑 diapositivas, 🎥 videos, 📖 tutoriales y recursos de lectura complementarios 📚. ⦿ Enfoque de enseñanza paciente, amigable y comprensivo 🤝. Mi objetivo es ayudar a los estudiantes universitarios a superar los obstáculos de la programación y alcanzar el éxito 💡. ¡Abracemos juntos el camino hacia el éxito en los exámenes! 🏆 ¡Únete a estas lecciones de programación personalizadas para triunfar en el ámbito académico! 🎯🎓

En este curso aprenderás a utilizar Python para programar rutinas que crean modelos de Machine Learning o que permiten visualizar gráficamente datos incluidos en archivos de Excel, de texto o csv. Se utilizarán librerías externas como numpy, pandas o matplotlib.

Este curso está diseñado para personas sin experiencia previa en programación que deseen aprender los fundamentos de la programación utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad. Durante este curso, explorarás los conceptos básicos de la programación y adquirirás habilidades prácticas para escribir código en Python. Comenzaremos desde cero, cubriendo temas como variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones. A medida que avancemos, aprenderás a resolver problemas y desarrollar algoritmos utilizando Python. Además de los fundamentos de la programación, este curso también te introducirá a algunas de las características avanzadas de Python, como listas, tuplas, diccionarios y programación orientada a objetos. Aprenderás a utilizar bibliotecas y módulos de Python para realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real. Este curso se enfoca en la práctica, por lo que trabajarás en una variedad de ejercicios y proyectos a lo largo del curso para aplicar lo que has aprendido. Al final del curso, tendrás una sólida comprensión de los conceptos básicos de la programación y estarás listo para avanzar en tu viaje hacia la programación con Python. Temas Cubiertos: Introducción a Python y su entorno de desarrollo Variables, tipos de datos y operadores Estructuras de control: if, for, while Funciones y manejo de excepciones Listas, tuplas y diccionarios Programación orientada a objetos en Python Uso de bibliotecas y módulos de Python Desarrollo de proyectos prácticos Requisitos: No se requiere experiencia previa en programación Acceso a una computadora con conexión a Internet Objetivos del Curso: Familiarizarse con la sintaxis de Python y su entorno de desarrollo Comprender los conceptos fundamentales de la programación Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos Prepararse para cursos más avanzados de Python y desarrollo de software.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.

Aprende a programar desde cero en ̈Python con bases sólidas con un Matemático y Científico de Datos. Nos adentraremos desde lo más básico como tipos de datos, variables, bucles, condicionales, hasta crear tus propios programas con interfaz gráfica, o entrar en el mundo de la Ciencia de Datos y Machine Learning. Aprenderemos Pandas, Numpy, Sklearn, entre otras librerías útiles en el mundo de Ciencia de Datos. Podremos aprender HTML para creación de páginas web. Veremos SQL para creación y manejo de bases de datos.

¡Descubre el poder de la ciencia de datos en el entorno empresarial! ¿Te interesa dominar las herramientas clave para tomar decisiones estratégicas basadas en datos? Este curso es para ti. Aprenderás a utilizar R y Python para analizar y visualizar información de manera efectiva, aplicando tus conocimientos a situaciones reales y obteniendo insights valiosos para el mundo empresarial. ¿Qué te espera en este curso? Desarrollo de habilidades prácticas que van más allá de la teoría. Proyectos y casos de estudio basados en situaciones del mundo real. Flexibilidad total para aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar. Al final del curso, estarás listo para afrontar desafíos empresariales con soluciones respaldadas por datos, llevando tu carrera al siguiente nivel. No pierdas la oportunidad de unirte a esta experiencia transformadora. ¡Contáctame hoy mismo y da el primer paso hacia tu éxito en ciencia de datos!

Soy un profesor experimentado con más de 10 años de experiencia en la enseñanza de estadística a estudiantes de todos los niveles. Mis clases están diseñadas para ser interactivas y participativas, y utilizo una variedad de recursos para ayudar a los estudiantes a aprender y entender los conceptos. En mis clases, cubriremos una amplia gama de temas, incluyendo: Probabilidad Estadística descriptiva Pruebas de hipótesis R SPSS Python Al final de mis clases, los estudiantes serán capaces de: Entender los conceptos básicos de la estadística Utilizar R, SPSS y Python para analizar datos Realizar pruebas de hipótesis Comunicar los resultados de sus análisis Si estás interesado en aprender estadística, no dudes en contactarme. ¡Estaré encantado de ayudarte a alcanzar tus objetivos académicos!

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La programación de computadoras es un arte, donde se debe desarrollar la capacidad de abstracción y la lógica. En este curso podemos abordar los elementos iniciales de análisis de un problema para diseñar un algoritmo o programa que lo resuelva. Finalmente deberemos explorar la gramática y sintaxis del lenguaje de programación a usar para codificar el programa. En este curso podremos abordar los siguientes lenguajes: Python, Java y Matlab.