Base de datos y cursos avanzados en SQL, mySQL, PL / SQL, PostgreSQL

Cursos de introducción al mundo del desarrollo, bases de datos, html, csss javascript y front end Lenguajes de Programación (Nivel Introducción): C / C++ / C#: sintaxis básica, tipos de datos, estructuras de control, funciones, punteros (C/C++), y programación orientada a objetos (C#). Explicación de conceptos fundamentales como compilación, depuración y estructuras de datos simples. Desarrollo Web: HTML5 / CSS3 / JavaScript: estructura de páginas web, estilos responsivos y dinámicas básicas del lado del cliente. Introducción a AJAX y manejo del DOM para crear aplicaciones interactivas. Arquitectura ASP.NET MVC: fundamentos del patrón Modelo-Vista-Controlador, rutas, controladores y vistas con Razor Pages. Bases de Datos y SQL: SQL (estándar y Oracle PL/SQL): creación de tablas, consultas básicas y avanzadas (joins, subconsultas, funciones agregadas). Enseñanza de procedimientos almacenados, funciones, cursores y CTEs. Uso de herramientas como Oracle SQL Developer y explicación de modelos relacionales.

Administración y Diseño de Bases de Datos Relacionales , Lenguaje SQL, SQL Avanzado. Lenguajes de Programación. Arquitectura de Datos. Optimización de Consultas SQL Normalización de Base de Datos. Diseño de Base de Datos para Analítica.Diseño de esquema en estrella.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones de manera profesional con Java, uno de los lenguajes más usados del mundo tanto en el ámbito profesional como en el desarrollo de videojuegos. Aprenderás a usar SQL para manejar bases de datos y conectar las propias aplicaciones que desarrolles.

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

¡Hola! Soy Oriana, estudiante de Ingeniería Industrial y especializada en análisis de datos. Trabajo con Excel y otras herramientas de Microsoft desde hace más de 5 años, y completé un curso de Data Analytics que potenció aún más mi formación técnica. Doy clases particulares desde hace más de 3 años a estudiantes, profesionales y adultos que buscan mejorar sus habilidades para el estudio o el trabajo. Mis clases combinan teoría y práctica, con ejercicios aplicados y contenidos que se adaptan 100% a tus necesidades. Podemos tener clases armadas por mí sobre un tema específico o resolver dudas puntuales que traigas. Siempre hago seguimiento personalizado para ayudarte a avanzar con confianza, a tu ritmo. Ofrezco clases individuales y grupales, únicamente de manera online. Enseño todos los niveles: desde quienes recién empiezan hasta quienes quieren perfeccionar su manejo profesional de estas herramientas. Si querés aprender de forma clara, práctica y enfocada en lo que realmente necesitás, estoy para ayudarte. ¡Escribime y coordinamos!

Ingeniero Informático con Máster, Postgrados, Certificaciones y Cursos Avanzados brindo: Clases Online en Lenguaje SQL, con énfasis seleccionado por el alumno: PostgreSQL, MySQL o SQL Server. Clases personalizadas. Propongo temario propio o temario indicado por el alumno.

A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

En estas clases aprenderás a construir aplicaciones web completas utilizando tecnologías líderes en la industria como React para el frontend y Node.js para el backend, junto con Python para tareas de scripting y manejo de datos. Exploraremos el diseño de bases de datos para almacenar y manipular información de manera eficiente. ¡Sumérgete en este mundo de desarrollo full-stack y desbloquea tu potencial para crear soluciones innovadoras y escalables!

Lenguaje estándar de acceso a las bases de datos. Queries, claúsulas, ejecuciones dinámicas, trazas, planes de ejecución, inserciones, actualización, inserción, borrado, fusión, joins, uniones, intersecciones, casos complejos, cargas directas de datos, data sets temporales, colas, queries embebidas en leguajes de programación (C, Python, etc.), interfaces SQL más corrientes (SQL Developer, Toad, DBeaver, etc.).

¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.

¡Hola! Mi nombre es Federico, soy Ingeniero de Software Senior trabajando con más de 10 años de experiencia profesional. Después de entrevistar a cientos de candidatos, veo que un un buen número de desarrolladores están interesados en mejorar las habilidades relacionadas con OOP, TDD, código limpio, principios SOLID, patrones de diseño, patrones de arquitectura y todas aquellas técnicas que nos ayudan a escribir código más robusto y comprobable con una mentalidad LEAN. Espero poder ayudar a más personas curiosas que comparten esta pasión por el desarrollo de software.

Aprende a programar desde cero en ̈Python con bases sólidas con un Matemático y Científico de Datos. Nos adentraremos desde lo más básico como tipos de datos, variables, bucles, condicionales, hasta crear tus propios programas con interfaz gráfica, o entrar en el mundo de la Ciencia de Datos y Machine Learning. Aprenderemos Pandas, Numpy, Sklearn, entre otras librerías útiles en el mundo de Ciencia de Datos. Podremos aprender HTML para creación de páginas web. Veremos SQL para creación y manejo de bases de datos.

Python es una herramienta potente para el análisis de datos, la ingeniería de software y el campo de la IA. Este curso te enseñará los fundamentos de funciones, matrices, cadenas, enteros, números flotantes y más. Al finalizar este curso, podrás extraer conclusiones y resolver problemas complejos mediante programación.