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238 profesores particulares de programación para clases online

238 profesores particulares de programación para clases online

Kim - Friedrichshain, Alemania391 CNY
391 CNYTutoría atractiva y creativa de CIENCIA, MATEMÁTICAS, PROGRAMACIÓN/CODIFICACIÓN
Profe fiable: Tutorías personalizadas de Ciencias y Matemáticas para todos los niveles y Programación/Codificación (Javascript, CSS, HTML, Desarrollo Web y más) para principiantes e intermedios de todas las edades. ¡Nunca es tarde para aprender! Ya sea que necesites ayuda con tus tareas, preparación para exámenes o simplemente quieras dominar una nueva habilidad, mi mayor pasión es asegurarme de que comprendas los conceptos clave y no apresurar nuestro aprendizaje para que alcancemos la máxima calidad y un conocimiento duradero sobre nuevos temas. Nuestras clases se adaptarán a tu estilo de aprendizaje y siempre nos centraremos en que sea lo más adecuado para ti. También doy clases particulares de español o inglés. 📚 Temas posibles: ✔ Ciencias (Física, Química, Biología) - todos los niveles ✔ Matemáticas (Álgebra, Geometría, Cálculo, etc.) - principiante e intermedio ✔ Programación/codificación (Javascript, Typescript, React, React Native, CSS, HTML, desarrollo web y más) - principiante e intermedio ✔ Español (Gramática, Habla, Escritura, Lectura) - todos los niveles ✔ Inglés (gramática, escritura, expresión oral, lectura) - todos los niveles ✔ Producción musical y teoría musical básica: principiante e intermedio 🔹 Horario flexible 🔹 Sesiones individuales 🔹 Niveles principiante a avanzado 🔹 Lecciones exclusivamente interactivas posibles para alumnos muy pequeños (de 4 a 7 años) Tengo 15 años de experiencia enseñando a todas las edades. ¡Hagamos que el aprendizaje sea divertido y efectivo! 🚀 ¡Reserva una sesión hoy!
Ciencias · Programación · Matemáticas
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Jun Parés - El Masnou, España170 CNY
170 CNYProfesor de programación para principiantes, novatos y niños
Profe fiable: Descripción personal: Soy un estudiante de primer año de Informática en la universidad, con una sólida trayectoria académica que incluye matrícula de honor en programación. Mi pasión por la informática comenzó a los 10 años, y desde entonces he dedicado gran parte de mi tiempo a aprender y desarrollar habilidades en este campo. Experiencia y aptitudes: Amplia experiencia en programación: Llevo más de 8 años estudiando y practicando programación, lo que me ha permitido dominar conceptos fundamentales y avanzados en diversos lenguajes y tecnologías. Excelente desempeño académico: Mi matrícula de honor en programación refleja mi comprensión profunda de la materia y mi capacidad para transmitir conocimientos de manera clara y efectiva. Habilidad para enseñar: Tengo facilidad para explicar conceptos complejos de manera sencilla y adaptarme al ritmo de aprendizaje de cada persona, lo que me permite ser un profesor paciente y comprensivo. Enfoque en principiantes: Mi objetivo es ayudar a niños y personas novatas a descubrir el mundo de la programación, fomentando su curiosidad y brindándoles las herramientas necesarias para que desarrollen sus habilidades con confianza. Ofrezco: Clases personalizadas adaptadas a las necesidades y nivel de cada estudiante. Enseñanza de conceptos básicos y avanzados de programación, con ejemplos prácticos y ejercicios interactivos. Apoyo continuo y seguimiento del progreso para garantizar un aprendizaje efectivo. Si buscas un profesor joven, apasionado y con experiencia, ¡estaré encantado de guiarte en tu camino hacia el mundo de la programación! También doy clases en Catalán.
Programación
Alberto Jiménez - Alajuela, Costa Rica297 CNY
297 CNYElectrónica Básica - Programación Básica ¡Descubre el fascinante mundo de la electrónica a tu propio ritmo con nuestro curso personalizado
Profe fiable: Un curso básico de electrónica que cubre una serie de temas fundamentales para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los principios básicos. Aquí hay una lista de temas incluidos en el curso de electrónica básica: 1. Introducción a la electrónica: o Definición de conceptos clave (corriente, voltaje, resistencia). o Unidades y símbolos básicos en electrónica. 2. Circuitos eléctricos: o Ley de Ohm. o Leyes de Kirchhoff. 3. Análisis de circuitos sencillos. o Componentes electrónicos: o Resistencias, condensadores, inductores. o Diodos y transistores. o Circuitos integrados. 4. Herramientas y equipos: o Multímetros. o Fuentes de alimentación. o Osciloscopios. 5. Análisis y diseño de circuitos: o Uso de software de simulación de circuitos. o Diseño y montaje de circuitos simples. 6. Mediciones y unidades: o Medición de voltajes, corrientes y resistencias. o Notación científica y prefijos de unidades. 7. Señales y ondas: o Ondas sinusoidales. o Frecuencia y período. o Transformadores y amplificadores básicos. 8. Electrónica digital: o Sistemas binarios y lógica booleana. o Puertas lógicas. o Introducción a los flip-flops y registros. 9. Comunicación básica: o Conceptos de modulación y demodulación. o Introducción a la transmisión de datos. 10. Proyectos prácticos: o Construcción de circuitos simples. o Resolución de problemas prácticos.
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Jhosimar - Perú306 CNY
306 CNYClases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Francisco - Venezuela170 CNY
170 CNYEstadística e Investigación de Operaciones y programación en R
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
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Natalia - Zúrich, Suiza434 CNY
434 CNYConceptos básicos de Python y fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificial
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
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Andreina - Venezuela96 CNY
96 CNYCurso y Asesorías de Programación en Java, Php, Laravel, MySQL, WordPress, Selenium y Cucumber
Profe fiable: Cursos de programación en distintos lenguajes, a través de mis clases online podrás aprender desde los fundamentos hasta un nivel intermedio a: Desarrollar aplicaciones de escritorio en Java. Crear páginas web en JSP. Conectar un sitio a Base de datos. Conocer las operaciones y consultas MySQL. Subir una aplicación o sitios a un hosting. Desarrollar sitios web con Php y MySQL. Conocer el paradigma POO. Trabajar con frameworks y arquitectura MVC en Laravel. Consumir APIS en Laravel. Realizar testing en Fronted con Selenium y Cucumber. Crear páginas web con WordPress en Elementor. Manipular consultas MySQL en WordPress. Integrar HTML y CSS en WordPress. Asimismo, podrás tener asesorías específicas de algún lenguaje de programación, sin necesidad de tomar un curso completo. La duración del curso dura un total de 6 semanas. Y podrás armar al final del mismo, un portafolio con 3 proyectos. Aprende a programar en tan solo 6 semanas, tomando un curso de programación de lunes a viernes con solo 2 horas. Podrás aprender a programar en: Conceptos básicos Conexión a base de datos Programación orientado a objetos Conectar a hosting Ficheros Json Desarollo de aplicación 1 Conceptos de JSP Creación de página web con JSP Desarrollo de aplicación 2 Conceptos de MVC Gestión de Reportes Pruebas Testing Prácticas #3 Desarollo de aplicación #3
Informática · Programación · Programación de páginas web internet
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Théo - Coye, Francia510 CNY
510 CNYCursos de desarrollo web en línea (HTML, CSS, JS, PHP, SQL)
Profe fiable: Ofrezco cursos online de desarrollo y programación web para todos los niveles. Mi principal objetivo será brindarte los conceptos básicos necesarios para que seas autónomo en el aprendizaje continuo de la profesión de desarrollador. Si eres estudiante, en reciclaje profesional o si te estás formando en el campo de la Web, no dudes en contactar conmigo. Algunos de mis alumnos reanudaron la formación y finalmente encontraron un contrato permanente siguiendo mis cursos. Algunos también han logrado encontrar una pasantía como parte de sus estudios. Lenguajes de programación: -PHP -SQL -JavaScript/Mecanografiado -HTML/CSS Marcos y tecnologías: - Symfony / Laravel - Next.js / React.js / Redux - Node.js - API REST o GraphQL -AWS (servicios web de Amazon) - SEO (Optimización de motores de búsqueda) - OOP (Programación Orientada a Objetos) - Docker Para principiantes: - Revisión de código, mejores prácticas, explicación de metodologías de desarrollo de proyectos, las mejores herramientas para mejorar la productividad. - Instalación de un entorno de trabajo profesional en Win/Mac/Linux. - Aprender o profundizar en el uso del Terminal. - El modelo MVC, APIs (Web Services), consultas SQL... Si olvidé algo, no dude en enviar las tecnologías o habilidades que desea adquirir y lo asesoraremos juntos.
Php · Javascript · Programación
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