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51 profesores particulares de python para clases online

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Carlos - Madrid, EspañaActivo recientemente98 QAR
98 QAROfrezco clases de Matemáticas para el examen de la EBAU.
Profe fiable: Ofrezco clases de Matemáticas para Selectividad enfocados en obtener una muy buena calificación en la prueba de acceso a la universidad. Llevo involucrado en clases de este estilo desde hace más de 4 años, cuando estaba todavía estudiando el doble grado de Matemáticas e Informática. He estado involucrado en preparaciones para selectividad desde que yo mismo realicé la prueba, por lo que tengo bastante experiencia. Durante mis años de carrera, siempre he desempeñado tareas de profesor con el objetivo no solo de financiarme parte de mis estudios sino porque siempre he pensado que es otra forma de aprender y de afianzar conceptos. Actualmente me encuentro estudiando un Máster en Inteligencia Artificial en el que estoy en contacto con la base matemática que enseño como con la programación en python, de la que también soy profesor. Estoy bastante enfocado en el Machine Learning y la IA, por lo que si alguien estuviera interesado en recibir clases o orientación sobre este aspecto también estaría dispuesto. Siempre intento compaginar el entendimiento de los conceptos teóricos de matemáticas y su aplicación a problemas para que el alumno logre llegar a entender mejor la resolución de los mismos. Estoy abierto a dar clases a grupos (2, 3 4, ..), por lo que si sois dos o más, no dudéis porque las tarifas variarán!! Preguntad sin compromiso. Muchas gracias !
Programación · Python
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(1 comentario)
Benito - Lucerna, SuizaActivo recientemente236 QAR
236 QAR¡Clases de Python y/o Machine/Deep Learning en tu casa o en línea!
Profe fiable: Actualmente trabajo como consultor independiente, redactor técnico, profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python y una amplia gama de temas de aprendizaje automático y profundo 🧑‍💻. Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a tus necesidades y horarios específicos, brindándote un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados ¿Qué temas suelo tratar al principio para personas sin experiencia en Python? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) ✔️ Matemáticas y estadísticas (explicadas fácilmente) ✔️ Manipulación de datos (limpieza de datos, preprocesamiento...) ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, RAG, Visión por Computador, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto, Agrupamiento, Reducción de Dimensionalidad ✅ MLOps: MLflow, Prefect, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo! 😉
Apoyo escolar · Python · Programación
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Carlos - Madrid, España106 QAR
106 QARIniciacion e integracion en el mundo de Big data y IA(Python, Scala, Spark, SQL, OpenAI)
¿Quieres aprender Python, SQL, R, Scala, Power BI, Tableau, o Inteligencia Artificial desde cero o mejorar tus habilidades? ¿Tienes un proyecto o trabajo universitario que se te complica? Soy Big Data Engineer con estudios en Matemáticas en la UCM y más de 8 años de experiencia en el sector, actualmente trabajando en uno de los bancos más importantes de España. Imparto clases tanto a nivel universitario como profesional, ayudando a personas a entrar en el sector laboral y a dominar proyectos reales. 📌 Te ayudo con: 🐍 Programación: Python, Scala, R, SQL, MySQL, PostgreSQL. 📊 Business Intelligence: Power BI, Tableau. 💾 Big Data y Machine Learning: conceptos, herramientas y casos reales. 🤖 Inteligencia Artificial y OpenAI: desde fundamentos hasta aplicaciones avanzadas. 👨‍🏫 Metodología: Toma de requisitos, arquitectura, gestión de versiones, desarrollo, integración continua, pre-producción y producción. Además, tengo experiencia en programación web, Android, y puedo elaborar proyectos en otros lenguajes como Matlab, Go, Java, y más, ya sea para trabajos académicos, proyectos personales o aplicaciones para emprendedores. ✅ Clases online o presenciales (según zona). ✅ Flexibilidad horaria. ✅ Apoyo con trabajos y proyectos académicos. 📩 Escríbeme sin compromiso y adaptemos el contenido a tus necesidades.
Programación · Python
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(5 comentarios)
Sammy - Britz, Alemania196 QAR
196 QARClases particulares de Python, Data Science y Análisis de Datos 🐍
Profe fiable: 🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado. 🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados. 👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia como docente en una escuela privada de ciencia de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico de forma práctica. 🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptan individualmente a sus necesidades. -------------------------------------------------- 🐍 Aprenda Python y ciencia de datos con un instructor experimentado. 🖥 Ofrezco clases privadas personalizadas para principiantes y estudiantes avanzados. 👨🏻‍🏫 Con dos años de experiencia enseñando en una escuela pública ciencias de datos y análisis de datos, te ayudaré a comprender conceptos como procesamiento de datos, aprendizaje automático y análisis estadísticos de manera práctica. 🤖 Ya sea que desee mejorar sus habilidades de programación, analizar datos de manera eficiente o desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático, las lecciones se adaptarán a sus necesidades individuales.
Programación · Matemáticas · Python
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Kaarlo Caballero - Portugal98 QAR
98 QARAprende Python desde Cero sin Miedo 🚀 Ciencia de Datos e IA Incluidos
Profe fiable: Soy estudiante de Ciencia de Datos en la universidad, actualmente cursando mi tercer año, y he sido aceptado en un prestigioso programa de intercambio en la Universidade de Coimbra, una de las universidades más antiguas y renombradas de Europa. Esta experiencia me ha permitido ampliar mis horizontes y fortalecer mi formación en un entorno internacional, enriqueciendo mi enfoque hacia la tecnología. He obtenido matrícula de honor en la asignatura de Fundamentos de Programación 2, lo cual es un reflejo de mi dedicación y habilidad en programación. Además, he trabajado en una serie de proyectos reales que abarcan diversas áreas de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, tales como: Detección de cuerpos utilizando visión computacional Análisis de sentimientos con tweets reales Estudio estadístico del mercado inmobiliario de Airbnb en New York City Desarrollo de una aplicación IoT para monitorear sensores en un Data Center Modelado de redes bayesianas para la toma de decisiones estratégicas en empresas Entrenamiento de un modelo de IA para la detección de caras y el género en tiempo real utilizando la cámara de un portátil Calculadora de lógica proposicional totalmente automatizada Y lo mejor de todo, todos estos proyectos han sido desarrollados completamente en Python, el lenguaje más demandado del sector. Mis clases están diseñadas para principiantes y nivel intermedio, donde te guiaré paso a paso para que comprendas los conceptos fundamentales de programación, la lógica detrás de la programación y cómo aplicar la IA a proyectos reales. Si estás buscando clases particulares en Python, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, ¡estás en el lugar correcto! ¿Listo para comenzar a desarrollar una de las habilidades más demandadas en el mercado actual? ¡Vamos a empezar!
Programación · Python
Jhosimar - Perú153 QAR
153 QARClases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
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Natalia - Zúrich, Suiza218 QAR
218 QARConceptos básicos de Python y fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificial
Profe fiable: En este curso integral, ofrezco dos módulos distintos: Conceptos básicos de Python y Fundamentos del aprendizaje automático. Con más de 4 años de experiencia como desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y enseñando Python durante el mismo período, aporto experiencia práctica tanto a principiantes como a estudiantes experimentados. En el módulo Conceptos básicos de Python, cubrimos conceptos fundamentales como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos en Python. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, obtendrá una sólida comprensión de la sintaxis y las mejores prácticas de Python. El módulo Machine Learning Fundamentals profundiza en el apasionante mundo del aprendizaje automático utilizando Python. Desde el preprocesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación y la implementación, lo guiaré a través de técnicas y algoritmos esenciales de aprendizaje automático. Ya sea que esté interesado en la regresión, la clasificación, la agrupación en clústeres o el aprendizaje profundo, este módulo le proporciona el conocimiento y las habilidades para afrontar los desafíos de la ciencia de datos del mundo real. Al final de este curso, no solo comprenderá los fundamentos de la programación en Python, sino que también tendrá una base sólida en el aprendizaje automático, lo que le permitirá embarcarse en su viaje hacia la IA y la ciencia de datos con confianza.
Programación · Python · Neurociencia computacional
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Nicolas - Milán, Italia68 QAR
68 QARPython y Pandas: una guía de programación para la galaxia de datos
Profe fiable: ¡Bienvenido a los conceptos básicos de Data Science con Python aplicado a casos reales! En este curso, cubriremos los conceptos y técnicas fundamentales de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python. El curso comenzará con una descripción general de los conceptos clave en la ciencia de datos, incluidos los tipos de datos, las estructuras de datos y el análisis estadístico. Luego pasaremos a cubrir los conceptos básicos de la programación de Python, incluidas variables, tipos de datos, bucles, funciones y clases. Una vez que hayamos cubierto los fundamentos de la programación de Python, nos sumergiremos en el mundo del análisis y la manipulación de datos con la biblioteca Pandas. Aprenderá cómo importar, limpiar y transformar datos usando Pandas y cómo realizar análisis estadísticos básicos de datos. A continuación, exploraremos la visualización de datos con las bibliotecas Matplotlib y Seaborn. Aprenderá a crear diferentes tipos de diagramas y gráficos para visualizar datos y obtener información a partir de ellos. En la segunda mitad del curso, aplicaremos lo que hemos aprendido a problemas de ciencia de datos del mundo real. Trabajará en proyectos que impliquen la limpieza y el análisis de conjuntos de datos reales, como datos de censos, datos financieros o datos climáticos. A lo largo del curso, tendrá acceso a una variedad de recursos, que incluyen conferencias, lecturas, ejercicios y cuestionarios. También tendrá la oportunidad de colaborar con otros estudiantes y recibir comentarios de sus instructores. Al final de este curso, tendrá una sólida comprensión de los conceptos básicos de la ciencia de datos con Python y cómo aplicarlo a problemas del mundo real. Podrá usar Python para realizar análisis de datos, crear visualizaciones y extraer información de los datos.
Python · Base de datos · Informática
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Profesor experimentado ofrece cursos de matemáticas, física e ingeniería. (París)
Matías
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Matías además de un profesor excelente que me guia para el aprendizaje de álgebra lineal y conceptos relacionados con IA es una persona muy cercana y excelente, te ayuda a resolver pequeños problemas que te puedan surgir como ayudarte con la compra del portatil más adecuado para tus necesidades, estoy muy contenta y espero que sea mi profesor pir un largo tiempo, muchas gracias Matías te tenemos un gran aprecio.
Comentario de NINA
Matemáticas: Tutor de cálculo diferencial, integral y multivariable en los últimos 8 años. (Bogotá)
Lina
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rating green star
Lina hizo un buen trabajo, llego a tiempo, y explico la materia estando preparada. Quisieramos que regrese el miercoles febrero 5 a las 5 p,m .
Comentario de MICHAEL

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