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Vous souhaitez améliorer vos compétences en mathématiques et en informatique de manière efficace et personnalisée ? Vous avez besoin d’un accompagnement sur mesure pour réussir vos examens, préparer un concours, ou simplement mieux comprendre les concepts fondamentaux ? Le programme "Cours de Mathématiques et Informatique – Pédagogie Efficace pour une Réussite Assurée" est fait pour vous. Ce cours propose un apprentissage interactif et motivant, adapté à votre niveau et à vos objectifs. Grâce à une approche pédagogique claire et méthodique, vous bénéficierez d'un soutien personnalisé pour progresser rapidement et sereinement. Pourquoi opter pour ce cours ? Pédagogie efficace et adaptée : Chaque notion est expliquée de manière claire et progressive pour une compréhension approfondie. Méthode d'apprentissage interactive : Apprenez grâce à un format en ligne avec audio et partage d’écran, favorisant une communication fluide et une expérience engageante. Exercices pratiques et corrections détaillées : Entraînez-vous sur des exercices variés avec des corrections complètes pour comprendre vos erreurs et progresser efficacement. Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme des cours sont ajustés à vos besoins spécifiques pour garantir votre réussite. Flexibilité et confort : Suivez les cours en ligne depuis chez vous, selon votre emploi du temps. Contenu du Cours : 1. Mathématiques – De la Base à l'Excellence Ce module aborde les concepts fondamentaux en mathématiques adaptés à tous les niveaux, du collège au supérieur : Mathématiques de Base (Collège et Lycée) : Arithmétique : Nombres entiers, fractions, puissances, racines carrées. Algèbre : Équations, inéquations, factorisation, développement. Fonctions : Représentation graphique, fonctions affines, quadratiques, exponentielles et logarithmiques. Géométrie : Figures planes, trigonométrie, géométrie dans l'espace. Statistiques et probabilités : Calcul des probabilités, statistiques descriptives et interprétation des données. Mathématiques Avancées (Lycée et Supérieur) : Analyse : Limites, continuité, dérivées, intégrales. Suites et séries : Suites arithmétiques, géométriques, convergence. Algèbre linéaire : Matrices, déterminants, systèmes d'équations linéaires. Mathématiques discrètes : Logique booléenne, graphes, combinatoire. Préparation aux Examens et Concours : Méthodologie pour résoudre des problèmes mathématiques. Entraînement intensif avec des sujets d'examens et des annales corrigées. Conseils pour améliorer votre gestion du temps lors des épreuves. Informatique – De l’Initiation à la Maîtrise Ce module vous offre l'opportunité de développer vos compétences en programmation et en sciences informatiques, que vous soyez novice ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances. Programmation pour Débutants : Python : Apprentissage de la syntaxe de base, des variables, des boucles, des conditions et des fonctions. C/C++ : Introduction à la syntaxe, à la programmation procédurale et à la gestion de la mémoire. Java : Exploration de la programmation orientée objet, des classes, de l'héritage et du polymorphisme. Algorithmique et Structures de Données : Étude des algorithmes de tri et de recherche (tri rapide, recherche dichotomique). Compréhension de la récursivité et de la complexité algorithmique. Structures de données : Listes, piles, files, arbres et graphes. Programmation orientée objet : Concepts avancés et design patterns. Bases de Données et SQL : Modélisation des données et conception de bases de données relationnelles. Rédaction de requêtes SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, sous-requêtes). Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. Développement Web : HTML/CSS : Apprentissage de la structure et de la mise en page des pages web. JavaScript : Dynamisation des sites web, manipulation du DOM et gestion des événements. Introduction aux frameworks front-end modernes (React, Vue.js). Projets pratiques et cas concrets : Création d'applications et de sites web interactifs. Développement de jeux simples en Python ou JavaScript. Projets de programmation orientée objet pour renforcer vos compétences. Méthodologie et Approche Pédagogique : Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en œuvre à travers des exercices pratiques et des projets concrets. Cours en ligne interactifs : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour une communication fluide et un apprentissage dynamique. Accompagnement personnalisé : Un suivi régulier pour s’assurer de votre progression et répondre à toutes vos questions. Flexibilité et accessibilité : Apprenez à votre rythme depuis chez vous, avec un emploi du temps adaptable. Motivation et confiance : Une approche positive et encourageante pour renforcer votre confiance en vos capacités. Pour qui ? Ce cours s'adresse à : Les élèves de collège et lycée souhaitant améliorer leurs compétences en mathématiques et en informatique. Les étudiants en informatique ou en sciences cherchant à approfondir leurs connaissances en algorithmique, programmation et mathématiques avancées. Les débutants en programmation désireux d'apprendre les bases de Python, C/C++ ou Java. Les passionnés d'informatique et de mathématiques curieux d'acquérir de nouvelles compétences. Les professionnels en reconversion souhaitant développer des compétences en programmation ou en analyse de données. Les parents désireux d'accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire. Pourquoi choisir ce cours ? Un enseignant expérimenté : Un formateur passionné par l'informatique et les mathématiques, qui adopte une approche pédagogique claire et motivante. Pédagogie efficace et adaptée : Des explications simples et progressives pour une compréhension approfondie. Projets concrets et motivants : Créez vos propres applications et projets pour expérimenter et développer des solutions réelles. Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'ajustent à votre niveau et à vos objectifs. Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre propre rythme, avec des ressources supplémentaires pour approfondir vos connaissances. Comment ça fonctionne ? Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour définir vos objectifs et votre niveau de départ. Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques. Entraînement intensif : Des exercices et des projets pour renforcer vos compétences et mettre en pratique vos connaissances. Suivi personnalisé : Recevez un retour régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer en continu. 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Ce cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java. --- Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée Durée : - 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples. - 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel. 2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme. 3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement. 4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives. --- Programme du cours 1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min) - Présentation du langage Java et de ses applications. - Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes. 2. Bases de la programmation Java (20-30 min) - Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse). - Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles. - Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java. 3. Approfondissement (format 90 min) - Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme. - Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données. - Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire. 4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min) - Introduction à JDBC (Java Database Connectivity). - Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données. - Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java. 5. Q&R et conclusion (5-10 min) - Résumé des notions abordées. - Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet. - Feedback et orientations pour les prochaines sessions. --- Méthodologie d’enseignement - Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques. - Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur. - Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement. --- Public cible Ce cours est idéal pour : - Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java. - Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels. - Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles. --- Avantages de ce cours en ligne - Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées. - Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session. - Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps. - Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données ! ---

Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme. Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter. Ce que vous allez apprendre : Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques. La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes. La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires. Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable. Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes. Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes. Pourquoi opter pour ce cours ? Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension. Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets. Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau. Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide. Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.). Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur. - Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études. - Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile. - Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique. Prérequis : Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme. - Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics). Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

===================Satisfait ou remboursé======================= Bonjour, je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur, expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours propose dans les sciences de l'ingénieurs l'ingénieurs (Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Sciences Numériques et Technologie SNT Sciences de l'ingénieur SI Numérique et sciences informatiques SNI Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme Traitement de signal et acquisition de données Automatique (discret,continu) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation C/C++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV-solaire) RDM -résistance des matériaux mécanique des solides Python et SYSML Microcontrôleur PIC Microprocesseur MATLAB, proteus Préparation aux concours Encadrement des projets de fin d'études CAPLP Génie électrique électrotechnique et électronique Les sujets et corrigés de CAPLP et BTS Correction caplp 2017 CAPLP 2018 CAPLP 2019 CAPLP 2020 CORRECTION DES EPREUVES DE BTS

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

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Conditions (if, else, switch) et boucles (for, while). Fonctions : Définition, appel et organisation du code. Entrées et sorties numériques et analogiques : Lecture des capteurs (boutons, potentiomètres, capteurs de température). Commande des actionneurs (LEDs, moteurs, relais). Communication avec d'autres appareils : Communication série (UART) pour échanger des données avec un ordinateur. Protocoles I2C et SPI pour connecter plusieurs composants (écrans, capteurs avancés). Méthodologie et approche pédagogique : Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est immédiatement mis en œuvre à travers des exercices pratiques et des mini-projets engageants. Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne, utilisant l'audio et le partage d'écran pour garantir une communication fluide et un apprentissage interactif. Progression structurée et adaptée : Le contenu est organisé pour permettre une progression étape par étape, allant du niveau débutant à intermédiaire. 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Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.