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Cours d informatique Bureautique (Word , Excel , PowerPoint, Access . . )
Formateur expérimenté en Informatique je vous propose une formation en informatique bureautique (Word, Excel, PowerPoint ,Access...).
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Informations supplémentaires
Des cours complet et simplifier avec des exemples;Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Agadir, Maroc
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Motiver les étudiants à aimer les Sciences mathématiqueapprendre les différents mode de raisonnement
Facilité les notions qui semblent compliquées pour les élèves.
Education
Baccalauréat en Sciences expérimentales (mention assez bien)Diplôme d'études universitaire générales;DEUG
titulaire d'une licence en économie et gestion
Master en contrôle de gestion
Expérience / Qualifications
Expérience d'enseignement de 2 ans au secteur privé.Je donne des des cours de soutien depuis 2008 niveau collège et lycée
Bonjour, je suis un professeur de mathématique titulaire d'un master en économie avec 10 ans d' expérience, je donne des cours de soutiens à domicile en math aux élèves de collège et de lycée parcoure: biof.et des cours de statistique et probabilité pour les étudiants du l’université ou encg.
mission ; c'est d'amélioré votre niveau en math. et préparation les examens pour les étudiants du l'université
J'ai un master en économie et gestion option : contrôle de gestion
Je suis un professeur du mathématique et je donne des cours de soutien
à domicile pour tous les niveaux
j'ai une longue expérience plus de 10 ans.
titulaire d'une licence en économie et gestion
1 an d'enseignement de la matière Math dans un institut privé niveau : Tronc commun Scientifique Biof et 1ere bac économie
Bonjour, je suis un professeur d'économie et de gestion titulaire d'un master en économie avec 5 ans d' expérience, je donne des cours de soutiens à domicile en comptabilité de gestion aux élèves de lycée et de l’université et aux élevés des grandes écoles....EST..ENCG.
mission ; c'est d'apprendre facilement la comptabilité et avoir un background en économie générale.
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Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, MaîtrisezInitiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Découvrez, Manipulez, Maîtrisez
Durée :
- 60 minutes : Introduction aux concepts et exercices pratiques de base.
- 90 minutes : Exploration approfondie avec projets concrets et exercices complexes.
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Description générale
Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s’initier aux bases de données relationnelles et maîtriser SQL, le langage le plus utilisé pour interagir avec ces bases. À travers une approche pratique et progressive, vous apprendrez à créer, manipuler et interroger des bases de données tout en explorant leurs applications dans divers domaines. Que vous soyez étudiant, professionnel ou passionné d’informatique, ce cours vous fournira les compétences fondamentales pour gérer des données efficacement et poser les bases de projets plus avancés.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
1. Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles.
2. Créer, structurer et gérer des tables en utilisant SQL.
3. Effectuer des requêtes simples et complexes pour extraire et manipuler des données.
4. Utiliser des fonctions SQL pour effectuer des calculs et des analyses de données.
5. Appliquer vos connaissances à des cas réels, comme la gestion de données d'entreprise ou de projets personnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
- Concepts clés : tables, lignes, colonnes, relations et clés primaires/étrangères.
- Applications et importance des bases de données dans le monde actuel.
2. Découverte de SQL (15-20 min)
- Présentation du langage SQL et de ses usages.
- Introduction aux principales commandes : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Premier pas : créer et interroger une base de données simple.
3. Exercices pratiques et manipulation (30-40 min)
- Création de tables et insertion de données.
- Réalisation de requêtes simples : tri, filtrage et regroupement des données.
- Exploration des fonctions SQL pour analyser des données : AVG, COUNT, SUM, etc.
4. Projets concrets et approfondissement (format 90 min)
- Étude de cas : création et gestion d’une base de données pour une petite entreprise.
- Optimisation des requêtes pour des scénarios complexes.
- Introduction aux jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN) pour combiner plusieurs tables.
5. Feedback et recommandations (10-15 min)
- Évaluation des progrès et retour personnalisé.
- Conseils pour continuer à pratiquer et progresser en SQL.
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Méthodologie d’enseignement
- Approche progressive : chaque session aborde des concepts clés suivis d’exercices pratiques.
- Apprentissage par la pratique : les étudiants apprennent en construisant et manipulant leurs propres bases de données.
- Adaptation aux besoins individuels : chaque cours est ajusté en fonction des objectifs et du niveau de l’apprenant.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les débutants en informatique ou en gestion de données.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en SQL.
- Toute personne désireuse de découvrir comment organiser et analyser efficacement des données.
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Pourquoi suivre ce cours ?
- Explications claires et accessibles : apprenez sans jargon inutile.
- Exercices concrets : mettez immédiatement en pratique ce que vous apprenez.
- Flexibilité : cours adaptés à votre rythme et à vos besoins spécifiques.
Découvrez le potentiel des bases de données relationnelles et maîtrisez SQL pour exploiter les données comme un pro !
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Gaëlle
L'IA pour les enfants : découvrez comment utiliser l'intelligence artificielle en anglais, français et espagnolSeriez-vous intéressé à apprendre à utiliser l'Intelligence Artificielle dans votre vie quotidienne ? Dans mes cours d'IA pour enfants, vous apprendrez à utiliser cette technologie avancée de manière pratique et amusante !
Au cours de nos sessions, nous explorerons différentes façons dont l'IA peut améliorer notre vie quotidienne, des achats en ligne aux jeux vidéo. De plus, vous apprendrez à coder et à créer vos propres applications d'IA.
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Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la PratiqueCe cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.
1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions
Mourad
Apprentissage automatique avec Python et PyTorch : formation pratiqueBienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique.
#### Objectifs du cours:
- **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique.
- **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique.
- **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible.
- **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel.
- **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique.
#### Plan de cours:
1. **Introduction à l'apprentissage automatique :**
- Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries
2. **L'essentiel de la programmation Python :**
- Introduction à la programmation Python
- Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas)
- Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn)
3. **Démarrer avec PyTorch :**
- Introduction à PyTorch et son écosystème
- Mise en place de votre environnement et installation
- Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base
4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :**
- Prétraitement et préparation des données
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- Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch
5. **Modèles de formation et d'évaluation :**
- Comprendre le processus de formation
- Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation
- Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques
6. **Modèles et techniques avancés :**
- Introduction aux réseaux de neurones
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7. **Projets et applications pratiques :**
- Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage
- Applications concrètes et études de cas
- Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning
8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :**
- Explorer d'autres ressources d'apprentissage
- Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique
- Préparation aux sujets et cours avancés
#### Qui devrait s'inscrire :
- Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique
- Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python
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#### Conditions préalables:
- Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire
- Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise
#### Résultats du cours :
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning
- Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique
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Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.