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INFORMATIQUE POUR BASE DE DONNÉES ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE
Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
Informations supplémentaires
Pour une expérience optimale, les participants doivent apporter un ordinateur portable équipé de Python (avec ses bibliothèques), R ou Stata pour l’analyse de données. Un environnement de développement comme Jupyter Notebook, RStudio ou Stata est requis selon le langage utilisé. L’accès à un SGBD (MySQL ou SQLite) est nécessaire pour la manipulation des bases SQL, Excel et Power BI doit être installé pour les visualisations et tableaux de bord.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
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Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Bonjour et bienvenue ! 👋Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊
J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.
Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !
Education
Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)Expérience / Qualifications
I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Commentaires (1)
Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis février 2025
- 1 élève régulier
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- Connecté à Google
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Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.
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Les leçons sont adaptées au rythme de chaque apprenant, que vous ayez besoin de soutien pour vos études, de préparation aux examens ou que vous souhaitiez développer des compétences pratiques en programmation et en analyse de données. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise — nous commençons par les bases et progressons pas à pas.
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Mathieu
Cours particulier Wordpress - De débutant à expertFort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe.
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- Installer, configurer, et déployer des sites WordPress
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- Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP
- Administrer et gérer une base de données d'un site
- Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site
- Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites
- Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions
- Administrer vos sites WP de la bonne manière
- Et bien plus encore...
Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP.
A bientôt,
Mathieu
Matías
Cours particuliers de codage / progammation avec pythonPython est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.
Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.
En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.
J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.
Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
Amin
Analyse statistique avec Python et R (Rstudio) - Introduction à la science des donnéesEn approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.
Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.
Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.
Adam
Introduction à Python : bases de la programmation et applications simplesCe cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage.
Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples
Durée :
- 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux.
- 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles.
2. Écrire et exécuter des scripts Python simples.
3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur.
4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels.
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Programme du cours
1. Introduction (10-15 min)
- Présentation de Python : Pourquoi ce langage ?
- Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook).
- Premier programme : *"Hello, World !"*.
2. Bases de Python (20-30 min)
- Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes).
- Opérations mathématiques et manipulation de données.
- Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while).
3. Exercices pratiques (20-35 min)
- Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur.
- Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe.
- Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles.
4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage.
- Feedback sur le cours.
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Méthodologie d'enseignement
- Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques.
- Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment.
- Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants complets en programmation.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels.
- Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes.
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Avantages de ce cours en ligne
- Enseignement par un formateur expérimenté et passionné.
- Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage.
- Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours.
Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python !
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Wissam
Android : Programmation d'applications mobiles sous Android StudioDocteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation.
Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).
Nicolas
Débuter en Java : programmation orientée objet simplifiéeCe cours a pour objectif d’initier les participants au langage Java et aux fondamentaux de la programmation orientée objet (POO). Idéal pour les débutants, ce programme associe théorie et pratique pour offrir une compréhension claire des concepts clés comme les classes, objets, méthodes et héritage. En utilisant des exemples simples et concrets, les apprenants développeront les compétences nécessaires pour créer des programmes structurés et réutilisables en Java.
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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – Débuter en Java : Programmation Orientée Objet Simplifiée
Durée :
- 60 minutes : Introduction aux bases de Java et à la programmation orientée objet avec exercices simples.
- 90 minutes : Exploration plus approfondie des concepts avec des exemples pratiques et des mini-projets.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation en Java et son rôle dans le développement logiciel.
2. Appliquer les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet : classes, objets, héritage, encapsulation et polymorphisme.
3. Écrire des programmes Java simples et les exécuter dans un environnement de développement.
4. Relier la programmation Java à la gestion de bases de données pour des applications interactives.
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Programme du cours
1. Introduction à Java et à la programmation orientée objet (10-15 min)
- Présentation du langage Java et de ses applications.
- Concepts fondamentaux de la POO : classes, objets, méthodes.
2. Bases de la programmation Java (20-30 min)
- Configuration d’un environnement de développement (ex. IntelliJ IDEA ou Eclipse).
- Écriture de programmes simples : variables, types de données, et structures conditionnelles.
- Création de classes et d’objets : introduction à la syntaxe Java.
3. Approfondissement (format 90 min)
- Concepts avancés de la POO : héritage, encapsulation, et polymorphisme.
- Utilisation de collections Java pour gérer des ensembles de données.
- Exemple pratique : création d’une application simple simulant une base de données en mémoire.
4. Connexion à une base de données (30 min pour format 90 min)
- Introduction à JDBC (Java Database Connectivity).
- Exécution de requêtes SQL via Java pour interagir avec des bases de données.
- Étude de cas pratique : mini-projet combinant SQL et Java.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Résumé des notions abordées.
- Recommandations pour poursuivre l’apprentissage de Java et de la programmation orientée objet.
- Feedback et orientations pour les prochaines sessions.
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Méthodologie d’enseignement
- Apprentissage progressif : chaque session introduit un nouveau concept suivi d’exercices pratiques.
- Interactive : les participants sont invités à poser des questions et à coder en temps réel sous la supervision du formateur.
- Axée sur la pratique : des exemples concrets et des mini-projets permettent de comprendre et d’appliquer les notions immédiatement.
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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants en programmation souhaitant maîtriser les bases de Java.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant comprendre la programmation orientée objet pour des projets académiques ou professionnels.
- Toute personne désireuse d'apprendre à utiliser Java pour interagir avec des bases de données relationnelles.
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Avantages de ce cours en ligne
- Formation adaptée au niveau des participants avec des explications claires et détaillées.
- Exercices pratiques et supports de cours disponibles après chaque session.
- Flexibilité des horaires pour s’intégrer à votre emploi du temps.
- Accompagnement personnalisé par un formateur expérimenté en Java et SQL.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment Java et la programmation orientée objet peuvent simplifier vos projets logiciels et bases de données !
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Jean-Michel
Cours particuliers de programmation, d'informatique et d'informatique - Français natif avec expérience dans l'enseignement aux élèves du primaire jusqu'aux adultesSalut !
Êtes-vous intéressé à en savoir plus sur la programmation, l'informatique ou l'informatique en général ?
Si votre réponse est oui, je suis heureux de vous proposer mes services en tant que tuteur.
Après un entretien ensemble où mon objectif sera de comprendre votre situation, j'élaborerai un plan pour atteindre vos objectifs dans un délai défini.
Quel que soit le temps que vous choisissez de consacrer, j'adapterai les séances en conséquence et vous fournirai des devoirs pour la prochaine séance.
Ce ne sera pas facile, mais je peux vous promettre que vos efforts seront récompensés.
Avant d’aller plus loin, permettez-moi de me présenter.
De nationalité française, j'ai vécu dans plusieurs pays (France, Allemagne, Royaume-Uni, Chine) et appris à connaître de nombreuses langues et cultures. Je suis ouvert d'esprit, sérieux, motivé et parfois paresseux, mais cela me rend efficace.
Je suis passionné par la programmation, j'ai développé quelques applications pour le plaisir et pour le travail, et je suis généralement curieux et désireux d'apprendre de nouvelles choses et de partager mes connaissances.
J'espère pouvoir vous aider à atteindre vos objectifs, alors n'hésitez pas à me contacter.
À bientôt !
Lan
Cours particuliers en math, l'informatique, apprentissage automatique, apprentissage profondBonjour et bienvenue sur mon profil !
Je suis un professeur de sciences et de mathématiques passionné et dévoué avec plus de 9 années d'expérience à aider les élèves à atteindre leurs objectifs scolaires. Que vous ayez des difficultés avec les bases ou des concepts avancés, je suis ici pour vous accompagner avec patience, clarté et une profonde compréhension des sciences. J'ai de nombreuses années d'expérience dans l'enseignement des mathématiques au lycée et dans les départements de mathématiques des collèges pour les étudiants.
✔️ Explications pas à pas pour bien comprendre les bases
✔️ Jeux et exercices interactifs pour développer la logique
✔️ Accompagnement personnalisé pour prendre confiance