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Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles Durée : - 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes. - 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels. --- Description générale Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation. 2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données. 3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions. 4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données. - Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères. 2. Introduction à SQL (20-30 min) - Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER. - Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. 3. Approfondissement (formats 90 et 120 min) - Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes. - Groupement de données avec GROUP BY et HAVING. - Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle. - Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. 4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée) - Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire). - Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques. - Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples). 5. Q&R et conclusion (5-15 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données. - Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts. - Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire. - Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL. - Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données. - Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels. --- Avantages de ce cours en ligne - Cours individualisé par un formateur expérimenté. - Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. - Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance ! ---

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Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

Description du Cours en Ligne : "Premiers Pas en Programmation de Microcontrôleurs : Maîtrisez C/C++ pour Débutants" Durée des cours : 60 minutes et 90 minutes Ce cours en ligne est conçu pour les débutants souhaitant découvrir le monde passionnant de la programmation de microcontrôleurs en utilisant les langages de programmation C et C++. À travers des explications simples et des exemples pratiques, vous apprendrez les concepts fondamentaux de la programmation embarquée, avec un accent particulier sur les microcontrôleurs et leur interaction avec les composants matériels. Objectifs du cours : - Introduction à la programmation C/C++ pour les microcontrôleurs : Apprenez les bases des langages C et C++ adaptés à la programmation de systèmes embarqués, comprenant la gestion de la mémoire, la manipulation de registres et l'optimisation du code pour les ressources limitées. - Connaître les microcontrôleurs : Explorez les caractéristiques des microcontrôleurs et leur rôle dans les systèmes embarqués. Vous apprendrez comment ces petits ordinateurs contrôlent une grande variété de dispositifs, des simples capteurs aux robots complexes. - Configuration d'un environnement de développement : Installez et configurez un environnement de développement intégré (IDE) pour la programmation de microcontrôleurs, comme Arduino IDE ou MPLAB X, et apprenez à programmer dans ces environnements. - Communication avec le matériel : Découvrez comment programmer les entrées/sorties (GPIO), les ports série, les interrupteurs et d'autres interfaces matérielles de base pour interagir avec un microcontrôleur. - Création de projets simples : Vous aurez l'opportunité de créer vos premiers projets pratiques, comme allumer une LED, lire un capteur analogique, ou contrôler des moteurs via un microcontrôleur. Format du cours : Les cours sont structurés pour s'adapter à différents niveaux d'apprentissage et peuvent être suivis en format de 60 minutes ou 90 minutes, selon vos besoins et votre disponibilité. Voici comment ces deux formats sont organisés : Format 60 minutes : - Introduction aux bases de la programmation C/C++ (15 min) : Une brève présentation des concepts de base, des variables aux structures conditionnelles. - Présentation des microcontrôleurs (10 min) : Introduction aux microcontrôleurs courants et explication de leur architecture. - Mise en place d'un IDE et premier code (15 min) : Installation de l'environnement de développement, écriture du premier programme pour allumer une LED. - Applications pratiques et discussion (20 min) : Réalisation d'exercices pratiques avec le microcontrôleur, suivi d'une session de questions-réponses pour assurer la compréhension des concepts. Format 90 minutes : - Introduction détaillée à la programmation C/C++ (20 min) : Explication approfondie des bases de la programmation, notamment la gestion de la mémoire et l'optimisation du code. - Compréhension des microcontrôleurs et des composants (15 min) : Exploration des différents types de microcontrôleurs et des composants matériels utilisés dans la programmation embarquée. - Installation de l'IDE et premier projet (20 min) : Démonstration complète de l'installation et configuration d'un IDE, suivie de l'écriture et de l'exécution d'un premier programme (allumer une LED, gérer un bouton, etc.). - Applications pratiques et projets simples (30 min) : Vous réaliserez un projet pratique en temps réel, comme la gestion d'un capteur ou la commande d'un moteur, en appliquant les connaissances acquises lors de la session. Avantages : - Approche pratique : Vous travaillez directement avec des microcontrôleurs dès le début, avec des projets concrets à réaliser. - Accessibilité : Les cours sont adaptés aux débutants, avec un langage simple et des exemples faciles à comprendre. - Flexibilité : Vous pouvez choisir entre un format de 60 ou 90 minutes selon votre emploi du temps et vos préférences d'apprentissage. - Accompagnement personnalisé : Le formateur offre une attention individuelle, répond à vos questions en temps réel et adapte les exercices selon vos progrès. 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Actuellement étudiant en cursus Ingénieur à CentraleSupélec et à travers mon expérience et mes observations en tant qu’étudiant en Double Licences Math Physique et science pour l'Ingénieur à l'université Paris-Saclay, j’ai constaté que chaque élève a sa façon d'appréhender les connaissances, les analyser puis les apprendre ce qui constitue son caractère appréhensif. Grâce à cette observation j’ai développé une méthode qui consiste à identifier le rythme de l'élève et de le soutenir pour l’améliorer et cela grâce à l'abordage général de la matière tout en suivant une structure du cours adapté au besoin de l'élève et son rythme spécial qui le caractérise. De plus, les mini-exercices pendant l'explication et les exemples sont nécessaires pour la bonne compréhension et la maitrise des outils du cours. En se basant sur mon expérience personnelle et mes compétences et aussi ma méthodologie d'enseignement, je souhaite être un bon soutien aux élèves.

Les cours sont en présentiel chez l'élève ou en webcam. Vous apprendrez l'informatique en fonction de votre niveau et de ce que vous voulez apprendre je suis étudiante en informatique donc assez polyvalente, en ce qui concerne la programmation, les langages possibles sont: HTML, CSS,PHP,Python, C et C++, pour le réseau l'initiation aux logiciels tels que Cisco packet tracer, GNS3, vmware, virtual box. Les cours d'initiation à l'informatique, même rudimentaire sont possibles. Vous apprendrez dans une ambiance joviale et encourageante, j'ai beaucoup d'expérience dans le domaine de l'enseignement et je suis à l'aise avec les enfants

Dans ce cours, vous embarquerez pour un voyage passionnant dans le monde de la programmation avec Python. Vous commencerez par écrire votre tout premier programme Python, en acquérant une expérience pratique dès le départ. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de Python, notamment les variables, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et les modules.

Diplômé d'un master en mathématiques financières de l'Université Gustave Eiffel et de l'École des Ponts ParisTech, je possède des compétences solides en mathématiques ainsi qu'en langages de programmation tels que Python et C++. J'ai également une expérience significative dans l'enseignement, ayant donné des cours à des élèves et étudiants de divers niveaux avec des résultats très satisfaisants. Vous pouvez compter sur moi pour vous aider à apprécier la matière enseignée et à exceller dans votre apprentissage. Je suis convaincu que créer une relation de complicité avec mes élèves est essentiel pour favoriser un environnement d'apprentissage optimal.

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