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45 professeurs particuliers d'analyse numérique en Allemagne

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45 professeurs particuliers d'analyse numérique en Allemagne

Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
30 SARCinéma
Rédactrice de la rubrique cinéma d'Arlyomag, spécialisée dans la période du Nouvel Hollywood. Connaissance appronfondies : Je suis passionnée de cinéma depuis plus de quatre ans, je me rend dans les salles une à deux fois par semaine, pour découvrir les sorties mais surtout pour voir les rediffusions de classiques ou de films peu connus (au CNP ou Comoedia mais principalement à l'Institut Lumière). J'ai commencé par m’intéresser au réalisateur Sergio Leone dont je suis spécialiste, ce qui m'a amené au western italien, puis classique et crépusculaire. Depuis trois ans je suis principalement sur le cinéma américain des années 1950 aux années 2000. Je me base beaucoup sur des réalisateurs qui forgent ma cinéphilie : Brian De Palma, Sydney Lumet, Quentin Tarantino et Martin Scorsese sont ceux dont j'ai étudié de près la filmographie puis des réalisateurs de genres qui contrastent comme Sergio Corbucci, Akira Kurosawa, Clint Eastwood, Joel et Ethan Coen, Michael Cimino, Alfred Hitchcock, Howard Hawks, John Ford, Pedro Almodòvar, Robert Aldrich, John Sturges, Robert Rodriguez, Billy Wilder, Tim Burton, Stanley Donen ou Sam Peckinpah. Tout ces réalisateurs m'ont permis d'aborder différents points de vue sur le cinéma dans le temps et de pouvoir établir des liens entre eux avec d'autres personnalités du cinéma, en regardant les aspects politiques et historiques de leurs films ou en les comparant avec d'autres formes artistiques. Il y a des genres que j'ai beaucoup étudié comme le thriller, le western, le road-movie ou le film noir (de « gangster » principalement). J'ai passé du temps à lire des livres sur des genres, des époques ou des réalisateurs, souvent de critiques ou d'historiens du cinéma comme Jean-Baptiste Thoret, Jean Douchet ou Philippe Ortoli. J'ai souvent écris pour moi même des analyses de films ou de filmographie
Français · Arts numériques · Analyse numérique
Professeur fiable: Vous avez du mal avec vos cours de programmation ? La programmation vous a toujours intriguée, mais vous n’osez pas sauter le pas tout(e) seul(e) ? Vous avez déjà des connaissances de base, mais vous voulez renforcer votre niveau ? Alors je peux vous aider dans vos objectifs. Je m’adapte à vos besoins individuels et à votre niveau d'expérience. Fort de 10 ans de recherche scientifique et titulaire d’un doctorat en Sciences Géographiques de l’Université Libre de Bruxelles, j’utilise Python depuis plusieurs années pour l’automatisation de la collecte et le traitement des données, en particulier le traitement d’images satellitaires avec des outils de Machine Learning et Deep Learning. Pourquoi Python et pas un autre langage de programmation ? • Parmi les différents langages de programmation, c’est probablement celui qui possède la syntaxe la plus simple et facile à comprendre, ce qui en fait un langage idéal pour les débutants. • C’est l'un des langages de programmation les plus populaires et la demande de professionnels possédant des compétences en Python est élevée. De nombreux secteurs, dont la technologie, la finance et la santé utilisent largement Python. • C’est un langage polyvalent qui peut être utilisé pour de nombreuses applications comme le calcul scientifique, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, etc. Différentes formules sont possibles : • Aide à la réussite pour des étudiants ayant des difficultés avec leurs cours de programmation. • Pour des personnes ayant une connaissance de base de Python : ◦ Passer au niveau supérieur avec la programmation orientée objet. ◦ Initiation au domaine très recherché de la Data Science Data avec Python
Analyse numérique · Python · Programmation informatique
Maths · Algèbre · Analyse numérique
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Maths · Analyse numérique · Algèbre
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Dialecte arabe / tunisien pour les étrangers en Tunisie avec un natif (Manama)
Khalil
Cela fait maintenant deux mois que Khalil m'enseigne l'Arabe littéraire. Khalil est un excellent professeur qui est patient, flexible et pédagogue. Il n'hésite pas à prendre de son temps libre pour préparer des exercices très intéressants sur lesquels nous travaillons pendant nos cours. Khalil m'ayant permis de progresser beaucoup et rapidement en Arabe, je le recommende avec plaisir.
Commentaire de SEBASTIEN
Réussissez en maths quel que soit votre niveau d'études avec le bon état d'esprit (Lille)
Ines
Je recommande Iness qui a pris le temps de bien m expliquer le cours, malgré le fait qu il y a eu bug au début, elle a pris de son temps pour que je comprenne une partie du cours, un cours où je n avais que très peu de base (mécanique). N'hesitez donc plus, faites cours avec Iness.
Commentaire de SARA
Apprenez à réussir vos examens les plus difficiles avec facilité (Genève)
George
George est excellent pedagogue et connaît clairement très bien son sujet. La meilleure recommandation que je peux lui faire est de suivre d'autres cours avec lui.
Commentaire de ROBERT