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SQL pour la manipulation et la gestion des bases de données

Le cours SQL (Structured Query Language) est conçu pour enseigner les concepts fondamentaux et avancés de la gestion de bases de données relationnelles afin de maîtriser la création et la gestion de bases de données et d'apprendre à interroger et à manipuler des données à l'aide de SQL.
Nous avons plusieurs chapitres abordés dans ce cours tels que : introduction aux bases de données, SQL de base, manipulation de données, fonctions SQL, jointures, gestion de base de données, SQL avancé et meilleures pratiques.
De plus, les cours sont modifiables en fonction des besoins des participants, l'essentiel étant qu'à la fin, ils soient capables de concevoir, d'interroger et de gérer efficacement des bases de données relationnelles, en utilisant SQL comme principal outil de manipulation de données.
Par ailleurs, ce cours s'adresse aux débutants souhaitant acquérir des compétences en SQL ainsi qu'aux professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances.

Lieu

Cours par webcam

Info générales

Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
Enseigné en :français
Le cours Microsoft Power BI est conçu pour aider les participants à acquérir des compétences en matière d'analyse de données et de création de visualisations interactives à l'aide de ce puissant outil Microsoft. Les sujets suivants peuvent être abordés (et peuvent être modifiés selon les besoins) : Introduction à Power BI, connexion aux données, transformation des données avec Power Query, modélisation des données, création de visualisations, tableaux de bord et rapports, analyse avancée et meilleures pratiques de conception. Ce cours est destiné aux analystes de données, aux chefs de projet, aux professionnels du marketing et à toute personne souhaitant améliorer ses compétences en Business Intelligence. À la fin de ce cours, les participants seront capables d'utiliser Power BI pour transformer des données brutes en informations exploitables, en créant des visualisations et des rapports pertinents pour la prise de décision.

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Réputation Apprentus

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Salah Eddine
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Nicolas
Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles Durée : - 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes. - 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels. --- Description générale Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation. 2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données. 3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions. 4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données. - Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères. 2. Introduction à SQL (20-30 min) - Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER. - Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. 3. Approfondissement (formats 90 et 120 min) - Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes. - Groupement de données avec GROUP BY et HAVING. - Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle. - Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. 4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée) - Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire). - Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques. - Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples). 5. Q&R et conclusion (5-15 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données. - Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts. - Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire. - Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL. - Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données. - Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels. --- Avantages de ce cours en ligne - Cours individualisé par un formateur expérimenté. - Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. - Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance ! ---

Alain
Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Explorez, Manipulez et Maîtrisez les Fondamentaux
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir. Ce que vous allez apprendre : Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères. Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes. Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes. Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX. Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies. Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances. Pourquoi opter pour ce cours ? Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu. Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez. Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive. Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données. Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle. - Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences. - Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse. - Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles. Prérequis : Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants. Vous aurez simplement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets. Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !

Jerome
PhD en psychologie cognitive et statisticien donne cours de psychologie, neurosciences et statistiques
Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

Emna
[PYTHON - Data Science - AI] Apprenez Python, la science des données et l'intelligence artificielle du débutant à l'avancé
Vous êtes lycéen ? Vous avez un bac ? Vous avez besoin d'aide avec Python (programmation algorithmique). Je suis là pour vous apprendre ! Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans. Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)

Yacine
Cours Particulier d’Initiation et Gestion des Bases de Données : SQL, MySQL, WAMP, DBever, SQL Server
Introduction aux Bases de Données Découvrez l’importance des bases de données dans le monde numérique, leur rôle dans la gestion et l’exploitation des données, et les concepts fondamentaux du stockage structuré. SQL pour les Débutants Apprenez les bases du langage SQL : requêtes SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, les jointures, les fonctions d’agrégation et bien plus pour interagir efficacement avec une base de données. MySQL et WAMP Server Installation et configuration de WAMP Server pour créer et gérer des bases de données MySQL localement. Apprenez à utiliser phpMyAdmin pour une gestion simplifiée. DBever et SQL Server Introduction aux outils de gestion de bases de données professionnels : prise en main de DBever et SQL Server pour administrer, analyser et optimiser vos bases de données. Gestion et Exploitation des Bases de Données Découvrez les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données : indexation, optimisation des requêtes, sécurisation et sauvegarde des données. Administration des Bases de Données Comprendre les rôles d’un administrateur de base de données (DBA) : gestion des utilisateurs, droits d’accès, maintenance et supervision des performances. Projet Pratique SGBD Appliquez vos connaissances sur un projet concret de gestion de bases de données, allant de la conception au déploiement, en passant par l’optimisation et l’administration.

Brahim
Introduction à la base de données relationnelle et au langage SQL par la pratique
Module 1 : Présentation de SQL Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données Application des normes ANSI/ISO Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères Module 2 : Création du schéma de la base de données - Création de tableaux et de colonnes Construire des tableaux avec CREATE TABLE Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE Ajouter des colonnes à une table existante Suppression de tables avec DROP TABLE - Protéger l'intégrité des données avec des contraintes Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification - Améliorer les performances avec les index Accélérer la récupération des données avec des index Directives recommandées pour la création d'index Module 3 : Manipulation des données - Modification du contenu des tables Ajouter des lignes de tableau avec INSERT Modification du contenu de la ligne avec UPDATE Suppression de lignes avec DELETE - Appliquer les opérations Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT - Rédaction de requêtes Single Table Récupérer des données avec SELECT Spécification d'expressions de colonne Trier le résultat avec ORDER BY Gestion des valeurs NULL dans les expressions - Restriction des lignes avec le filtre WHERE Test d'égalité ou d'inégalité Application de caractères génériques Éviter les pièges de la valeur NULL Module 5 : Interroger plusieurs tables - Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN - Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble Empiler les résultats avec UNION Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données - Traitement des données avec des fonctions de lignes Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF Traiter les valeurs NULL - Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY Application des conditions de filtrage avec HAVING Module 7 : Construire des requêtes imbriquées - Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées Tester l'existence des lignes - Inclure des sous-requêtes dans les expressions Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées - Décomposer des problèmes complexes Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM - Création de vues dans une base de données Construire du code réutilisable Création de vues actualisables ou non actualisables

Zora
Science des données, Deep learning, Business intelligence, Analyse de données, Visualisation des données
Je propose des cours complets en Power BI, analyse de données, science des données et algorithmes d'apprentissage profond, adaptés à tous les niveaux d'expérience. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition de compétences pratiques, vous permettant d'appliquer directement ce que vous apprenez dans des projets réels. Dans le cadre de mes cours de gestion de données, vous apprendrez à transformer vos données en visualisations interactives et informatives, en maîtrisant les techniques de création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses visuelles. Vous découvrirez également comment connecter différentes sources de données et optimiser vos modèles pour des insights pertinents. En ce qui concerne l'analyse de données, vous développez une compréhension approfondie des méthodes statistiques et analytiques, vous permettant de tirer des conclusions significatives à partir de vos données. Vous serez initié aux outils et aux techniques de manipulation des données, y compris l'utilisation de langages de programmation tels que Python, R, PowerBI ou TABLEAU. Dans le domaine de la science des données, nous explorons les étapes clés du processus de data science, de la collecte et du nettoyage des données à la modélisation et à la validation des résultats. Vous serez également introduit aux algorithmes d'apprentissage profond, apprenant à construire et à entraîner des modèles neuronaux pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'image à la prévision. Chaque cours est structuré autour de projets pratiques et de cas d'étude, afin de vous préparer à relever des défis réels en matière d'analyse et d'interprétation des données. Si vous êtes prêt à développer vos compétences en Power BI, analyse de données, science des données et apprentissage en profondeur.

Ayoub
Apprendre la programmation Python et Les Gestionnaires des Bases de données
Dans ce formation, nous apprendrons la programmation Python ainsi que la gestion des données, depuis l'apprentissage des bases de la programmation jusqu'à la capacité de résoudre des problèmes à l'aide de Python, en plus de travailler sur la collecte et le stockage des données en utilisant des techniques de stockage et d'analyse.

Samir
Introduction à SQL. Conçu pour gérer les données contenues dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR).
La plupart des données brutes mondiales, depuis les dossiers médicaux électroniques jusqu'aux historiques de transactions des clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles. Être capable de traiter et d'extraire des données de ces bases de données à l'aide de SQL est une compétence essentielle dans l'industrie des données et de plus en plus demandée. Au cours de cette introduction de deux heures à SQL, vous découvrirez la théorie et la pratique à travers de petites vidéos et des exercices interactifs où vous pourrez mettre à l'épreuve vos nouvelles compétences. SQL est un langage essentiel pour la création et la maintenance de bases de données relationnelles, qui ouvre la porte à de nombreuses carrières dans le secteur des données et au-delà. Vous commencerez ce cours en abordant l'organisation des données, les tables et les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. La seconde moitié de ce cours porte sur la création de requêtes SQL pour sélectionner les données dont vous avez besoin dans votre base de données. Vous aurez la possibilité de mettre en pratique vos compétences en matière d'interrogation avant de passer à la personnalisation et à l'enregistrement de vos résultats. PostgreSQL et SQL Server sont deux des versions SQL les plus populaires. Vous terminerez ce cours en examinant les différences, les avantages et les applications de chacun. À la fin du cours, vous aurez une expérience pratique de l'apprentissage de SQL et les bases nécessaires pour commencer à l'appliquer sur des projets ou poursuivre votre apprentissage dans une direction plus spécialisée. Bases de données relationnelles Avant d'écrire des requêtes SQL, il est important de comprendre les données sous-jacentes. Dans ce chapitre, nous découvrirons le rôle de SQL dans la création et l'interrogation de bases de données relationnelles. En utilisant une base de données pour une bibliothèque locale, nous explorerons l’organisation des bases de données et des tables, les types et le stockage des données, ainsi que les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. Interrogation Apprenez vos premiers mots-clés SQL pour sélectionner des données pertinentes dans les tables de base de données ! Après avoir pratiqué les techniques d'interrogation dans une base de données de livres, vous personnaliserez les résultats des requêtes à l'aide d'alias et les enregistrerez sous forme de vues afin de pouvoir les partager. Enfin, vous explorerez les différences entre les versions SQL et les bases de données telles que PostgreSQL et SQL Server.

Sanyam
Data Essentials : apprenez SQL à partir de zéro et maîtrisez les requêtes et la conception
Ce cours s'adresse aux étudiants universitaires qui souhaitent maîtriser les bases des données et les requêtes de bases de données. Nous apprenons la normalisation, les diagrammes ER, DDL, DML dans le cadre de ce cours. Plongez-vous dans la pratique de la logique via différents exercices. Le cours sera adapté à vos besoins spécifiques.

Zakaria
Cours d'informatique : C, C++, C#, .NET Core, ASP.NET, SQL, Entity Framework Core, JavaScript, Ajax, jQuery.
cours pour des différents langages de programmation aussi des TP ,TD à domicile avec un suivi durant toute la période aussi des cours mathématiques ou bien on chime phisic selon la demande avec un prix raisonnable objectif ç'est de connaître la base de l'informatique pour les débutant ou-bien d'améliorer les connaisance