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Initiation Python Data Science Concepts Fondamentaux

Je propose un cours en ligne d’initiation à Python Data Science. Le cours est réparti en 48 séances, chaque séance dure 1 heure. Le participant apprendra à son rythme et bénéficiera de l’expertise et des compétences pédagogiques d’un enseignant docteur en informatique. A l’issue du cours, le participant maîtrisera les concepts fondamentaux de Python Data Science.

Informations supplémentaires

Cours en ligne via Google Meet.

Lieu

Cours par webcam

Info générales

suitcase iconCompétences :
Age :
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Durée :
60 minutes
Enseigné en :français, anglais, arabe

Présentation

Je suis titulaire d'un doctorat en informatique. Je suis auteur de cours en ligne sur la programmation informatique et j'offre des séances de tutorat en ligne aux apprenants.

Education

Doctorat en informatique, enseignant d'algorithmique et de langages de programmation ainsi que des frameworks de développement et des bases de données depuis 2009.

Expérience / Qualifications

Je dispose de l'expertise et des compétences pédagogiques requises pour aider les apprenants à maîtriser les concepts fondamentaux et assurer leur réussite.

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Envoyez un message à Tariq et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Tariq sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Amin
Programming with Python, with C and database management (Introduction to machine learning)
Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL (CPGE students). Python is a powerful general-purpose language used in web development, data science, software prototyping, and more. Its simple and easy-to-use syntax makes it an excellent choice for beginners learning to program. Additionally, upon request, we offer courses in other programming languages such as C, R, and MATLAB. Classes can be conducted remotely or in person, and we tailor our instruction to meet individual or group needs. If you have any questions, feel free to contact us.

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Mathématiques pour la science des données, ce cours, contient les fondamentaux des mathématiques pour l'IA et la science des données, l'algèbre linéaire avec Python
Docteur en Mathématiques Appliquées avec plus de 10 ans d'expérience internationale à Paris, Moscou (Russie) et Tunisie. J'ai une solide expérience en mathématiques et en programmation avec divers langages, notamment Python, Matlab, Scilab et C/C++.

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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Physique du Secondaire (Lycée et Classes Préparatoires) ⚙️ Mécanique Classique : Cinématique, dynamique, lois de Newton, énergie et travail, oscillations. 🌊 Ondes et Vibrations : Propagation des ondes, interférences, diffraction, acoustique. ⚡ Électricité et Magnétisme : Circuits électriques, électrostatique, magnétostatique, induction électromagnétique. 🔦 Optique : Optique géométrique (lentilles, miroirs), optique ondulatoire (interférences, diffraction). 🌡️ Thermodynamique : Lois de la thermodynamique, cycles thermodynamiques, entropie, changements d'état. 2. Physique Universitaire et Avancée 🔄 Mécanique Analytique : Lagrangien, Hamiltonien, et coordonnées généralisées. 🌐 Électromagnétisme Avancé : Les équations de Maxwell et la propagation des ondes électromagnétiques. 🧪 Physique Quantique : Les postulats de la mécanique quantique, la fonction d'onde, et l'équation de Schrödinger. ☢️ Physique Nucléaire et des Particules : La structure du noyau, la radioactivité, et les interactions fondamentales. 🌌 Relativité Restreinte : Les transformations de Lorentz, la dilatation du temps, et la contraction des longueurs. 3. Préparation Intensive aux Examens et Concours 📘 Méthodologie scientifique : Apprendre à analyser les énoncés, structurer les réponses et rédiger de manière claire et précise. 📝 Exercices d'application et sujets d'annales : Entraînement intensif pour bien maîtriser les concepts et réussir vos examens. 🔎 Résolution de problèmes complexes avec des explications détaillées et des stratégies efficaces. ⏰ Gestion du temps : Conseils pratiques pour améliorer votre gestion du temps pendant les épreuves. 🐍 Programmation Python Avancée – Axée sur l'Efficacité Ce module vous apprendra à programmer de manière efficace et optimisée en Python, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques et les techniques avancées : 1. Maîtrise des Concepts Avancés en Python 🔠 Syntaxe Avancée et Bonnes Pratiques : Approfondissement des concepts Python. 📦 Programmation Orientée Objet (POO) : Classes abstraites, interfaces, et design patterns en Python. 🔄 Programmation Fonctionnelle : Utilisation de lambda, map, filter, reduce, générateurs et itérateurs. ⚡ Programmation Asynchrone : Mise en œuvre de asyncio pour des applications rapides et réactives. 🧪 Tests Unitaires et Qualité du Code : Utilisation de pytest, couverture de code, et CI/CD. 2. Optimisation de la Performance 🚀 Optimisation des Algorithmes : Analyse de la complexité algorithmique et utilisation de structures de données efficaces. ⚙️ Profiling et Debugging : Évaluation des performances avec cProfile et amélioration du code. 🔒 Sécurité et Robustesse : Rédaction de code sécurisé et gestion appropriée des exceptions. 3. Projets Pratiques et Applications Avancées 🌐 Applications Web : Création d'applications web performantes en utilisant Flask et FastAPI. 📊 Data Science et Machine Learning : Exploitation de Pandas, NumPy, Scikit-learn et TensorFlow. 🕸️ Web Scraping Avancé : Extraction de données complexes grâce à BeautifulSoup et Selenium. 🤖 Automatisation et Scripts Efficaces : Automatisation des tâches et développement de scripts performants. 🧑‍🏫 Méthodologie et Approche Pédagogique : Apprentissage par la pratique : Chaque concept théorique est directement mis en œuvre à travers des exercices pratiques. Enseignement interactif en ligne : Utilisation de l'audio et du partage d'écran pour une communication fluide et un apprentissage dynamique. Suivi personnalisé : Un accompagnement régulier pour évaluer votre progression et répondre à toutes vos questions. Projets concrets : Élaboration de projets complets pour appliquer vos compétences en programmation. 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Salim
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Abdelhamid
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