facebook
معلم موثوق
تم تصميم هذه الدورة للطلاب والمهنيين والباحثين الذين يرغبون في اكتساب مهارات في معالجة صور الأقمار الصناعية باستخدام اثنين من أكثر برامج معالجة الصور شيوعًا: ENVI و Erdas. سيتعلم المشاركون أساسيات معالجة الصور ، بما في ذلك التصحيح الإشعاعي ، وتصحيح الغلاف الجوي ، وفسيفساء الصور ، وتصنيف الصور. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة ما يلي: - مقدمة عن صور الأقمار الصناعية وبيانات الاستشعار عن بعد - مقدمة لبرنامج معالجة الصور ENVI و Erdas - التصحيح الإشعاعي للصور - تصحيح الصورة في الغلاف الجوي - فسيفساء الصورة - تصنيف الصورة ستتضمن الدورة عروضًا حية لاستخدام برنامجي ENVI و Erdas ، بالإضافة إلى تمارين عملية لمساعدة المشاركين على تطبيق المفاهيم التي تعلموها. ستتاح للمشاركين أيضًا الفرصة لطرح الأسئلة والتفاعل مع المدرب والمشاركين الآخرين. أهداف التعلم: - فهم المبادئ الأساسية لمعالجة صور الأقمار الصناعية - استخدم برنامجي ENVI و Erdas لتصحيح الصور الإشعاعية والجوية - أداء فسيفساء الصورة لإنشاء صورة كبيرة الحجم - استخدم تصنيف الصور لاستخراج المعلومات من صور الأقمار الصناعية
توفر هذه الدورة التدريبية مقدمة لتصميم الاستطلاعات الرقمية باستخدام تطبيق Open Data Kit (ODK) Collect. ODK Collect هي أداة مفتوحة المصدر لجمع البيانات الميدانية على الأجهزة المحمولة مثل الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية. يستخدم على نطاق واسع في مجال التنمية الدولية لجمع البيانات على نطاق واسع في سياقات مثل الصحة والتعليم والزراعة وإدارة المياه وغيرها الكثير. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها ما يلي: - مقدمة لمفاهيم تصميم المسح الرئيسية (الاستبيانات ، أخذ العينات ، إلخ.) - عرض تقديمي لتطبيق ODK Collect ووظائفه (إنشاء النماذج ، وإدارة البيانات ، وما إلى ذلك) - تعلم أفضل الممارسات لتصميم استطلاعات رقمية فعالة وعالية الجودة (صياغة الأسئلة واستراتيجيات الاستجابة وما إلى ذلك) - تحليل البيانات المجمعة وتصدير البيانات
توفر هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت مقدمة شاملة لأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) ، وهي أدوات حاسوبية لتخزين ومعالجة وتحليل وتصور البيانات الجغرافية المكانية. تستخدم نظم المعلومات الجغرافية في العديد من المجالات ، مثل رسم الخرائط والتخطيط الحضري والبيئة وإدارة الموارد الطبيعية وتخطيط استخدام الأراضي وغيرها الكثير. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها ما يلي: مقدمة لمفاهيم نظم المعلومات الجغرافية الرئيسية (الخرائط ، الطبقات ، الإسناد الجغرافي ، إلخ.) عرض للتقنيات المختلفة والبرامج الأكثر استخدامًا في المجال (ArcGIS ، QGIS ، إلخ) طرق التعلم لجمع ومعالجة البيانات الجغرافية المكانية (GPS ، الاستشعار عن بعد ، الرقمنة ، إلخ.) التحليل المكاني ورسم الخرائط المواضيعية تطبيقات عملية في مجالات مختلفة مثل الإدارة البيئية ، وتخطيط استخدام الأراضي ، والتخطيط الحضري ، إلخ.
هذه الدورة مخصصة للطلاب والمهنيين والباحثين الذين يرغبون في تعلم كيفية معالجة الصور التي التقطتها طائرات بدون طيار باستخدام برامج معالجة الصور. سيتعلم المشاركون أساسيات معالجة صور الطائرات بدون طيار ، بما في ذلك إنشاء الصورة المتعامدة ونماذج التضاريس الرقمية و خط كفاف. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة ما يلي: - مقدمة عن صور الطائرات بدون طيار وبيانات الاستشعار عن بعد - مقدمة إلى برنامج معالجة الصور Agisoft - المعالجة المسبقة لصور الطائرات بدون طيار - محاذاة الصورة المصغرة - إنشاء صورة تقويم العظام - إنشاء نماذج التضاريس الرقمية - إنشاء منحنى المستوى ستتضمن الدورة عروض توضيحية حية لاستخدام برنامج Agisoft ، بالإضافة إلى تمارين عملية لمساعدة المشاركين على تطبيق المفاهيم التي تعلموها. ستتاح للمشاركين أيضًا الفرصة لطرح الأسئلة والتفاعل مع المدرب والمشاركين الآخرين. أهداف التعلم: - فهم المبادئ الأساسية لمعالجة صور الطائرات بدون طيار - استخدم برنامج Agisoft لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من صور الطائرات بدون طيار - إنشاء صور تقويم العظام - إنشاء نماذج التضاريس الرقمية من صور الطائرات بدون طيار - إنشاء خطوط الكنتور
يقدم هذا المساق مقدمة عن الاستشعار عن بعد ، وهو الحصول على معلومات حول الأجسام أو الظواهر الأرضية من أجهزة الاستشعار الموجودة على منصات مثل الأقمار الصناعية أو الطائرات أو الطائرات بدون طيار. يستخدم الاستشعار عن بعد في العديد من المجالات ، مثل الجيولوجيا والغابات والزراعة وعلم المناخ ورسم الخرائط والتخطيط الحضري وغيرها الكثير. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها ما يلي: - مقدمة للمفاهيم الأساسية للاستشعار عن بعد (الطيف الكهرومغناطيسي ، الاستبانة المكانية والزمانية ، إلخ.) - عرض للتقنيات وأجهزة الاستشعار المختلفة الأكثر استخدامًا في المجال (التصوير البصري ، الرادار ، الليدار ، إلخ) - طرق التعلم لمعالجة وتفسير بيانات الاستشعار عن بعد (التصنيف ، مؤشرات الغطاء النباتي ، إلخ) - التحليل المكاني ورسم الخرائط الموضوعية من بيانات الاستشعار عن بعد

المراجعات (0)

لا توجد تعليقات حتى الآن. خذ صفًا مع هذا المعلم وساعد في تحسين ملفه الشخصي من خلال نشر أول مراجعة!

ضمان المدرس المناسب


إذا كنت غير راض بعد الدرس الأول الخاص بك، سوف تجد لك Apprentus مدرسا آخر أو سنرد تمن الدرس الأول.

السمعة على Apprentus

  • أستاذ منذ فبراير 2023
  • تم التحقق من رقم الهاتف
  • Google متصل بـ