بنهاية هذا الدرس، سيكون المتعلم قادرًا على: التعرف على لغة بايثون فهم ماهية لغة بايثون وأهم استخداماتها. التمييز بين بايثون واللغات البرمجية الأخرى. إعداد بيئة العمل تثبيت وتشغيل بيئة تطوير بايثون (مثل Python IDLE أو VS Code). تشغيل أول برنامج بلغة بايثون. التعامل مع المتغيرات وأنواع البيانات تعريف المتغيرات والتعامل معها. التعرف على الأنواع المختلفة من البيانات استخدام عمليات الإدخال والإخراج (input() و print()). تنفيذ العمليات الحسابية والمنطقية. فهم الهياكل الأساسية للبرمجة استخدام الجمل الشرطية (if-else). تطبيق الحلقات التكرارية (for, while). التعامل مع الدوال في بايثون اتباع قواعد التسمية والتعليقات في بايثون.

• شرح "الذكاء الاصطناعي" وكيفية تحديد الأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. • شرح "الذكاء الصناعي" وكيفية الحدود بين إلكترونيات الذكاء الاصطناعي. • التمييز بين الأنواع والمنهجيات الرئيسية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. • التمييز بين الأنواع الرئيسية والمنهجيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. • تحديد أهداف الذكاء الاصطناعي والأساليب والتقدم المستخدم في تحقيق هذه الأهداف. • وصف أهداف الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة للمستخدم لتحقيق هذه الإمكانيات. • شرح دور وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية ارتباطهم بالبيئة. • شرح دور وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية تواصلهم بالبيئة. • فهم كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. • فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. • فهم كيفية تنفيذ التعلم الآلي (ML) في العالم الحقيقي. • فهم كيفية تطبيق التعلم الحقيقي (ML) في العالم. • فهم أساسيات "التعلم العميق" وكيفية عمله. • فهم أساسيات "التعلم العميق" وكيفية عمله. • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل "البيانات الضخمة". • فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل "البيانات الضخمة". • شرح أساسيات منصات الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها. • شرح أساسيات نماذج الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها. الكلمات الرئيسية التي يجب أن يفهمها المتدربون: • الكلمات الرئيسية التي يجب أن يفهمها المتدربون: 1. التعلم الآلي 2. التعلم العميق 3. التعلم التعزيزي التعزيزي 4. الروبوتات 5. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) 6. إنترنت الأشياء (IOT) 7. الواقع الافتراضي 8. التفكير الحسابي 9. البيانات الضخمة 10. روبوت الدردشة 11. جيل الذكاء الاصطناعي التوليدي 12. التصميم التوليدي التصميم التوليدي 13. الشبكات العصبية 14. التحليلات التنبؤية

– AI Career Essentials Learn to leverage AI tools and specific professional skills essential for career success. - The value of interpersonal skills in the workplace. - How to use AI tools in your work. - The essential feature of entrepreneurship and how to build your own personal brand. تعلم كيف تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي ومهارات مهنية محددة ضرورية للنجاح الوظيفي. قيمة المهارات الشخصية (الناعمة) في بيئة العمل. كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك. السمات الأساسية لريادة الأعمال وكيفية بناء علامتك الشخصية.