تعرف على كيفية إنشاء مواقع ويب احترافية من خلال الدورة التدريبية الشاملة لتطوير مواقع الويب، والمصممة للمتعلمين من جميع المستويات. سواء كنت مبتدئًا يتطلع إلى تعلم الأساسيات أو مطورًا يتطلع إلى تعميق مهاراتك، سترشدك هذه الدورة خلال كل خطوة من عملية إنشاء مواقع ويب حديثة وتفاعلية. لماذا تختار هذه الدورة؟ التعلم العملي: العمل على مشاريع واقعية لاكتساب الخبرة العملية. دعم شخصي: احصل على دعم شخصي من معلمك للتقدم بالسرعة التي تناسبك. المهارات الحالية: تعلم أحدث التقنيات والأدوات المطلوبة في السوق. المرونة: الدورات متاحة عبر الإنترنت وشخصيًا، ومصممة خصيصًا وفقًا لجدولك الزمني. المتطلبات الأساسية: ليست هناك حاجة إلى معرفة مسبقة، على الرغم من أنه يوصى بالمعرفة الأساسية باستخدام الكمبيوتر.

ستعلمك هذه الدورة الشاملة حول استخراج البيانات باستخدام Python كيفية جمع البيانات وتحليلها والاستفادة منها من مصادر مختلفة. من خلال الأمثلة العملية والمشاريع الواقعية، ستتعلم كيفية استخدام Python لأتمتة جمع البيانات، واستخراج الرؤى ذات الصلة، وتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. اكتب لي وصفًا لدورة تطوير مواقع الويب للمتدربين فيما يلي وصف للدورة التدريبية للمتدربين في تطوير مواقع الويب. تم تصميم هذا الوصف لجذب المتعلمين المهتمين بتعلم كيفية إنشاء مواقع الويب، من خلال تسليط الضوء على المهارات التي سيتعلمونها والفوائد التي سيستفيدون منها. عنوان الدورة: تطوير مواقع الويب: من المبتدئ إلى الخبير وصف : تعرف على كيفية إنشاء مواقع ويب احترافية من خلال الدورة التدريبية الشاملة لتطوير مواقع الويب، والمصممة للمتعلمين من جميع المستويات. سواء كنت مبتدئًا يتطلع إلى تعلم الأساسيات أو مطورًا يتطلع إلى تعميق مهاراتك، سترشدك هذه الدورة خلال كل خطوة من عملية إنشاء مواقع ويب حديثة وتفاعلية. محتوى الدورة : مقدمة لتطوير الويب: فهم كيفية عمل الويب مقدمة إلى HTML وCSS إنشاء أول صفحة ويب خاصة بك CSS المتقدم والتصميم المستجيب: التخطيط مع Flexbox والشبكة تصميم موقع مستجيب لجميع الأجهزة مقدمة إلى معالجات CSS الأولية (Sass، LESS) جافا سكريبت والبرمجة من جانب العميل: أساسيات جافا سكريبت التلاعب بـ DOM مقدمة إلى مكتبات JavaScript (jQuery، React) تطوير جانب الخادم: مقدمة إلى Node.js إنشاء واجهة برمجة تطبيقات REST الاتصال بقاعدة بيانات (MongoDB، SQL) الأطر والأدوات الحديثة: اكتشاف الأطر الشائعة (Vue.js، Angular) استخدام مديري الحزم (npm، Yarn) مقدمة إلى Git وGitHub للإصدارات أمن وتحسين مواقع الويب: ممارسات أمان الويب الأساسية تحسين أداء الموقع تقنيات SEO لتحسين SEO المشروع النهائي: إنشاء موقع ويب كامل: تخطيط وتصميم مشروعك تطوير وإطلاق الموقع المراجعة والتحسين المستمر لماذا تختار هذه الدورة؟ التعلم العملي: العمل على مشاريع واقعية لاكتساب الخبرة العملية. دعم شخصي: احصل على دعم شخصي من معلمك للتقدم بالسرعة التي تناسبك. المهارات الحالية: تعلم أحدث التقنيات والأدوات المطلوبة في السوق. المرونة: الدورات متاحة عبر الإنترنت وشخصيًا، ومصممة خصيصًا وفقًا لجدولك الزمني. المتطلبات الأساسية: ليست هناك حاجة إلى معرفة مسبقة، على الرغم من أنه يوصى بالمعرفة الأساسية باستخدام الكمبيوتر. يرجى إعلامي إذا كنت ترغب في تخصيص هذا الوصف بشكل أكبر أو إذا كان لديك أي عناصر محددة ترغب في تضمينها! دورة استخراج البيانات مع بايثون فيما يلي وصف للدورة التدريبية للمتعلمين حول استخراج البيانات باستخدام لغة بايثون. تم تصميم هذه الدورة لتوجيه المتعلمين في تعلم تقنيات استخراج البيانات الأساسية والمتقدمة، باستخدام لغة بايثون، المعروفة على نطاق واسع بقوتها وسهولة استخدامها. عنوان الدورة: استخراج البيانات باستخدام بايثون: من المبتدئ إلى الخبير وصف : ستعلمك هذه الدورة الشاملة حول استخراج البيانات باستخدام Python كيفية جمع البيانات وتحليلها والاستفادة منها من مصادر مختلفة. من خلال الأمثلة العملية والمشاريع الواقعية، ستتعلم كيفية استخدام Python لأتمتة جمع البيانات، واستخراج الرؤى ذات الصلة، وتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. محتوى الدورة : مقدمة لاستخراج البيانات: مفاهيم وأهمية استخراج البيانات نظرة عامة على مكتبات بايثون لاستخراج البيانات أساسيات بايثون: بناء الجملة وهياكل البيانات الأساسية مقدمة إلى الوحدات والمكتبات معالجة البيانات باستخدام الباندا: تحميل وتنظيف وتحويل البيانات تحليل البيانات والإحصائيات الوصفية تجريف الويب باستخدام بايثون: استخدام BeautifulSoup لاستخراج البيانات من صفحات الويب أتمتة القشط مع السيلينيوم إدارة الطلبات وواجهات برمجة تطبيقات الويب مع الطلبات العمل مع البيانات المنظمة: استخراج البيانات من ملفات CSV وJSON وXML ربط واستخراج البيانات من قواعد بيانات SQL استخدام البيانات غير المنظمة: تحليل النصوص ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) استخراج البيانات من ملفات PDF والمستندات الأخرى تقنيات الاستخراج المتقدمة: مقدمة في التعلم الآلي لاستخراج البيانات استخدام المكتبات مثل Scrapy للمشاريع المعقدة المشروع النهائي: وضع استخراج البيانات موضع التنفيذ: تخطيط وتنفيذ مشروع استخراج البيانات عرض وتصور النتائج لماذا تختار هذه الدورة؟ المنهج العملي: كل درس مصحوب بتمارين عملية لتقوية مهاراتك. خبرة بايثون: تطوير الكفاءة في بايثون، وهي لغة أساسية لعلم البيانات. المشاريع الملموسة: العمل على المشاريع التي تعكس تحديات الصناعة الحقيقية. المرونة: الدورات متاحة عبر الإنترنت أو شخصيًا، حسب راحتك. المتطلبات الأساسية: لا يشترط معرفة مسبقة بالبرمجة. هذه الدورة مفتوحة للمبتدئين الذين يتطلعون إلى دخول عالم استخراج البيانات.